采矿 ，通过卫星操纵 矿山 的所有设备 ，实现 机械自 动采矿。 力拓启动“未来矿山” 计 划 ，部署围绕计算机 控制中心展开的无人驾 驶卡车、无人驾驶货车、 自动钻机、 自动挖掘机 和推土机。 芬兰开始智能矿山技术计 划 ，开展自动采矿技术研 究 ，涉及采矿实时过程控 制、资源实时管理等 28 个 专题。 注：因版权风险，图片并非上述矿山实景图，仅示意用 海外典型智能矿山 实现各自动化数据融合 • 具备一定的数据挖掘能力 • 具备可建模的联动控制策略 • 综合自动化、管理信息化、 空间数字化三化数据融合 • 在多维空间矿山实体的基础 上动态嵌入与矿山安全、生 产、经营相关的所有信息 • 在数字化矿山的基础上，运 用人工智能技术、数据挖掘 技术、编制若干可重复运行、 亿欧智库：智能矿山解决方案技术架构图 传输 层 以太光口 以太电口 CAN 4G 5G F5G WIFI6 eLTE 感 知 层 终端 技术 边缘层 网络基础设施 、 、 、 运输设备类 挖掘设备类 震动识别 、 、 生产环境类 人员类 电磁识别 、 、 云计算平台 物联网管理平台 、 勘测设备类 、 资料来源：《煤矿智能化建设指南》、公司官网、公开资料、专家访谈、亿欧智库

......................................................................................36 3.4.14 数据挖掘技术................................................................................................. 能源基础数据体系，实现能效数据互联互通、资源共享和动态更新，进而 便于进行集中的规范管理、考核以及各项指标的量化落实。整理制作郎丰 利。 3.数据融合应用 建立基于数据仓库的能源数据，利用数据挖掘技术，以各类分析模型 为支撑，通过数学模型和计算分析加工提取相关信息，实现多维数据的快 速查询和钻取，面向主题的决策分析，为节能分析预警、能源供需与成本、 7 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 内容管理技术 内容管理就是要将不同类型的数字内容全部以数字化的方式妥善保存起来，系统 利用内容管理技术将信息进行统一存储，并利用足够的信息、高效的查询手段对所保 存的数字资产进行查询和检索，用数据挖掘的技术实现对数字内容的智能分析处理， 最终使得这些数字内容能够得到最充分的利用。 3.4.9 信息发布技术 49 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 实现网站信息的采集、编辑、

 云端管理，削减企业自身能源工程人力成本  及时发觉问题故障，设备自动化管理  结合峰谷平电价及用能需求优化调度设备策略 大数据  建立能耗设备模型，设备预警、效率分析  数据挖掘，能耗小号规律及能效提升空间  通过能耗数据、经营数据等分析企业经营状态，为第三方金融提供服务 能源大数据云平台解决方案 智慧能源管理平台—解决之道 01 面向政府 以地方政府能源大数据 金融运营模式 能源大数据云平台解决方案 智慧能源管理平台—平台优势 01 01 04 05 02 03 分类分项计量 科学管理运行 01 能耗数据对比 发现管理漏洞 02 数据挖掘分析 设备调度，深挖节能 空间 03 设备能效管理 深度分析管理 04 实时数据管控 远程及时管理 05 能源不是单一维度管理，需结合经营收入数据、成本数据进行管理，方能到位 能源大数据云平台解决方案 能耗数据透视，能耗分解 剖析用能习惯，推演节能空间 能源及设备物联网数据服务平台 24H 服务管家，防患于未然，便利 02  平台架构  平台功能图  平台特点  解决方案 平台体系架构 数据挖掘 分析能耗数据 提供节能诊断依据 数据处理 保证原始数据的完整性 修复数据错误 / 丢失 数据采集和传输 从表计和传感器获取读数 向服务器传输原始数据 （分项）能耗数据采集 + 可视化

文本文件 多媒体数据 描述类数据 知识展现区 知识交互区 大数据可视化 知识发现区 数据台账 信息发现区 ODS 数据多维报表 关键索引 数据魔方 大数据操纵 知识挖掘区 大数据挖掘 多维数据关联 数据 APIS 行业规则 主数据 机构内部数据 互联网数据 社会数据 数据审计 数据安全 数据质量管理 主数据管理 元数据管理 数据标准 数据治理流程 支持交换全过程监控、审计，并提供邮件、短信预警功能； 24 网络爬虫功能概述 网络爬虫是一个集成在数据模块下的自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问网页与相关的链接， 获取所需要的信息，无需安装任何软件，挖掘互联网数据、配置规则简单（支持循环翻页、集合、点击事件、模拟账号登录）支 持分布式采集、定时循环采集、有效的防范 IP 被封，支持采集数据导出，并且能够对接各种主流存储结构的面向主题爬虫。 25 40 大数据治理平台：质量管理系统 41 大数据治理平台：质量管理系统 42 大数据治理平台：质量管理系统 43 大数据治理平台：数据台账 44 大数据智能分析平台 大数据知识挖掘的核心引擎 c 1 c 2 c 3 c 4 c 5 c 6 c 7 c 8 c 9 … 45 大数据分析平台关键能力 开放弹性 架构  真正无共享的海量并行处理架构

