西安深信科创共建 自动驾驶联合实验室 研究院 - 华奥数据共建 数据治理联合实验室 研究院 - 奥拓股份共建 XX 智能生产线创新中心 研究院 - 大众信息 共建联合实验室 研究院 - 数据湖共建 先进计算联合实验室 研究院 - 华录松下共建 智慧医疗联合实验室 研究院 - 软件协会共建 元宇宙联合实验室 研究院 - 华为 - 德泰共建 算力服务联合实验室 研究院 - 东软共建 东软共建 车联网联合实验室 研究院 - 中国康养共建 智慧康养联合实验室 智慧康养产业 技术中心 元宇宙产业 技术中心 智慧工业产业 技术中心 人工智能基础 研究中心 智慧城市产业 技术中心 人工智能 产学研服务 平台 1 个 产学研服务平台 5 大 技术研发中心 X 家 AI+ 创新联合体 已成立 筹备中 DUT Artificial Intelligence

Contents 目录 24 5G 远控，开启机进人退的 “煤”好生活 ——内蒙古智能煤炭有限责任公司 采煤机 5G 远程控制商用纪实 应用实践 Use Cases 36 智能矿山创新实验室， 开启煤炭工业“山西模式” 39 山东黄金集团打造全球黄金 矿业数字化转型先锋 45 F5G 牵手中煤山不拉煤矿， 智慧转型风再起 30 华为矿鸿： 开辟煤矿智能化建设新纪元 49 3 3 2 2 1 1 1 AR1 AR2 包复制 包重组 链路 1 loss loss 链路 2 5 4 3 2 1 最低，采煤机的5G远控在煤矿部署之前，必须 在实验室搭建模拟环境，进行预验证。在该项 目中，上海天地提供采煤机控制单元、上海山 源提供矿用5G CPE，华为提供AR502H-5G和 5G专网，三方联合进行测试验证。 27 2022 年第4 期 井下工作面无线环境进行路测摸底；并根据摸 底情况进行天线调优、参数调优，保证综采面 图9 实验室预验证组网图 井下（实验室模拟环境） 山源 CPE F-NR100 5G 基站 SPN 网络 MEC PLC AR502H-5G AR502H-5G 交换机 煤机侧 交换机 地面侧 采煤机控制单元 井下（实验室模拟环境） 图10 麻地梁煤矿综采面 6 米 CPE 平板天线 AR 平板天线

IMSC （ Intelligent Mining Service Center ）智能高 效开采。 澳大利亚的 CSIRO （安联邦科学院）的 5 个实验室：惯 性导航系统实验室、远程管理中心、煤环境研究实验室、 选煤实验室、岩石切削实验室。 国内发展现状 以中国煤炭科工集团、中国矿业大学等为代 表的研发机构，在地质信息 智慧矿山建模、 生产自动化、安全监控、管理信息化等方面 开展了大量的理论和实践工作，神东、陕煤

省级调度/负管系统 指令下发 数据传输 仿真模拟 调度指令下发 可调容量上报 虚拟电厂仿真模拟系统 快速搭建“平台-终端-被控对象”闭环的虚拟电厂仿真实验环境 集成终端管理平台、终端设备、仿真模型构建仿真实验系统，快速搭建“虚拟电厂” 实验环境。 典型工业场景仿真模型 预置基于真实铝厂、钢厂、水泥厂等典型高耗能负荷企业构建的等效仿真模型，帮助不同行业、不同业务场景、不 同负荷设备的模型快速开发。 同负荷设备的模型快速开发。 终端侧——自研用电设备可调节能力模型 自研电解铝、矿热炉、球磨机等用电设备可调节能力精确模型，实现负荷功率可调化。 平台侧——负荷调节实验分析模拟 提供可视化界面和智能控制算法，支持用户可调节资源分析、可调节策略分解、执行及调节效果等的实验模拟。 产品能力 产品能力 具有可视化交互界面，在仿 真场景中实现动态信息交互， 可以用直观的向学习人员现 代微机保护的原理，实现了

