智能制造工业大数据平台 建设方案 前言 随着工业 4.0 概念的引入，工业产业进入了新一轮的全球性革命，新型工业体系最核心的特征就是互联网、大数 据与工业的融合应用。工业大数据是工业 4.0 的核心支撑之一，将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化，其价 值已经得到了全球的认可，但是反观我国的工业发展现状，工业数据的价值利用极其有限，如何采集、应用、管理工业 大数据，快速跟进工业 4.0 0 的步伐，是传统的工业企业转型升级中必须要解决的问题。 基于大数据、物联网、云计算等核心技术能力，为全球工业及商业企业提供工业大数据咨询与实施服务，涵盖能 效管理、环保监测、资产管理、安全生产、设备生命周期管理、经营管理分析等领域，充分发挥大数据能力，强化工业 与大数据的深度紧密融合，为工业升级转型注入新的活力。 工业大数据解决方案是“云、移、物、大、智”深度融合的体现，使得产品与生产设备之间、不同的生产设备之间以 备之间、不同的生产设备之间以 及数字世界和物理世界之间能够互联，可以打破传统工业生产中企业、地域、操作习惯、生产经验等多重限制，在此平 台上快速高效地完成工业操作制度的决策、工业大数据的云端数学建模计算、工业信息和标准的快速获取、工业问题的 互动咨询。 智慧工业 智慧工业解决方案 智慧工业方案提供数据采集、数据传输、大数据分析、智能化控制等功能，可帮助企业提高环境 安全，加强人员管理，优

工业 4.0 与 MES 的发展 Indutry 4.0 and Develop of MES 问题与疑惑： 2 • 工业 4.0 和智能制造的本质是什么？ • 企业究竟搞数字化制造还是搞智能制造？ • 政府战略引导与企业实施之鸿沟如何看待？ 1 、智能制造的本 质 2 、企业彻底数字 化 3 、 MES 协会的建 设 3 1 、智能制造的本 质 • 2012 年美国通用电气提出“工业互联网”的概念。 年美国通用电气提出“工业互联网”的概念。 • 2013 年德国提出“工业 4.0” 。 • 2015 年中国提出“中国制造 2025” 。 工业 4.0 Industry 4.0 中国制造 2025 Made in China 2025 工业互联网 Indutry Internet 赛博物理网络系统 Cyber-Physical Systems(CPS) 两化融合 Shinbara( 美国制造技术协会 (AMT) 的技术副主席 ): 智能制造的 四个 层级。 第一层级，是智能机器本身，通过加装传感器的方式使用于成型、 剪切、锻造、冲压的各种特定机器形成信息流并融入工业互联网。 第二层级，是数字线程通过工艺链的联接，将分散于独立机器之间 的信息实现跨车间的信息流整合（创建出覆盖整个企业范围的制造 系统）。这表示原本彼此独立的工艺链通过信息和通信技术的整合 构成企业整体的制造生产体系。

工业机器人自动化生产线已经成为自动化装备的主流和未来的 发展方向。本节围绕工业机器人的应用及工作站的一般设计原则进 行阐述，以帮助建立机器人工作站设计的基本思路。 本 节 导 入 机器人可以在有毒、噪声、高温等危险或有害的环境中长期稳定地工作 用机器人高效地完成一些简单、重复性的工作，可提高生产效率和生产质量 如果经常对机械设备进行保养和维修，有可能使机械设备的寿命超过人类 若使用机 若使用机器人能够带来更大的效益，则可优先选用机器人 要考虑机器人的实际工作能力，机器人只能在人的控制下完成一些特定的工作 在设计和应用工业机器人时，应全面和均衡考虑机器人的通用性、 环境的适应性、耐久性、可靠性和经济性等因素，具体遵循的准则如下。 是指使用一台或多台机器人，配以相应的周边设备，用于完成 某一特定工序作业的独立生产系统，也可称为机器人工作单元 末端执行器等辅助设备及其他周边设备则随应用场合和工件特点的 改革处理作业的工艺过程，修改工艺参数。 8.1.2 机器人工作站的一般设计原则 4、安全规范及标准 在工作站的设计过程中，必须充分分析可能的危险情况，预测可能 的事故风险。根据国家标准《工业机器人安全规范》，在做安全防护设 计时，应遵循以下两条原则: 自动操作 期间安全 防护空间 内无人 当安全防护空间内有 人进行示教、程序验 证等工作时，应消除 危险或至少降低危险