采集用能设备运行工况及环境参数。如空压机供气压力、空 调供回水温度等 — 实 现 全 能 源 品 类 监 测 覆 盖 — 3.5 u 区域能耗统计 u 设备能效分析 u 异常能耗点挖掘 u 部门能耗定额考评 u 能源损耗费用管控 u 远程设备监控 u 预测性维修保养 u 提高设备运行效率 u 防控过程风险 u 防过修防漏修 u 人 - 机 - 料协同 u 可配置的工作流 W . T H I N K E R . V C 3.7 智慧能源设备运维管理系统 多维度数据挖掘 水电气冷能源⼀体化监测 智能调整运行策略 设备监测及安全管理 专家节能诊断分析 设备监测 对用能设备系统以 2D/3D 模拟真实场景 构建。实现对系统站房和重点用能设备的 各项参数全部实时监测，当前运行数据状 系 统 热 泵 监 控 系 统 中 央 空 调 系 统 供 水 系 统 分 体 式 空 调 能效分析 能耗监控 对比分析 能耗排名 节能专家报告 效率分析 多维数据计算 异常能耗挖掘 远程诊断 峰谷平调节 管理维度深入到区域、楼栋、楼层、设备，层层渐进，站房分布可视化，提高企业管理效率 • 园区 - 楼栋 楼栋信息 站房分布

未来新能源成为主要电量供 给电源 虚拟电厂、需求响应释放海 量调节资源 关键问题一：传统规划基于典型方式、典型 日开展。新能源随机性大，电力市场扭曲潮 流分布等原因，典型日、典型方式不再典型， 需要对系统详细信息进行挖掘扫描。 安全运行边界容易确定 冬谷方式 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 PW PV 冬高方式 消纳率 4.新能源消纳瓶颈量化分析 27 随着新型电力系统加快构建，新能源随机出力给电力安全治理带来了新的挑战。为保证电力 系统安全稳定运行，TEAP提出了电网运行电网运行方式分析校核、风险方式挖掘功能。 新能源消纳潜在制约因素 不确定性 反调峰特性 网架传输能力 负荷特性 区外来电 自 身 限 制 外 部 限 制 风光时序数据 气象数据 地理信息 设备特性 时序生产模拟 摊销 规划未投运 设备 存量设备 运行状态 投运设备运行状态 PSASP 10.电网运行方式分析校核、风险方式挖掘 33 高比例新能源和电力电子装置接入电网给电力安全治理带来了新的挑战。为保证电力系统安 全稳定运行，TEAP提出了电网运行电网运行方式分析校核、风险方式挖掘功能。 关键最小典型方式筛选 负荷最大/小 备用缺口最大 设备越限率最大 爬坡能力不足 风光出力最小 弃风/光最大

47 48 新华三 智慧矿山 煤炭企业智能化统一运维管理应用与建设 如何有效整合多厂商 运维服务，提升服务 管理效益？ 行业云业务布局，运维 如何向运营管理转型？ 海量运维数据深度 挖掘&业务洞察 价值诉求 能力诉求 SDx基础架构考验全 面的自动化运维能力 运维可视化，端到端更高 质量的业务&体验保障 运维管理组织及人员 转型，人员价值释放， 提升效率 统一运维 研究安全监控系统实时监测数据与人工检测数据及相关影响因素检测数据之间的关联分析方法，提取历史数据中 实时监测数据的统计特征及动态变化特征，建立与其它相关因素及人工检测数据的关联关系，依据历史数据的关 联分析挖掘潜在规律，用于预测瓦斯浓度等变化趋势以及瓦斯突出等危险性，实现科学有效的瓦斯灾害预测预警。 各类事故伤亡人数 顶板事故 58 34 14 瓦斯事故 65 46 19 机电事故 4 大数据存储 数据挖掘与分析服务借助于数据预处理、数据建模等数据分析技术，从海量数据中提取可用特征，挖掘数据的价 值，来支持决策和发现新的洞察。数据挖掘与分析模块形成了从数据预处理、挖掘建模、模型训练、模型应用、模 型优化等过程提供一体化解决方案，满足业务专家、数据科学家等团队协作式自助挖掘数据的需求。数据挖掘与 分析服务支持以下数据分析能力：提供统计分析、矩阵计算、自然语言处理等多种数据挖掘的计算分析能力；提供

