专 题 定 制 · 产 研 服 务 智研产业百科·产业研究第一站 / 虚拟电厂 / 1 实用的产研百科工具 虚拟电厂 一、定义及分类 ........................ .......... 12 智研产业百科·产业研究第一站 / 虚拟电厂 / 1 实用的产研百科工具 一、定义及分类 虚拟电厂是一种通过先进信息通信技术和软件系统，实现 DG（分布式电源）、储能系统、可控 ”虚拟电厂两 类。 智研产业百科·产业研究第一站 / 虚拟电厂 / 2 实用的产研百科工具 二、行业政策 近几年，虚拟电厂行业政策密集发布，国家发展改革委、国家能源局在新型储能、电力市场体系、

工业园区零碳转型指南 实现气候中和的关键要素 多方协作：各利益相关方的共同参与与承诺 部门耦合：能源部门与终端用户部门的协同优化 数字化工具：模拟分析与能源管理系统的应用 明确空间边界、能源系统边界，确定全生 命周期评估范围。 探索绿色债券、绿色贷款等金融工具，为 气候中和项目提供资金支持。 分析电力、供暖、制冷等各类能源需求的 时间分布特征。 实 定义城区 / 园区边界范围 > 确定空间边界、系统边界及全生命 周期评估范围 引入绿色与可持续金融 > 评估风险与潜力，选择适合的绿色 金融工具 详细规划与实施落实 细化方案设计，协调各方资源，确 保高质量实施 监测分析与优化运行 实时监测系统运行，优化控制策 略，持续改进 分析能源潜力 评估可再生能源、余热废热等本地 的可行性和先进性 . 提出需求方 地方政府 ：制定政策和规划，提供政策支持 和指导 审批机构 ：负责项目审批，确保项目符合相 关法规和标准 资金方 ：提供项目所需的资 金支持，包括绿 色金融工具 提出需求方在项目前期阶段的参与至关重要，可以 减少项目后期的变更和风险 执行层面利益相关方 受影响群体 终端用户 ：包括园区内的企业、居民和使用 者 本地协会 ：代表当地社区利益，促进项目与

制造业智能化对平台工具提出新需求 当前制造业正处在由数字化、网络化向智能化发展的重要阶 段，其核心是基于海量工业数据的全面感知，通过端到端的数据 深度集成与建模分析，实现智能化的决策与控制指令，形成智能 2 化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新型制造模式。 这 一背景下，传统数字化工具已经无法满足需求。一是工业数据 的爆 发式增长需要新的数据管理工具。随着工业系统由物理空间 发式增长需要新的数据管理工具。随着工业系统由物理空间 向信息空 间、从可见世界向不可见世界延伸，工业数据采集范围 不断扩大， 数据的类型和规模都呈指数级增长，需要一个全新数 据管理工具， 实现海量数据低成本、高可靠的存储和管理。二是 企业智能化决策 需要新的应用创新载体。数据的丰富为制造企业 开展更加精细化和精 准化管理创造了前提，但工业场景高度复杂， 行业知识千差万别， 传统由少数大型企业驱动的应用创新模式难 以满足不同企业的差异 的爆发式增长。三是新型制造模式需 要新的业务交互手段。为快速 响应市场变化，制造企业间在设计、生产等领域的并行组织与资源协 同日益频繁，要求企业设计、生 产和管理系统都要更好支持与其他企 业的业务交互，这就需要一 个新的交互工具，实现不同主体、不同系 统间的高效集成。海量 数据管理、工业应用创新与深度业务协同， 是工业互联网平台快 速发展的主要驱动力量。 3. 信息技术加速渗透并深刻影响制造业发展模式 新型信息

.....................................................................................101 1.3.3 变更控制工具................................................................................................... .......................................................................................107 1.7.3 相关工具文档................................................................................................. .....................................................................................110 1.8.6 配置管理工具...................................................................................................

系统复杂性的增加。这些障碍需要创新方法来确保电网的稳定性、安全性和弹性。 引言 02 在此背景下，电网的智能选型成为优先事项。通过精确分析和优化基础设施，选型软件在应对智 能电网挑战中发挥着战略作用。这些适应多源电网特性的先进工具有以下优势： |多源电网中选型软件的关键作用 1 优化电力能量流 通过潮流计算，软件分析负载、电流和电压的分布，做到能量损耗最小化并预测过载。 2 电网安全 能够在系统的任意 软件符合标准要求（如IEC、NF、VDE等），确保系统合规并简化第三方审核。 4 节省时间与提高精度 复杂计算的自动化、实时模拟、快速仿真、基于先进算法提供选型意见。 通过结合技术与专业知识，这些工具使电网运营商、工程师和企业能够设计高性能、灵活且可持 续的电力系统。它们满足了日益增长的数字化解决方案需求，确保预测和解决与能源转型相关的 问题。 第一部分 智能电网基础与智能选型的 作用 03 的规模设计至关重要。这需要精确分析和仿 真电力系统的配置，以确保可再生能源的无缝整合、最优的能量流管理和更高的安全性。 在智能电网的背景下，计算及选型软件将成为设计、分析和优化这些复杂电网的重要工具。 为何智能选型至关重要？ 2. 由可再生能源驱动的多源电网的发展彻底改变了所有基础设施，无论是现代的还是现有的。然 而，向更复杂电网的过渡伴随着许多技术挑战，如果没有精确选型，可能会影响其效率和可靠

