署名 燃煤智慧发电厂 5G 应用方案 应用名称 场景 用途 创新性 5G 无人机巡检应用 电厂厂区设备及输煤巷 道 漏气、漏液、设备安全状况巡检，以及输煤巷道设备、巷道 下方车辆及人员作业行为巡检 高（输煤巷道 5G 无人机巡 检 为业界首创） 传送皮带 5G 智能巡检应 用 输煤皮带 皮带撕裂、皮带跑偏、托辊损坏、皮带温度异常、发生明火、 环境参数异常等巡检 中等（前期业界已有部署） PON 设备 （ ONU/OLT ）、 Wi-Fi 设备（ AC/AP ）、数通设备（交换 高（ ** 独有 5G 专网管家 + 丰富网管经验，为业界首 5G 应用方案概览 ） 1 、 5G 无人机巡检应用 火电厂巡检的典型挑战 管线巡检  巡检环境复杂： 管线通常涉及到高海拔或城区复杂环境，传统地面人工巡 检方式难以有效覆盖；  线路距离长： 电厂涉及输电管线、取水管线、输煤巷道，管线类型多，长 厂区内设备分散，布局复杂，传统人工巡检难以对整体运 行情况进行感知；  设备复杂度高： 厂区中存在高度在百米以上的烟囱，高温高压的设备，人 工巡检难度大，风险高； 无人机巡检优势 通过使用无人机进行巡检，可以克服地形困难，轻松应对各类精细化巡检场景。 自动化巡检 无人机能够预设航线，自动飞行，巡检过程无需人为操作 精细化巡检 无 人 机 支 持 对巡检线路自定义角度进行拍照 ， 高倍混合光学变焦相机，不错过

矿山管理思路 01 集团简 介 8 坚持数智赋能， 破解露天矿山开采痛点难点。我们坚持以少人、 无人为导向， 以数字化智能化为重点， 针对露天矿山智能化建设特 点， 围绕痛点、难点开展技术攻关， 自主研发数字化矿山、矿车无 人驾驶、边坡安全监测预警和无人机爆破警戒等系统， 打造“安全、 智能、高效、绿色”的新型矿山。 三、矿山智能化的实践 数字化矿山系统 边坡安全监测预警系统 无人机爆破警戒系统 矿车无人驾驶系统 1. 全力打造数字化矿山系统。 充分利用数字化技术， 构 建数字采矿软件平台和全流程 智能管控平台， 成功打造了国 内首个集多平台一体的水泥原 料矿山数字化管控系统， 实现 了矿山生产调度自动化和质量 三、矿山智能化的实践 2. 全力推进矿山无人运输系统。依托自有露天矿山场景， 以“无人运输成本不高于人工、无人 生产效率不低于人工”为目标， 精心打磨技术方案， 成功自主研发矿车无人驾驶系统， 解决了“矿 山企业不懂智能化、高科技公司不懂采矿”的难题， 在芜湖海螺矿山建成了全国首个水泥露天矿山 无人运输项目， 实现全天候、全时段、全场景矿区无人运输。 >>>

熟度 高、可靠性高，但属于高投入高汇报技术， A 行业技术 +B 行业技术。例如： 风电场建设 + 地质雷达、风电 + 虚拟现实 / 增强现实、工业大数据技术 数字化转型未来发展设想 实现企业的无人化或少 人化管理模式； 实现企业的智能化、复 杂型分析决策模型； 智能化 持续提升企业数据质量； 建立基于结构化数据的知识分析中心； 基于动态感知能力的知识价值分析； 知识化 建立企业级数据标准管理机制； . 应用管理 接入 服务 云终端接入 云间接入 资源 抽取 资源 管理 物理 资源 物理服务器资源 存储资源（NVMe） 网络资源（4G/5G） 风机传感器 电气设备传感器 雷达系统 无人机系统 卫星 红外摄像仪器 测风塔 报警装置系统 雷电系统 Ȝ Ȝ 资源调度 云主机 资源监控 云存储 系统管理 负载均衡 安全控制 信息隔离装置 风电业务数字化框架 结 关键技术：无人机应用（一） M-A M-B WPDD 无人系统应用 战略指南 协同考察、制定方案、 编制计划 基于能力的评估 协同论证无人系 统应用计划 （由需求驱动） ICD 最大载重 最大巡航速度 公司总经办 决策和审批 DCR 国家政策 公司发展规划 无人系统性能 规范 1.确定采购招标、合同、技术评估等规范及标准； 2.制定无人系统应用需求计划方案；