求的项目进行扣分，各小项分数扣完为止。 表 4-2-4 矿山工程评分指标 项目名称 基本要求 评分方法 标准 分值 单斗一卡车间 断工艺 （100 分） 单斗挖掘机具备智能远程操控功能 现场查验，1 处不符 合扣 10 分 10 实现单斗挖掘机智能精准定位、轨迹回放、铲齿健 康状态监测及预警、能耗监测、运行状态参数实时 监测异常报警、故障诊断、故障预测功能 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 14 询、系统运行数据分析报告等功能，小时级高精地 图更新，无人驾驶卡车应具备障碍识别和上报、自 动避障、厘米级精准停靠、颠簸路况上报、远程应 急接管等功能 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 20 单斗一卡车间 实现车联网，具备单斗挖掘机无人驾驶卡车协同作 现场查验，1 处不符 10 项目名称 基本要求 评分方法 标准 分值 断工艺 （100 分） 业功能 合扣 10 分 无人驾驶卡车应具备障碍识别、自主分析、自动避 障、远程应急接管等功能 推土机实现走行安全预警、运行状态监测及预警、 自主保护、远程可视化监控、远程操控功能 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 10 半连续工艺 （100 分） 单斗挖掘机具备智能远程操控功能 现场查验，1 处不符 合扣 6 分 6 实现单斗挖掘机智能精准定位、轨迹回放、铲齿健 康状态监测及预警、能耗监测、运行状态参数实时 监测异常报警、故障诊断、故障预测功能 现场查验，1 处不符 合扣 1 分 6

业务需求，功能灵活性不足；系统自动化程度较低，有些应用系统 仍需要手工填报数据。 5.数据价值未有效挖掘，智能化程度还待加强 目前，XXXX 公司本部和各下属企业的数据价值分析的应用能力 较弱，当前更多的是对数据收集、展示以及统计结果的呈现和罗列， 大数据整合与分析能力较弱，进一步的数据挖掘分析较少，对企业 的多维度分析、预测和决策支持能力有限，未充分体现数据的应用 价值。 1.2 面临的形势 分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，从而形成集中、集约的管 理系统。 3.统一平台：实现各类专业口径的数据标准化，并在统一运用 平台上相互交换、实时共享，为大数据价值的持续开发利用提供支 撑。 4.智能协同：通过对大数据的专业挖掘和软件开发，形成自动 识别风险、智能决策管理以及多脑协调、联动的“云脑”，对企业进行 管理。 1.5 编制说明 1.5.1 规划编制实施路径 本次规划编制充分借鉴国内外先进项目管理手段和信息化规划 部形势变化，信息化建设中存在的一些问题也逐渐暴露出来，如信 息形成数据孤岛，数据共享困难；部分业务存在不规范；系统复用 度低，存在部分重复建设；部分业务未有系统支撑，数字化程度还 不够；数据价值未有效挖掘，系统普遍缺乏智能化；系统决策支持 能力较弱等，因此，急需制定新的数字化智慧企业规划解决。 目标导向：集团公司于十四五开局之年，2021 年初，制定了打 造“绿色低碳、多能互补、高效协同、数字智慧”的世界一流能源供应

.............................................................................. 43 3 大数据时代油气数据挖掘发展趋势 ........................................................................................... 43 化数据不断增多，传统数据库或数据存储方式已不能满足今后发 展需 求。 4、面对日趋复杂的海量生产数据，传统分析方式已经显得力 不 从心，制约了油气生产的分析决策水平。 针对以上问题，我们需要建立一个基于大数据的油气生产挖掘平 台，将油气现有、在建及未来将建的生产、经营等各类信息系统进行 统一整合。通过整合，改变现有单一专业纵向生产管理和研究模式， 使管理人员、研究人员和技术人员能够轻松获取和共享来自油气不同 和应用系统进行高度融合，在建立油气田生产和管理流程优化应用模 型的基础上，利用可视化技术和模拟仿真以及虚拟现实等技术对数据 实现可视化和多维表达，并且通过智慧化分析模型，为企业经营管理 提供辅助决策信息，进一步挖掘生产和管理环节的潜力，使信息化建 设更好地服务于企业生产和管理，为油气田企业的发展创造良好的信 息支撑环境。 新疆油气对数组有油气的定义：数字油气以油气实体为对象，以 地理空间坐标为依据