设备标准化技术委 员会 中煤科工开采研究院有限公司、北京中煤矿山工程有限公司等 适用范围：本文件适用于煤矿用纳米改性无机注浆材料。主要技术内容：1.范 围、2.规范性引用文件、3.术语、4.要求、5.实验方法、6.检测规则、7.标志、包 装、运输和贮存、8.安全操作规范等。 / 93 能源 20250093 煤矿用光电分选 设备通用技术要 求 产品 2027 年 中国煤炭工业协会 煤炭行业煤矿专用 溶性有机碳 （DOC）的测定 燃烧氧化—非分 散红外法 方法 2027 年 中国煤炭工业协会 全国煤炭标准化技 术委员会 中煤科工西安研究院（集团）有限公司、煤矿灾害防控全国重点实验室水害防 治分实验室 适用范围：本标准适用于矿井水中总有机碳（TOC）和可溶性有机碳（DOC） 的测定，检出限为 0.1mg/L，测定下线为 0.5mg/L。 主要技术内容：本标准规定了矿井水（包括地表水和地下水）总有机碳（TOC） 参照执行。 / 135 能源 20250135 煤矿地下水库人 工坝体建设规范 方法 2027 年 中国煤炭工业协会 中国煤炭工业协会 标准化专家组 煤炭开采水资源保护与利用全国重点实验室、国家能源集团神东煤炭集团有限 责任公司等 本文件规定了井工煤矿地下水库人工坝体构筑过程中的人工坝体技术条件、人 工坝体施工技术要求及人工坝体验收要求等相关内容。 本文件适用于煤矿地下水库人工坝体建设过程中各环节。

与隐私保护等方面的关键需求，支持生产线根据生产要求进行 快速重构，实现同一条生产线根据市场对不同产品的需求进行 快速配置优化。 12 协同研发设计 利用 5G 及 AR/VR 等技术建设或升级企业研发实验系统，实 时采集现场实验画面和实验数据，通过 5G 网络同步传送到分布 在不同地域的科研人员。科研人员跨地域在线协同操作完成实 验流程，联合攻关解决问题，加快研发进程。 3. 计划 3：打造创新高地，加速成果转化 键技术攻坚与创新产品 研制，构建产学研深度融合的技术创新体系。 18 | 工业互联网应用案例集 微网优联将以产业园中落地的“5G 全连接工厂联合创新中心”“产教融合 基地”“国家 CNAS 实验室”、“博士后科研工作站”、“创新成果转化中心”、 “西南网通人才引育基地”等项目为基础，形成“共享服务平台”和“小试、中 试产业基地”，以“企业家+工程师+科学家”模式，加速科技成果快速转化。 电路设计、 工业协议适配、边缘 AI 等方面的研究，赋能工业连接与 OITC 更好的融合，并在 实现“全连接”的基础上，结合工业互联网平台能力，打造创新解决方案和典型 应用场景。 同时，通过成立“联合实验室、设计及创新中心”等方式，将高校科研能力 下沉到企业，牵引高校科研方向与未来 1-2 年内大概率会实现规模商用且对工业 互联网有助益的前沿技术领域进行对齐和跨域融合，促使产学研更加紧密的结合

实施内容 数据源 数据应用 BI 报表 分析检测管理 项目进度可视 设备预约管理 …… 端侧（探点 ） 边侧（监控） 项目需求管理 设备管理 图片文件 日志文件 非结构化数据 实验设备实时数据 实验设备离线数据 端侧（探点） 边侧（监控） 数据接入 数据服务 整合层 报告层 贴源层 数 据 平 台 数据集成 集市层 需求管理主题 科研主题 项目基本信息 项目阶段信息 图片文件 日志文件 对象存储 数据模型设计 数据标准管理 数据质量管理 数据资产管理 数据治理 中心 数据开发 DGC MRS-Flink 实时数据处 理 MRS Hbase 实验设备 实时数据 O B S 智能数据湖 结构化数据 科研平台数据  完成指标梳理，基于业务需求 识别复合指标 46 个，拆解产生 衍生指标 37 个、原子指标 23 个 （共计 106

