署名 燃煤智慧发电厂 5G 应用方案 应用名称 场景 用途 创新性 5G 无人机巡检应用 电厂厂区设备及输煤巷 道 漏气、漏液、设备安全状况巡检，以及输煤巷道设备、巷道 下方车辆及人员作业行为巡检 高（输煤巷道 5G 无人机巡 检 为业界首创） 传送皮带 5G 智能巡检应 用 输煤皮带 皮带撕裂、皮带跑偏、托辊损坏、皮带温度异常、发生明火、 环境参数异常等巡检 中等（前期业界已有部署） PON 设备 （ ONU/OLT ）、 Wi-Fi 设备（ AC/AP ）、数通设备（交换 高（ ** 独有 5G 专网管家 + 丰富网管经验，为业界首 5G 应用方案概览 ） 1 、 5G 无人机巡检应用 火电厂巡检的典型挑战 管线巡检  巡检环境复杂： 管线通常涉及到高海拔或城区复杂环境，传统地面人工巡 检方式难以有效覆盖；  线路距离长： 电厂涉及输电管线、取水管线、输煤巷道，管线类型多，长 厂区内设备分散，布局复杂，传统人工巡检难以对整体运 行情况进行感知；  设备复杂度高： 厂区中存在高度在百米以上的烟囱，高温高压的设备，人 工巡检难度大，风险高； 无人机巡检优势 通过使用无人机进行巡检，可以克服地形困难，轻松应对各类精细化巡检场景。 自动化巡检 无人机能够预设航线，自动飞行，巡检过程无需人为操作 精细化巡检 无 人 机 支 持 对巡检线路自定义角度进行拍照 ， 高倍混合光学变焦相机，不错过

的电压电流值、逆变器故障停机时间等因素）自动分析查找欠发电 量原因，提出处理建议。通过对标系统首先满足集团公司关于光伏 “六个必须”要求，减轻大量人工成本，还可以将设备故障范围缩小， 让无人机的巡视检查目的性更明确，效率更高。 2）光伏板清洗决策 环境气象站测试辐照度的辐射表使用定时清洗玻璃及不清洗两种 辐射表同时获取数据，智慧系统根据两种辐射表所获数据的对比， 确定电站每年最佳 伏组件，每天根据设定的时间频次对组件进行自动清洗。 5）光伏场站 5G 建设 建设 5G 网络，覆盖场站所有区域，可用于光伏区至升压站所有 数据的传输、视频监控画面的传输、无人机巡检数据传输、远程技 术指导。可以考虑跟运营商共建。 6）无人机智能巡检 无人机自动巡检，系统自动告知哪块组件有问题。针对不同的电 站类型，搭建不同的模型，详细了解电站的实际情况，重点解决电 站的诉求。 （16）基层电厂（风电 A 备的可靠性和寿命。 4）消防联动 通过对风机、升压站的消防设施进行综合汇总，实现联动判断， 同时能够联动风机主控，当事态较为严重时，自动停机，限制事故 范围，减少损失。 5）智能巡检 通过无人机对风机和线路进行巡检，尤其是线路巡检、线路覆冰 等，当前送出线路和集电线路有 100 多公里，人工巡视很耗费时间。 定期工作可以在移动端实现，同时可以查看设备的历史检修信息， 为当前工作提供参

配电房多方数据 协同的综合监控和管理。 业务场景 时延 带宽 可靠性 安全隔离 连接数 机器人巡检 ≤100ms 4~10Mbps 99.9% 管理信息大区Ⅲ 集中在局部区域 1-2 个 无人机巡检 ≤100ms 4~10Mbps 99.9% 管理信息大区Ⅲ 集中在局部区域 1-2 个 无线 传输 核心网 ① 按需部署 2.6G 公网复用 基站。 ② 配置管理大区专用切片 ID ， 配置巡检专用 6 或 7 。 15 l l 通过无人机采集图像、视频、激光点云数据等上送至机巡调度中心，对架空输电线路本体、附属设施、线路通道等进行检查，完成线路日常巡检、故障巡检、动态巡检、检测工作。 传统无人机与控制台之间主要采用 2.4G 公共频段的 WIFI 或厂家私有协议通信，有效控制半径一般小于 2Km 。利用 5G 高速移动切换的特性，使无人机在相邻基站快速切换时保障业务的连续 性，从 性，从而扩大巡线范围到数公里范围以外，提升巡线效率。 应用场景：管理信息大区——智能化巡检（无人机巡检） l l 通过将可见光、红外光、传感器等基础技术搭载在机器人载体上，采集变电站内的非数字化设备的信息，同时完成信息上传，替代人的现场采集感官实现变电站巡视无人化。 目前巡检机器人主要使用 WIFI 接入，所巡视的视频信息大多保留在站内本地，并未能实时地回传至远程监控中心。 l 网络配置：

