全自主创新软硬能力：算力、算子、训练框架、开发平台、大模型、工程套件 • 丰富云服务：数据采集、分析、训推、应用开发、流通全流程 • 全系列大模型：支持CV、NLP、预测、多模态、科学计算5个基础模型；完备的数据、模型、应用开发工程套件 湖仓智一体，内置60+数据清洗算子，数据加工效率提高10倍 计算加速，训推时长下降20%；算力切分，一卡多用，并行任务数提升8倍 存储加速，SFS Turbo数据加载提升10倍，训练提升2 采用SmartMatrix架构，带来极致 的阵列可靠性 • 提供NAS一体化双活，带来解决方 案级可靠性 智能运维 • 提供租户管理，资源隔离，QoS控制 • 多部门数据共享，保障数据安全提 升协作效率 — 地震资料解释和模拟存储 — 成功案例 — 华为助力阿尔及利亚 S 客户加速业务转型提效 — 可靠性要求高：野外可移动地震资料处理平台，需要应对户外恶劣的气候环境影响 成本要求可控 基于边缘计算和云管理架构，实现 管理效率提升50% 智慧井场 • 云边协同架构： 集团训练中心云和油田边缘推理协 同，管理生产效率双提升 • 边用边学，越用越好： 专家经验赋予人工智能能力持续提 升，边用边学，越用越好 • 非正常即异常： 理念革新，模型训练工作量节省 85%以上 油气生产大模型 11 智慧勘探开发 / 智慧油气田 / 智慧管网 依托新一代井场智能融合终端引入计算、

南网数字孪生应用全景 从厘米级镜像到秒级刷新 ，构建高保真电网数字底 座 新能源功率预测 风电 / 光伏日前预测精度达 81% / 91% 。 南网人工智能能力矩阵 全环节算法沉淀 ， 赋能电网智能升 级 ©CSG 2023. All Rights Reserved 双技落地现状 03 融合的背景与必要性 ©CSG 2023. All Rights Reserved 高比例新能源与新型负荷冲击 Rights Reserved 通过 弹性算力调度、模型分割、量化压缩 实现云边端协同实时闭环。 省级电网仿真节点超十亿 ，集中式计算难以满足毫秒级控制需 求 融合关键挑战 边缘 毫秒级数据汇聚 / 推 理 1/2 可解释 AI (XAI) 提供决策因果链、 置信度与反事实推演 ，建立人机信任。 鲁棒性与安全 抵御样本污染与对抗攻击 ，确保极端场景下输出稳定可靠。 AI 可解释性与电网安全 终端设备植入轻量化模型实现 就地控制。 系统融合发展思路 ©CSG 2023. All Rights Reserved 云端 全局高精度孪生 / 长周期训 练 边缘 毫秒级数据汇聚 / 实时推 理 终端 轻量化模型 / 就地控 制 1/3 生成式 AI 与模型融合 从“识别”走向“创作” ， 实现机理与数据双驱动 利用大模型 自动生成设备机理方程 与数据驱动网络。 自 自动生成调度预案、

、生态 生态保护规点策略运用，连过显出设施设计整低不境影响：生态丽造布局起生物多栏性保护：海给城 的和谐共为标。这种式以产业为限且，以城方为载体：汀砭了专统产业口区与城市之试的漏阅 市理念应用：是升应对雨水替来的它然灾害能力 促进了切能、空问汇人口等多维度的深度动合：构理起宣居室业的理志发展局。 一、功能空间体系 产城融合回区的诞生，考效解决了传统产业圆区与试市发民相立脱节的问达：它整合了产业发展，城方 的五动孔整合： 展，形成产业与城市高度融会、相辅相成的空间 提失公夫空间供人们相造，任留、交流汇聚会：在活力中心区域传统的商务商业功能的上础上：以设饮 二地划用规划江用地上质的混合，静锣有效是升二地剂用效率：实现集经书经利用土北，免滤市理 最乐、休闲、文化动能为三点：一定区域内提失多种可选择的设施，保持口央区域关时间活动 设无序扩张：产业区、启栏区、经地等动能布局的充分融合：能够促进职任平衡，减少通跌的碳排放。 实现 了碳汇变门的负会利用：此外：还要塔加非限化土圾面积。适过采取屋顶绿化、垂直绿化等措施，丰定 分质供求体系，工业再工水回月率超90，了与市政管网形我双闭环：文如丹港是环经圆区连 绿值式，是升荡地绿性的固露效益，落品非化土划直积，是高回区且被汇土效授铭是能力、 过固废协同处理均建了“二业副产品-域市废会将"物质沉图谱，河泄口拆解发闪与城市理筑垃设六同炼 冻，年处理量可达200）方吨：而