工业互联网平台技术体系 II 目 录 一、工业互联网平台的内涵 ............................. 1 （一）工业互联网平台发展背景 ......................... 1 （二）工业互联网平台体系架构 ............ .... 3 （三）工业互联网平台核心作用 ......................... 5 二、工业互联网平台技术体系 ........................... 7 （一）工业互联网平台七大核心技术交织融合 ............. 7 （二）平台架构，PaaS 以其开放灵活特性成为主流选择 .... 11 （三）应用创新，工业机理与数据科学走向融合 . 1 一、工业互联网平台的内涵 （一）工业互联网平台发展背景 1. 制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇 金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为 全球经济发展的焦点。世界主要发达国家采取了一系列重大举措推 动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。美 国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。法、日、 韩、瑞

工业4.0与数字孪生 制造业如虎添翼 德勤工业4.0、数字化制造企业和数字化供应网络系列报告 德勤咨询有限公司的供应链与制造运营业务组助力企业了解并把握机遇，运用工业4.0技术，建立 数字化供应网络，进而实现企业战略目标。我们拥有增材制造、物联网和数据分析方面的精深洞 见，能够协助企业重新评估人才、流程和技术，以适应先进制造实践日新月异的变化发展。 封图：J.F. PODEVIN 工业4 生 的定义和创建方式，以免在创建数字孪生的过程 中不知所措。我们将在下文对数字孪生进行探讨， 包括其定义、创建方式、如何驱动价值创造、典 型的实际应用以及企业如何为数字孪生规划做好 相关准备。 工业4.0与数字孪生 2 数字孪生 定义与价值 数 字孪生在业界和学术界有多种不同的 定义。但业界和学术界均未对数字孪 生的流程层面给予足够重视。部分定义 认为，数字孪生是一件成品的综合模型，可反映 和数字世界之间的映射所具备的集成、全面和交 互特征。这一架构可帮助企业了解并着手创建数 字孪生。 将数字孪生应用于部署资 产能够提供深刻洞见，而将 数字孪生应用于生产流程 则能够产生功能强大的应 用程序。 工业4.0与数字孪生 4 图1：生产流程数字孪生模型 物理世界 数字世界 资料来源：德勤大学出版社 德勤大学出版社 | dupress

基于工业 4.0 下 智能产品研发方案 © 2011 SAP AG. All rights reserved. 2 Agenda 1. 工业 4.0 下产品研发创新面临的挑战 2. SAP 互联的 PLM 方案框架概览  产品创意管理（ IM ）  投资组合和项目管理（ PPM ）  产品生命周期成本（ PLC ）  工程控制中心（ ECTR ）  协同研发平台（ EPE SAP AG. All rights reserved. 6 工业 4.0 的价值来源于流程和数据的深度集成 6 价值产生的来源 :  适应性的物流  弹性生产  能源管理  预测维护和服务 2. 流程创新  一个或者一组产品 的生产和服务；  基于绩效和使用的 合同和计费。 3. 业务模式创新  工业 4.0 创新了 产品和解决方案  延伸了产品和解 产品发布 3 1 2 4 5 6 7 8 9 10 10 11 BOM 变更 © 2011 SAP AG. All rights reserved. 8 Agenda 1. 工业 4.0 下产品研发创新面临的挑战 2. SAP 互联的 PLM 方案框架概览  产品创意管理（ IM ）  投资组合和项目管理（ PPM ）  产品生命周期成本（ PLC ）  工程控制中心（