设备供 应商逐步向技术与系统解决方案供应商转变 u 芬兰、加拿大、瑞典等国家从上世纪 90 年代就开始研究智能开采技术 ，并曾先后制定有关“智能化矿山”和“无人化矿山”的发展规划。 u 自 20 世纪前十年以来 ，瑞典的山特维克公司、 阿特拉斯科普柯公司等国际著名采矿设备公司均在大力发展智能采矿装备及相关技术。在研发 大 量具有良好自动化功能的采矿设备外 英美资源集团启动“未来智能 矿山”计划 ； • 力拓批准投资 26 亿美元 ，在 西 澳打造首个纯“智能矿山 ” 项 目。 基律纳铁矿 目前，瑞典北部的世界最大地下矿山 基律纳铁矿基本实现“无人智能采 矿”，仅依靠远程计算机集控系统， 工人和管理人员就可实现远程执行现 场操作。 力拓皮尔巴拉铁矿 远程控制中心的调度员依靠鼠标管 理矿坑、加工厂、铁路、电力和港 究自动采矿技术 ，拟于 2050 年在某矿山实现无 人 采矿 ，通过卫星操纵 矿山 的所有设备 ，实现 机械自 动采矿。 力拓启动“未来矿山” 计 划 ，部署围绕计算机 控制中心展开的无人驾 驶卡车、无人驾驶货车、 自动钻机、 自动挖掘机 和推土机。 芬兰开始智能矿山技术计 划 ，开展自动采矿技术研 究 ，涉及采矿实时过程控 制、资源实时管理等 28 个 专题。 注：因

析、智能在线工序应 用等为合理生产操作 模式提供参考 智慧决策 基于贯通“铁烧焦料 " 炼铁全流程的一 体 化管控，为提高 整个 铁前的系统性、 匹配 性提供辅助决策 智慧作业 生产现场少人化 、无人化的设备 运行与运维 7 一 行业背景 二 5G 新基建与工业互联网 三 5G 应用 四 案例分析 I 8 ① 政府工作报告 等技术，在 5G 专网内部实现对工业 现场 设备的远程集中操 控，设 备间、工序间的 柔性操作 联动和协同优 化，实现工 业生产协同 控制、智能调 度，进而 助力企业实现少 人化、 无人化管理和运营 OQO e w n 数据采集 数据 及机构化 存储 可视化 分 析 行业主题 PLC 控 制 控制 提升自动数采率； 机器视觉 Al 成品检测； AR/VR 应用； 灵活无线高清视频监控、多方视 频会商、危险识别监控； 设备运维 / 预测性维护 / 点检 远程控制、集中控制、协同控制 作业现场无人化； 能耗管理、能源优化 定位 ( 人 / 设备 ), 联动报警； 机 械 设 备 Al 检 测 ； i 口 融 合 通 信 - 将工业园区和厂区 的 行政电话、调度电话、集群对讲、 视频监控、视频会议、智能终端

智能化矿山技术 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 智慧矿山 I 信息技术 I 通信技术 Intelligent mine technology 讲师： XXX 时间： 2023. 1 智能化矿山概述 The Importance of 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 Part.01 智能化矿山的概述 • 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提 供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理 的精细化、自动化、智慧化和无人化。 • 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高 效和低耗开采的必由之路。 ）、物联网技术、 云计算技术、移动互联网技术及软件软件技术的总集成。 智能化矿山定义及 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 主要内容 Part.02 智能化矿山的定义 智能化矿山是建立在矿山数字化基础上的能够完成矿山企业所有信息的精准适时采集、网

义 智慧矿山是以矿山数字化、 信息化为前提和基础 ，对矿山生产、 职业 健康与安全 、 技术支持 与 后勤保障等进行主动感知、 自动分析、 快速处理。 建 设 智慧矿山 ，最终实现 安全矿山、 无人矿 山、 高 效矿山、 清洁矿山的建 设 。 智慧职业 健康 与安全系统 矿山的职业 健康与安全包 含了环 境、防火、防水、监测等多个方面 智慧主要生产系统包括采煤 工作面的智慧化和掘进工作面的 智慧化 ，对于煤矿来 讲 ，就 是以 无人值守采煤掘技术为代表的智 慧综采工作面和无人掘进工作面。 对于非煤矿山来 讲 ，可能是以智 慧爆破采矿为代表或者以自动机 械采矿技术为代表的无人采矿工 作面和无人掘进工作面系统。 分类 智慧矿山系统 地处理。大力推进矿业领域 科技创新 ，加快建 设 数字化 、 智能化、 自动化矿山 ，大力 发 展 “互联网 + 矿业”。 高形式。开采面无人作业 、 掘进面无人作业 、危险场 所无人作业 、大型设 备无 人作业 ，直到整座矿山无 人作业 。整个矿山的各个 方面都在智慧机器人和智 慧设 备下操作完成。 数字化阶段