发展面临复杂多变的形势。全行业将按照中 央经济工作会议要求，坚持以供给侧结构性 改革为主线，巩固钢铁去产能成效，提高钢 铁行业绿色化、智能化水平，提质增效，推 动钢铁行业高质量发展。 4 2019 年，钢铁行业继续深入推进供给侧结构性改革，巩固去产能成果，加快结构调整、转型升级，推动全行 业 高质量发展，行业运行总体平稳。 钢铁企业分析 协同全局化、画报清理清 洁化等方向数字化转型。 钢铁行业生产信息化，数字化，智能化需求 优化产业结构，由高速发展转 为高质发展 利用 5G 新技术，推进钢铁冶 金 行业的信息化，智能化升 级 加快废钢产业发展，减少铁矿 石对外依赖 保持行业去产能高压，严格控 制产能 优化产业空间布局，大重组， 大搬迁，大调整 降低能耗，绿色环保 钢铁冶金行业数字化发展趋势 制 上游产业领先 + 下游应用领先 + 资 本领先 5G 成为国家战 略 9 移动通信技术的颠覆 网络传输速率及安全性的不断提升 网络性能和信息技术的革命性升 发 展阶 段 数据 - 指导改府与企业科学决策 智箱 - 劳动力密集转向科技主导 数据 · 智能 - 力第三产业创造更多商机 第四代 提升数字世界 第三代 第二产业是经济主引 全要素全产业储全价值弱升级

分公司 Discovery 分公司 地质绘图 StratFrame 分公司 Geomap 采油厂 地质建模 Direct 分公司 Petrel 爱国版 …… ① 软件独立运 行 专业软件的推 广及利用率仍 需提升 专业应用服务方面 - 专业软件的推广及利用率 ZQY ZQY 因分类，仅仅因分类标准侧重 点不 同，就要重复采集两次。 ZQY ① 相同数据不能共用 专业应用服务方面 - 数据不能共 享 中国油井停产井数据处理 十停产井数据初始化 开兰共粉生地 开大升估法州 当 日 未 开 共 维 轴 7 三口机开 开 关 井 数 据 检 查 → 鳞并审被 ⑥ZQY.All rights reserved. 2+ · √ 明 V 号「 明 电阻率 油 藏 随 钻 测 绘 服 务 系 统 ZQY 石油观察 人工举升设备维护 ZQY 可以预测哪些井的人工举升设备更有可能出现故障，从而不再使用周期性的设备检查方式，而是由数据分析 程序每天自动地告诉现场技术员需要巡视和检查的设备。这种方式大大降低了设备故障率，并且节省了大量

型升级。 / 技术应用支 撑 01 零碳创新技术种类 技术供需不匹配 ，导致预期效果产生折扣。例如 ，园区内部分企业对绿色电力的需求与可再生能源供应能力之间存在差距 ，影响了绿色电力的 推 广和应用。 落地流程不成熟 ，耗费过多的时间、人力成本、资金成本。 以分布式光伏项目为例 ，项目开发流程涉及多个关键环节 ，每个环节的操作步骤 和处 理方案较为复杂 ，增加了项目的实施难度 和成本。 ，推动了新能源、储能、节能、数 字化等领域的技术进步和创新。例如 ，分 布式光伏、氢能等技术在零碳园区的应用， 促进了相关技术的研发和产业化发展 ，提 高了技术的成熟度和市场竞争力。 零碳园区建设促使园区内企业进行产业升 级和转型 ，采用更加清洁、高效的生产方 式 ，提高企业的资源利用效率和环境绩效， 推动产业向高端化、智能化、绿色化方向 发展。 经济增长新动能 零碳园区建设将催生对人才、技术、投资 的巨大需求 绿色建筑与基础设施建设 梅山在基础设施建设中 ，注重绿色低碳理念的融入和应用。例如 ，在 电 网建设方面 ，设立清洁能源占比 50% 和终端电气化水平 50% 的目标 ， 推 动地方电力系统的绿色低碳升级改造 ，建设多元融合的高弹性电网 ， 提 升电网的数字化水平和灵活性。 同时 ，在港口基础设施建设中 ，推进港口岸电的建设和使用 ，推广清 洁 能源驱动的港口作业机械 ，实施港口绿色照明工程 ，通过一系列措