工业数字孪生平台解决方案 -- 数字孪生技术为工业高效赋能 01 总体架构 02 解决方案 03 实施保障 目 录 总体架构 1 总体架构 孪生与数字底座工具链 工具链：孪生工厂遵循 DevOps 进行微服务开发， 调用 AI 求解器进行运筹计算， 同时调用统一门户进行用户、组织等管理。 孪生与数字底座中台 ▌ 业务中台：所有公共和共享业务场景汇集到中台包括设备中 风险隐患可视化 业务系统 (PLM/ERP/SCM) 物流孪生体 设 备 健 康 诊 断 深化增强型 运营调控 自适应终端部署 一体化工业数字孪生平台 物流仿真 物流效率 15% 精益效率提升 生产效率 12% 一体化工业数字孪生平台 设备连接监控 响应速度 30% 智能自动化 工厂产能 13% 数字孪生工厂 管理效率 65% 图形化“编程”，快速完 成业务事件流，得到可视 化的、全局的事件流线网 三维高拟真场景层 依托先进的三维实时互动 引擎技术，向使用者提供 快速场景搭建能力。 面向工业数字孪生可视化低代码开发平台 3 2 • • XR 支持优势—适合大面积工厂车间应用的 XR 应用快速构建支持 高度差异化、创新、灵活的 AR 开发工 具 “ 以平台为中心”

时间： 2025 年 7 月 25 日 工业园区零碳转型指南 气候中和园区 : 工业园区的零碳转型之路 监测分析与优化运行 持续改进 8 . 步骤五：制定能源方案之二 - 分析能源潜力 . 步骤六：制定能源方案之三 - 确定技术配置、规划不同情景 . 步骤七：详细规划与实施落实 . 步骤八：监测分析与优化运行 未来展望与总结 引言篇 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？ 步骤五至八 定义城区 / 园区边界范 围 明确项目边界 确定技术配置与规划 能源方案制定之三 分析能源需求特征 能源方案制定之一 分析能源潜力 能源方案制定之二 八大步骤转型路径 工业园区零碳转型指南 目录 2 4 6 3 5 7 1 园区作为不同产品与服务的共生平台，能够开启全新的商业模式，如智能的 电热冷联产联储系统以及电动汽车充放电站等。 设施的规划、建设、采购及使用来实现规模经 用户部门（住宅、工商服务、工业、交通运 输）之间的部门耦合。 济。提高系统效率可以降低成本，进而提高企 业的竞争力和利润率。 . 资源最优利用 . 规模经济效益 充分利用本地资源潜 力 降低成本 ，提升竞争 力 深度协同 ，优化资 源 气候中和先 行者 新商业模 式 工业园区零碳转型指南 实施挑战与注意事项 . 高密

工 业 智 能 化 实 践 服务工业智能 | 成就美好未来 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 2 内容提纲 基础控制与智能感知 2 设备维护与智能诊断 3 单位简介与主营业务 1 数字孪生与虚拟工厂 5 调度优化与智能管控 4 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian - 华为 - 德泰共建 算力服务联合实验室 研究院 - 东软共建 车联网联合实验室 研究院 - 中国康养共建 智慧康养联合实验室 智慧康养产业 技术中心 元宇宙产业 技术中心 智慧工业产业 技术中心 人工智能基础 研究中心 智慧城市产业 技术中心 人工智能 产学研服务 平台 1 个 产学研服务平台 5 大 技术研发中心 X 家 AI+ 创新联合体 已成立 Artificial Intelligence Institute, Dalian 6 人工智能产学研服务平台 为提升我市人工智能领域创新能力和产业化水平，助力 XX 成为人工智能产业领域领先城市、推动东北 老工业基地新一轮全面振兴，研究院秉持“科技引领、赋能产业、协同发展、智创未来”的理念，充分发挥 XX 智力资源优势，打造与 XX 产业需求紧密结合的人工智能研发平台、成果转化平台、科技服务平台与培 训服务平台。