年东北部停电），受影响人数约有 3000 万人， 207,000 平方公 里，停电时长达 13 小时。 1970s ，能量管理系统诞生，包括数据收集、能量管理、网络 分 析和调度员培训等功能。开始大规模使用仿真分析工具进行 电力 系统运行管理。 传统电力系统仿真与数字孪生 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 21 必须仿真 谨慎闭环 03 仿真 传统电力系统仿真与数字孪生 潮流 计算 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 24 从功用上看：传统的电力系统仿真只是分析工具 数字孪生以应用为导向 01 增强感知 利用物理规律补充 传感器的不足 04 增强控制 闭环校正 02 增强认知 AlphaGO 下出 人类从未下过的棋 03 增强智能 亟需全数字模拟 + 控制器在环 + 功率在环仿真分析工具； 重 大 需 求 电力电子设备的加入造成微秒级 ~ 秒级动态的相互影响； 大规模交直流互联造成电网局部故障影响的大范围传播； 新能源渗透率的不断提高引入大量不确定性； 亟需大规模电网高性能（计算规模、计算时间、批量处理能力） 电磁暂态仿真工具。 大电网运行 国防建设 构建电力系统数字孪生的关键技术

......................................................................................48 4.1.6 环境与工具类标准................................................................................................ 1.3.1 市级用户系统功能实现 用户通过登录平台，可以方便地对全市、县区、行业以及用能单位的 能耗情况进行实时在线监测、统计分析、考核和报表汇总等，为决策提供 重要依据，为能源管理提供便捷的工具。 各个市级用户可以通过登录平台，可以方便地对所管本市和本市所管 辖的用能单位的能耗情况进行实时在线监测、统计分析、考核和报表审核 及上报，为市级能源管理与决策提供有效支持。 2.2.1.3 （4）项目建设中所有各项软件开发工具和系统开发平台应符合我国国家标准、信 息产业部颁布标准，以 B/S 与 C/S 相结合的方式进行架构，B/S 方式主要用于平台管 21 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 理与数据展示，C/S 方式实现数据采集与数据转换完成系统数据的整合。 （5）软件具有完全模块化设计，支持参数化配置，支持组件及组件的动态加载。 （6）提供有效的故障诊断及维护工具，具备数据错误记录和错误预警能力；具备

动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 系统建设 2—— 管线管理子系统 地图管理 信息查询 数据统计 系统分析 规划管线路由设计 动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 视图操作 图层管理 系统建设 2—— 管线管理子系统 地图管理 信息查询 数据统计 系统分析 动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 系统分析 动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 所有管线长度统计 所有管线分类统计 所有管点分类统计 管径统计 材质统计 埋深统计 区域管线长度统计 区域管点数量统计 按简单条件统计 系统建设 2—— 管线管理子系统 地图管理 信息查询 数据统计 系统分析 动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 横断面分析 纵断面分析 管线管理子系统 地图管理 信息查询 数据统计 系统分析 动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 更新工程管理 更新流程管理 数据更新 历史数据管理 系统建设 2—— 管线管理子系统 地图管理 信息查询 数据统计 系统分析 动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 输出栅格数据 矩形裁剪导出 多边形裁剪导出 按图幅裁剪导出

( LLM Agent) 数据调用 画像任务拆解与规划 选择工具与扩展能力 多代理智能体协同 信息存储与回忆 数据集成 实时、离线数据接入与加工 知识图谱 深度关联、图可视化分析 指 标引擎 实时、离线指 标计算 结合 多 方数据及 小模型工具，全 面、灵活的生成 画像及报告 授信 工商 决策引擎 实时、离线的客户标签计算 评级 预警 逾期 司法 舆情 经营 工 具 调 用 聊天助手 微调 LLM 工具 调用 RAG 监控预警 业务监控 业务预警 ( 分析、处置、 通知 ) 决策监控 决策预警 ( 分析、处置、 通知 ) 其他监控 查阅 / 分析 报表 / 报告 统计分析 管理汇报 基于大模型的自 学习调优 优化任务 决策优化 ( 规则 集 / 策 略 / 模型等 ) 新特征发现 规则挖掘 通过大模型技 o 推荐指 标 和规则， 提供语义化的策略建议 指 标 挖掘 通过大模型技 o 挖掘并生成指 标逻 辑，自动评 估 指 标 效果 AI 挖掘实验室 以智能化驱动、工具化落地为核心设计理念，兼顾效率、精度 与可解释性，为风控团队构建更快、更准、更闭环的策略优化 能力体系，真正实现风控决策的精细化、自进化与持续优化。 通过语义化目标输入，实现策略逻辑的自动生成与调整，大幅提

智能体主要由规划、记忆、工具使用 3 个方面组 成 思维链 思想树 7 规划 工 具 03 工具使用 智能体在学习到模型内部知识 不够时，利用调用外部 API 的 方式，通过获取外部实时信息、 访问专有的信息知识库等方式 更新信息。大语言模型擅长文 本处理、意图理解等，但是对 于计算等操作能力较弱。因此 需要使用工具提升大语言模型 的操作能力，常用工具包括模 识别故障特 征预警 实时监测运 行状态 减少损失保 障安全 提升虚拟电 厂可靠程度 3 总体框架 202 5 2 控制逻辑 Tool Use: 判断何时 将查询路由到适当的 工具，或依赖其自身 知识进行回答。 Reflection: 在响应 前先审查并修正答案， 大多数 LLM 系统中也 可添加反思步骤。 ReAt: 通过迭代方式 推理如何解决问题， 语气和简洁性： 智 能体的语气是正式 还是随意，以及响 应的简洁程度。 工具使用时机：决 定何时依赖外部工 具，何时依赖模型 自身的知识。 错误处理：当工具 / 流程出错时，智能 体应该如何应对。 4 定义并优 化 核 心 工 具 工具名称：独特且 能够描述工具功能 的名称。 工具描述： 清晰释 工具功能及使用场 景。 输入模式：定义必 选和可选的参数、 参数类型以及约束