型升级。 / 技术应用支 撑 01 零碳创新技术种类 技术供需不匹配 ，导致预期效果产生折扣。例如 ，园区内部分企业对绿色电力的需求与可再生能源供应能力之间存在差距 ，影响了绿色电力的 推 广和应用。 落地流程不成熟 ，耗费过多的时间、人力成本、资金成本。 以分布式光伏项目为例 ，项目开发流程涉及多个关键环节 ，每个环节的操作步骤 和处 理方案较为复杂 ，增加了项目的实施难度 和成本。 ，推动了新能源、储能、节能、数 字化等领域的技术进步和创新。例如 ，分 布式光伏、氢能等技术在零碳园区的应用， 促进了相关技术的研发和产业化发展 ，提 高了技术的成熟度和市场竞争力。 零碳园区建设促使园区内企业进行产业升 级和转型 ，采用更加清洁、高效的生产方 式 ，提高企业的资源利用效率和环境绩效， 推动产业向高端化、智能化、绿色化方向 发展。 经济增长新动能 零碳园区建设将催生对人才、技术、投资 的巨大需求 绿色建筑与基础设施建设 梅山在基础设施建设中 ，注重绿色低碳理念的融入和应用。例如 ，在 电 网建设方面 ，设立清洁能源占比 50% 和终端电气化水平 50% 的目标 ， 推 动地方电力系统的绿色低碳升级改造 ，建设多元融合的高弹性电网 ， 提 升电网的数字化水平和灵活性。 同时 ，在港口基础设施建设中 ，推进港口岸电的建设和使用 ，推广清 洁 能源驱动的港口作业机械 ，实施港口绿色照明工程 ，通过一系列措

大量数值型数据 ，对模型捕捉时间依赖和 动态 变化能力要求高。 不同的任务需求 ：不同任务（预测、控制、 诊 断）对模型架构的侧重点不同。 计算资源的约束 ：需平衡模型性能与训 练 / 推 理成本。 架构之基：选择与优化适应电力特性的模型 骨架 通用模型 程、 运行日志等语料库对模型进行训练或微调 , 使 其掌握行业语言和基础知识。 知识图谱融合 构建电力专业知识图谱 , 将结构化的实体、 关 系、规则与大模型相结合 , 增强模型的逻辑 推 理和知识关联能力。 ● 行业知识的注入：让大模型“懂”电力 系统级 刻画整个电网的运行方式、稳定裕度、功率 平衡、阻塞断面等宏观状态。 子系统级 建模局部网络的拓扑结构、潮流分布、电压 到消息 3 分钟 之内 上报总调 按照事件类型和等级不同报送上级和同 级的范围不同 ，当前多大 ，类似大面 积 停电四级响应事件需要每小时报送 1 次， 同时根据持续时间响应等级会上 升。电 话通知大约需要 30~60 分钟 场景 2 ：主配网协同 - 电网应急信息智能生成 与报送 当前耗时 5~8 小时 通过 OCS 系统、保信系统、 计 量系统等进行事件类型判 断和 损失评估

提供信息而发放，概不构成任何广告。 本报告的信息来源于已公开的资料，本公司对该等信息的准确性、完整性或可靠性不作任何保证。本报告所载的资料、意见及推 测仅反映本公司于发布本报告当日的判断，本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可升可跌。过往表现不应作为 日后的表现依据。在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。本公司不保证本报告所含信息保持 在最新状态。同时

金融 行业聚焦 ，伙伴聚焦 ，资源聚焦 ，能力聚 焦 5G 践行“平台 + 生态”战略 ， 助力油气行业数字化 一体化智慧炼化园区管理 智能生产作业 ，安全环保监管效率提 升 智能融合 ，云边协同， 助力用户体验提升、安全运营 5G ，高性能计算 ，融合 AI ，高效 ，智能分析和 决策 数字油田一张网 ，实现井场全景感知和可视 ，现场无人化少人 化 智能预防 ，简易管控 云 VR/AR 绝缘子检测 防震锤 小金具识别 鸟巢检测 更多算法 SWR 算 法 仓 推 理平 台 样 本 库 OBS 审核未 通过 审核 通过 人工 审核 模型已识别结果反馈 模型调用 绝缘子检测 防震锤 小金具识别