现配电房多方数据 协同的综合监控和管理。 业务场景 时延 带宽 可靠性 安全隔离 连接数 机器人巡检 ≤100ms 4~10Mbps 99.9% 管理信息大区Ⅲ 集中在局部区域 1-2 个 无人机巡检 ≤100ms 4~10Mbps 99.9% 管理信息大区Ⅲ 集中在局部区域 1-2 个 无线 传输 核心网 ① 按需部署 2.6G 公网复用 基站。 ② 配置管理大区专用切片 ID ， ，按需设置为 6 或 7 。 15 l l 通过无人机采集图像、视频、激光点云数据等上送至机巡调度中心，对架空输电线路本体、附属设施、线路通道等进行检查，完成线路日常巡检、故障巡检、动态巡检、检测工作。 传统无人机与控制台之间主要采用 2.4G 公共频段的 WIFI 或厂家私有协议通信，有效控制半径一般小于 2Km 。利用 5G 高速移动切换的特性，使无人机在相邻基站快速切换时保障业务的连续 性， 性，从而扩大巡线范围到数公里范围以外，提升巡线效率。 应用场景：管理信息大区——智能化巡检（无人机巡检） l l 通过将可见光、红外光、传感器等基础技术搭载在机器人载体上，采集变电站内的非数字化设备的信息，同时完成信息上传，替代人的现场采集感官实现变电站巡视无人化。 目前巡检机器人主要使用 WIFI 接入，所巡视的视频信息大多保留在站内本地，并未能实时地回传至远程监控中心。 l 网络配置：

件 的电压电流值、逆变器故障停机时间等因素）自动分析查找欠发电 量原因，提出处理建议。通过对标系统首先满足集团公司关于光伏 “六个必须”要求，减轻大量人工成本，还可以将设备故障范围缩小， 让无人机的巡视检查目的性更明确，效率更高。 2）光伏板清洗决策 环境气象站测试辐照度的辐射表使用定时清洗玻璃及不清洗两种 辐射表同时获取数据，智慧系统根据两种辐射表所获数据的对比， 确定电站每年最 伏组件，每天根据设定的时间频次对组件进行自动清洗。 5）光伏场站 5G 建设 建设 5G 网络，覆盖场站所有区域，可用于光伏区至升压站所有 数据的传输、视频监控画面的传输、无人机巡检数据传输、远程技 术指导。可以考虑跟运营商共建。 6）无人机智能巡检 无人机自动巡检，系统自动告知哪块组件有问题。针对不同的电 站类型，搭建不同的模型，详细了解电站的实际情况，重点解决电 站的诉求。 （16）基层电厂（风电 A 备的可靠性和寿命。 4）消防联动 通过对风机、升压站的消防设施进行综合汇总，实现联动判断， 同时能够联动风机主控，当事态较为严重时，自动停机，限制事故 范围，减少损失。 5）智能巡检 通过无人机对风机和线路进行巡检，尤其是线路巡检、线路覆冰 等，当前送出线路和集电线路有 100 多公里，人工巡视很耗费时间。 定期工作可以在移动端实现，同时可以查看设备的历史检修信息， 为当前工作提供

设计基本原则：网络融合安全、信息互联互通、数据共享交换、功能协同联动 二、智慧煤矿技术架构 智慧煤矿整体建设内容（基本）： 1. 完善矿井自动化子系统，实现地面对井下主要设备的 远程控制，达到无人值守的水平； 2. 实现矿井自动化子系统、通防监测子系统集成到统一 的工业组态软件平台； 3. 构建矿井“一张图” GIS 平台，与工业组态软件平台的 实时动态数据进行融合处理，实现矿井一张图可视化 智慧煤矿物联网技术与装备 3. 巷道智能化快速掘进技术与装备 4. 智能化无人开采关键技术与装备 5. 煤矿机器人技术及产品研发 四、智慧煤矿建设发展目标 智慧煤矿的总体目标是形成煤矿完整智慧系统，全面智能运行，科学绿 色开发的全产业链运行新模式。智能化开采是煤炭综合机械化、自动化开采 技术的新发展，其总目标是实现无人化开采。 智慧煤矿建设发展规划： 近期目标：到 2020 年，在目前煤 采掘运主要环节单个系统、单项技术的智能化决策和自动化运行，实现工作面内无人 操作、有人巡视，远程监控的自动化生产。 中期目标：到 2025 年，攻克一批智慧煤矿与智能化开采的短板技术，提高煤矿智能 化水平，全部大型煤矿全面实现的智能化开采，构建起多信息融合的智慧煤矿系统， 实现采掘运通多个系统的智能化决策和自动化协同运行，井下主要岗位作业、安控与 应急救援的机器人替代，工作面无人化作业。 远期目标，到 2035 年，全面突