系统性的技术创新。低碳技术往往涉及多学科交叉和前沿科技的突破，如碳捕集、利用与封存技术、高效能 源转换与储存、新型材料研发等，低碳技术研发难度较大。中国工业行业的许多关键低碳技术在应用上尚未 成熟，仍处于实验室阶段或小规模示范阶段，难以商业化应用于工业生产中。同时，工业行业的技术发展存 在一定的锁定效应，一些行业已经形成了对高碳技术的路径依赖，新型低碳技术的推广和应用面临较大阻 力。 （2）中国以 钢铁行业 CO2 捕集和利用技术示范项目” 高炉、转炉、FINEX 炉 日本 COURSE50 项目 计划开展高炉 CO2 捕集，仍处于实验阶段 高炉副产煤气 欧盟 ULCOS 计划 计划开展高炉 CO2 捕集，仍处于实验阶段 高炉副产煤气 包钢集团 拟建成 200 万吨 CO2 捕集与封存利用基地， 一期 50 万吨示范项目已奠基 石灰窑、热风炉烟气 钢铁也规划或正在开展氢基竖炉工程项目， 逐步减 少现有高碳排的传统高炉生产流程占比。 对于氢基 熔融还原炼铁技术， 国外主要是科研机 构、企业正 在 开 展氢等 离 子 体 熔 融还原 技术 （HPSR）的实验 室研究， 其中奥钢联在多纳维 茨的工厂建设熔融还 原试验装置来开展基础研 究， 暂未开展工业化示范 项目建设及运营。 中国宝武、河钢集团、鞍钢集团、建龙集团等 在多地进行试点示范， 河钢氢冶金示范工程与同等

系统性的技术创新。低碳技术往往涉及多学科交叉和前沿科技的突破，如碳捕集、利用与封存技术、高效能 源转换与储存、新型材料研发等，低碳技术研发难度较大。中国工业行业的许多关键低碳技术在应用上尚未 成熟，仍处于实验室阶段或小规模示范阶段，难以商业化应用于工业生产中。同时，工业行业的技术发展存 在一定的锁定效应，一些行业已经形成了对高碳技术的路径依赖，新型低碳技术的推广和应用面临较大阻力。 （2）中国以煤炭 韩国浦项钢铁厂 开展“钢铁行业 CO2 捕集和利用技术示范项目” 高炉、转炉、FINEX 炉 日本 COURSE50 项目 计划开展高炉 CO2 捕集，仍处于实验阶段 高炉副产煤气 欧盟 ULCOS 计划 计划开展高炉 CO2 捕集，仍处于实验阶段 高炉副产煤气 包钢集团 拟建成 200 万吨 CO2 捕集与封存利用基地，一期 50 万吨示范项目已奠基 石灰窑、热风炉烟气 首钢京唐公司 已投产，以转炉煤气为原料生产燃料乙醇 95%。同时塔塔钢铁、日本神户制钢、蒂森 钢铁也规划或正在开展氢基竖炉工程项目，逐步减 少现有高碳排的传统高炉生产流程占比。对于氢基 熔融还原炼铁技术，国外主要是科研机构、企业正 在开展氢等离子体熔融还原技术（HPSR）的实验 室研究，其中奥钢联在多纳维茨的工厂建设熔融还 原试验装置来开展基础研究，暂未开展工业化示范 项目建设及运营。 中国宝武、河钢集团、鞍钢集团、建龙集团等 在多地进行试点示范，河钢氢冶金示范工程与同等

数据标准化则确保不同来源和不同格式的数据能够统 一到一个标准，从而便于后续分析和处理。如表 1 所示， 针对监测数据中的噪声，采用滤波和去噪算法可进一 步提高数据的可靠性和稳定性。 表 1：煤矿安全监测系统数据治理实验数据 监测设备 监测参数 原始数据值 清洗后的数 据值 数据格式 传输频率 (Hz) 噪声/误差 (%) 数据来源 传感器 A 温度 23.5°C 23.6°C 数字 5 0.2% 力，结合数据清洗、去噪和标准化技术，确保采集的 数据符合预设的质量标准。通过构建统一的数据处理 框架，将不同来源和类型的数据进行整合，形成具有 高度一致性的可用数据集。 表 2：基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化实验数据 具体数据处理过程如下： 1、数据清洗与去噪 数据清洗的目标是去除异常值、缺失值、冗余数 据以及噪声等，以确保数据的准确性和一致性。这里 可以使用均值插补法、中值滤波、数据标准化等技术。 对于数据去噪，我们使用常见的 能够大幅提高数据处理效率。另外，机器学习和深度 学习算法的引入，能够帮助系统更好地从复杂数据中 提取有价值的信息，从而提高预警的准确性和时效性。 表 3：基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化实现与技术难点实验数据 监测 设备 监测 参数 数据传 输延迟 (ms) 数据处 理时间 (秒) 数据采 集频率 (Hz) 噪声 误差 (%) 数据处理方法 处理结果 系统 兼容 性 数据来源