围绕痛点、难点开展技术攻关， 自主研发数字化矿山、矿车无 人驾驶、边坡安全监测预警和无人机爆破警戒等系统， 打造“安全、 智能、高效、绿色”的新型矿山。 三、矿山智能化的实践 数字化矿山系统 边坡安全监测预警系统 无人机爆破警戒系统 矿车无人驾驶系统 1. 全力打造数字化矿山系统。 部完成联网管理， 为矿山安全提供坚实有力的支撑。 三、矿山智能化的实践 4. 推广应用无人机爆破警戒系统。 爆破施工现场环境复杂， 警戒范围较大， 人员警戒存在 视角盲区、耗时长、主观意识影响等问题， 传统工作方式 难 以保证绝对安全。 建立以“无人机 +AI 识别”为核心的爆破警戒系统， 应 用无人机高精度航摄技术， 搭载不同传感设备采集矿山周边 环境， 有效查找识别爆破警戒范围内潜在的风险因素，

\ 矿区 模 型未 识 别结 果反馈 }}} 巡 检 模 型 算 法 仓 IEF Ed ge 镜像 / 模 型 按需同 步 难 例 数 据 同 步 • 场景 ：基于人工智能实现无人机缺陷分析 系 统 ，通过图像识别实现故障设备的识别 • 算法来源： 华为自研 + 优选第三方算法 本 体分类 结果 绝 防 … 金 子 锤 具 DJ 数据分类工具 原 始图 片 无人机 无人机 • 需求部门： 设备部 人工数据标注工具 云端训练 ， 边缘推理的视频云框 架 5G 人工智能 云

。 2.2 架空输电线路数字化 架空输电线路监测对象之间的物理空间跨度 大，供电和通信问题突出。杆塔上的低功耗、微功 耗传感器通过无线通信将数据汇集到边缘计算设 备。对于通道监测、无人机巡检数据，通过无线专 网回传数据，实现所有线路全部工况全覆盖。输电 线路状态感知数字化建设架构如图 5 所示。 架空输电线路数字化的雏形在智慧架空线路 建设标准中体现，包括对杆塔、绝缘子、导线、环 施工等异常状态监测。目前形成以通道视频监控、 线路分布式故障定位为主要模式的数字化思路，辅 以巡检无人机、载人直升机等手段进行线路状态感 知[33-35]。 目前需要大力提高图像识别的准确率，特别是 巡检无人机、载人直升机的巡检图像。如缺陷图像 识别，采用基于改进快速区域卷积神经网络算法的 无人机巡检架空线路销钉缺陷检测方法。如通道异 物识别，采用考虑密度变化的 3 层地面随机体散射 知终端缩小到芯片级，使其在输变电设备生产过程 中能被更加便捷地预置，且支持带电拆卸和更换。 使用搭载电力定制化芯片(power specific inte- grated circuit，PSIC)的智能巡检无人机、巡检机器 人、视频摄像头、红外热像仪或智能感知终端等进 行巡检或监测，可实现跨模态数据融合的输变电设 备巡检或监测，代替工作人员高效完成巡检工作[61]。 基于 PSIC 的设备在线状态监测系统架构图如图

应用管理 接入 服务 云终端接入 云间接入 资源 抽取 资源 管理 物理 资源 物理服务器资源 存储资源（NVMe） 网络资源（4G/5G） 风机传感器 电气设备传感器 雷达系统 无人机系统 卫星 红外摄像仪器 测风塔 报警装置系统 雷电系统 Ȝ Ȝ 资源调度 云主机 资源监控 云存储 系统管理 负载均衡 安全控制 信息隔离装置 风电业务数字化框架 结合 空间依赖关系发现 空间预测模型发现 空间异常值发现 空间趋势模型发现 未来空间发现模型 空间数据 立方体 空间数据 服务器 非空间数据库 空间数据库 其他数据库引擎 关键技术：无人机应用（一） M-A M-B WPDD 无人系统应用 战略指南 协同考察、制定方案、 编制计划 基于能力的评估 协同论证无人系 统应用计划 （由需求驱动） ICD 最大载重 最大巡航速度 门限值/目标值的权衡 修订后的性能属性 风资源 环境与社会 责任 工程 资产 技术 网络设施 通讯设施 数据资源中 心 续航时间 最大抗风能力 最大控制距离 飞行高度 无人机 机器人 云台 驱动方式 起降方式 基础参数 功能参数 通讯方式 控制系统 其他 财务成本 评审 可行性研究报告 Ȕ 联合能力集成与开发系统ȕ 的缩略语 联合协同认证体系

