1 经济发展、能源消费与碳排放之间的相互作用机理 如何从理论上揭示经济发展、能源消费与碳排放之间的相互作用机 理，在保证经济发展和践行"双碳"的前提下，实现科学发展、绿色发 展与可持续发展的平衡 这是突破零碳园区形态模式、路径优化和关键技术需解决的首要问题 2 多能流-碳平衡机制与全生命周期碳循环机理 能否从理论上揭示多主体联合和多环节融合形态下园区多能流-碳平衡 机制与全生命周期碳

- 碳平衡机制与全生命周期碳循环机理 能否从理论上揭示多主体联合和多环节融合形态下园区多能流 - 碳平衡 机制与全生命周期碳循环机理，研究多主体联合和多环节融合形态下 园区多能域物理量和碳的传递、耦合和转换的普遍规律 这是实现零碳园区规划配置和能源高效管控的又一科学问题 经济发展、能源消费与碳排放之间的相互作用机理 如何从理论上揭示经济发展、能源消费与碳排放之间的相互作用机

41.45 图 7 Geosphere 油藏测绘服务地震解释 模型 ⑥ZQY.All rights reserved. 基于深探测定向电磁测量，大数据系统以前所未 有的清晰度和分辨率揭示了地层和流体界面，成 电阻率 油 藏 随 钻 测 绘 服 务 系 统 ZQY 石油观察 人工举升设备维护

的优化运行问题，分析了绿证交易机 制对 PIES 的综合成本及碳排放量的影响，但需提 前给定绿证价格，并未体现其实时供需关系；文献 [99]提出了基于联盟区块链的 PIES 优化运行模型， 并揭示了绿证交易对 PIES 运行模式及成本的影响 机理。但是，该文献提出的 PIES 物理模型相对简 单，难以准确描述 PIES 的实际运行特性。尽管碳 交易市场和绿证交易市场对 PIES 的影响机理不尽 作为工业大数据、边缘计算、人工智能等技术 的集成，数字孪生概念自提出以来就受到了学术界 和工业界的广泛关注[114]。数字孪生可以建立一个映 射物理系统的虚拟系统，并基于数据驱动实现该虚 拟系统的动态发展，以更好地揭示物理世界某些难 朱建全，刘海欣，叶汉芳，等：园区综合能源系统优化运行研究综述 2477 以被发现的变化规律。将数字孪生应于 PIES，有利 于实现PIES生产−传输−存储−消费的全景观测与动

力 R 证 e ie e 参考中流 电流控制 dqabe u u. 光 伏 电网 数障 U E 利用监测所得电压暂降波形数据，辨识源网荷关键影响因素，通过暂降动态反演揭示演变规律； 根据电压暂降事件时、空特性和演变规律，系统掌握系统电压暂降等短时电压扰动特性。 总体技术路线 2 电能质量领域的应用：电压暂降反演 ③ 多重判据的电压暂 降 同源检测 ③

的转型发展难题。本文将从科学、技术及政策多角 度讨论零碳园区建设的挑战与展望，如图 7 所示。 7.1 科学问题 1：经济发展、能源消费与碳排放之 间的相互作用机理 建设零碳园区首先需解决的问题为：能否从理 论上揭示经济发展、能源消费与碳排放之间的相互 作用机理，即要从更深、更广的层次研究在保证经 济发展和践行“双碳”的前提下，科学发展、绿色发 展与可持续发展的平衡机制与现实路径，从而为园 区的碳中和演进做好顶层设计。这不仅是突破零碳 2：多主体联合和多环节融合形态下 园区多能流-碳平衡机制与全生命周期碳循环机理 园区的物理承载形式为综合能源微网，涉及多 能流优化与调控。建设零碳园区需解决的又一科学 问题为：能否从理论上揭示多主体联合和多环节融 合形态下园区多能流-碳平衡机制与全生命周期碳 循环机理，即要从更深、更广的层次上研究多主体 联合和多环节融合形态下园区多能域物理量和碳 的传递、耦合和转换的普遍规律，从而清晰地反映

非有载调压变压器分接头的改变应根据网调调令执行。网内其它非 网调调管的 330kV 变压器分接头的改变应报网调备案。 安全生产三要素  齐全安全制度  严格执行制度的人  完整的安全生产管理系统 海因里希“安全金字塔”揭示了最重要安全生产预防五原则  要预防死亡重伤害事故：必须预防轻伤害事故  预防轻伤害事故：必须预防无伤害有惊事故  预防无伤害有惊事故：必须消除日常不安全行为和不安全状态  要消除日常不安

本章基于前面各章节不同工业行业碳中和技术精细化分析， “ 综合评估和构建基于 成本 - 减 ” “ 排 的中国工业部门碳中和技术路线图，提出中国工业部门基于技术创新的 三阶 ” 段 路径。依 托 低碳技术梯次转化规律，揭示不同时期主导减碳技术的演变规律：从低碳流程技术大规模应 用期（主导技术为能效提升技术和短流程技术，到 2035 年减排贡献占工业碳中和技术比例共 达 55%），到工艺颠覆性技术爆发应 情景数据库中的技术学习曲线数据和研究方法，通过系 统整合中国工业各行业生产规模、技术研发、时间等领域知识与实证数据，识别影响技术成本的关键变量及 关联机理，提炼规模效应、工艺改进、材料替代等核心驱动因子，揭示工业技术成本演化的内在规律。组织 上百位行业专家参与多次专题研讨，评估不同行业技术领域的成本削减潜力和经验数据，对定量模型进行情 景验证，预测技术成本的变化趋势，形成中国本土的工业行业技术学习曲线。

本章基于前面各章节不同工业行业碳中和技术精细化分析，综合评估和构建基于 “成本 - 减 排” 的中国工业部门碳中和技术路线图，提出中国工业部门基于技术创新的 “三阶段” 路径。依 托低碳技术梯次转化规律，揭示不同时期主导减碳技术的演变规律：从低碳流程技术大规模应 用期（主导技术为能效提升技术和短流程技术，到 2035 年减排贡献占工业碳中和技术比例共 达 55%），到工艺颠覆性技术爆发应用期（电气化与清洁电力替代技术和氢能替代技术深化应 情景数据库中的技术学习曲线数据和研究方法，通过系 统整合中国工业各行业生产规模、技术研发、时间等领域知识与实证数据，识别影响技术成本的关键变量及 关联机理，提炼规模效应、工艺改进、材料替代等核心驱动因子，揭示工业技术成本演化的内在规律。组织 上百位行业专家参与多次专题研讨，评估不同行业技术领域的成本削减潜力和经验数据，对定量模型进行情 景验证，预测技术成本的变化趋势，形成中国本土的工业行业技术学习曲线。