线路/管廊在线监测 无人机智能巡检 ◆◆ ◆◆ 无公网信号区补盲 恶劣天气应急通信 ◆◆ ◆◆ 智慧变电 保护、安稳 调度自动化 WPMU 一键顺控 ◆◆ ◆◆ ◆◆ ◆◆ 设备状态在线监测 视频智能监控 机器人智能巡检 ◆◆ ◆◆ ◆◆ 智慧配电 配电自动化 配网保护 分布式电源调控 ◆◆ ◆◆ ◆◆ 智能配电房 无人机智能巡线 ◆◆ 力。 承载网 核心网 基站 基站 基站 基站 分布式电源调控 配电自动化 视频监控 输电线路 塔上业务汇聚 中继回传/IAB集成 接入回传 高清视频监控/ AR智能巡检 无人机巡检路 线追踪、非法 入侵探测 电子围栏(安全防护) 非法入侵监测 变电站实时 业务交互 波束赋形、IAB集成 接入回传 塔下、站外 施工监测 机器人巡检路线 追踪确认 局放监测 本地通信接入技术 新能源控制 配电保护 /自动化 负荷控制 量子密钥 分发 算力网 数字孪生电网 视频监控 调度电话 行政多媒体 视频会议 充电设施 电表集抄 厂站应急通信 应急指挥 机器人/无人机 哑资源监测 通信资源管理 通信智能运维 光缆监测系统 通信综合网管 综合数据网 可信局域网 调度交换网 行政交换网 视频会议系统 电力无线专网 无线公网 /虚拟专网 低压通信

增长潜力 考虑转型业务发展潜力，从最具增长能力的场景发力 从核心业务切入 从核心业务价值链出发，寻找客户需求变化较大、竞争激烈的价值环 节，率先实施数字化转型 大数据 / 传感器 / 无人机 人工智能 / 数字孪生 红外成像技术 / 自动化钻机 远程监控 / 地理信息系统 (GIS) 虚拟地球物理 · 勘探智能化解释 · 数字化工程建设与勘探开发一体化 · 油藏动态监测分析 · 油气生产自动诊断和实时预警分析 物流优化 · 智能加油服务站 · 数字化营销 智能供应链 · 运营风险预警预测 白 曾 大数据 / 物联网 / 云计算 区块链 / 客户画像 / 数字营销 工业互联网 云计算 / 区块链 / 无人机 人工智能 / 数字孪生 智能传感 / 智能数控 远程监控 / 自动化防泄漏预警 · 全天候机器人智能巡检 · 智能站库 · 智能运营 · 管道预测性维护 · 智能应急和抢修 中 0 中 管 管 道 储 运 炼油化工 · 数字交付与工厂运营一体化 · 运营协同优化 · 生产应急一体化协同指挥 · 排放检测与溯源 · 设备预测性维护与远程诊断 大数据 / 传感器 / 无人机 物联网 / 人工智能 红外感应 / 智能探头 机器学习 / 增强虚拟现实 来源： IDC& 石化盈科， 2021 ◎IDC| 9 聚焦转型场景识别业务优先级 数字技术应用能力 数据治理与数据安全力

（可设）天以上越限用户，进行安检提示。 月连续下降分析： 安全管 理平台系统架 构 系统由激光燃气泄漏检测仪（车载、无人机载和手持等方 式）、数据中心和调度中心组成。 燃气泄露监测车子系统  真正的“巡 + 检”，既实现了人工巡查，又实现了仪器泄漏检测；  配备最先进的激光燃气泄漏检测设备，搭载汽车、电动车、无人机、手持 四种应用方式，实现所有种类管 线全 覆盖；  高灵敏度激光检漏设备，能够发现微小泄漏，并可以进行泄漏点具体定