中占据着重要地位。但同时其具有生产环境复杂、作 业场景多样等特点，属于特殊高危行业 ［1-2］。为保障工 业稳定发展和矿山安全生产，2023年 9月，中共中央办 公厅、国务院办公厅下发的《关于进一步加强矿山安 全生产工作的意见》，指出提高科技创新支撑能力，强 化矿山安全科技支撑体系建设；健全矿山安全管理体 系，严格开展风险辨识评估并实施分级管控，提升风 险监测预警处置能力；加强矿山多灾种和灾害链综合 关键词： 矿山安全；人工智能；监测预警；矿山监管部门 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.11.005 文章编号：1007-3043（2024）11-0025-06 中图分类号：TN915.1 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 近年来矿山安全问题频发，各地政府部门高度重视对矿山的安全监管。通过分 析当前矿山安全监管现状， 析当前矿山安全监管现状，梳理了矿山安全监管监察数字化转型存在的问题。 结合人工智能、大数据等新一代技术，提出了关于矿山监管部门的矿山安全风 险智能监测预警系统。介绍了安全风险一张图、视频智能检测、风险智能识别、 风险闭环管理及应急通信调度等系统功能，阐述了视频智能分析平台和大数据 分析平台等系统功能的实现基础，为提高矿山安全监管执法水平、推进智能化 矿山建设、保障矿山安全生产提供参考。 Abstract： In

钢铁行业 PDM 系统数据使用安全解决方案 目 录 2. 钢铁行业 PDM 系统离线数据面临问题 1. 钢铁行业 PDM 系统离线数据使用现状 4. 钢铁行业数据内容安全关键技术实现 3. 钢铁行业解决方案以及目标实现策略 PDM 管理下的信息环境 3 产品数据 产品结构管理 更改管理 工作流程 CAD/CAM 文档知识管理 S 电子数据 仓库管理 图纸 / 化的集成平台； 问题是，一方面 PDM 系统的安全保护技术的研究和应用落后于 PDM 技术本身的发展； 另一方面 PDM 系统的安全问题未得到人们的应有的重视，商品化 的 PDM 软件存在令人担忧安全保密漏洞。 目 录 2. 钢铁行业 PDM 系统离线数据面临问题 1. 钢铁行业 PDM 系统离线数据使用现状 4. 钢铁行业数据内容安全关键技术实现 3. 钢铁行业解决方案以及目标实现策略 其他部门 无法 查找 泄露 源头 电子文档 面临问题 : 现有的 PDM 系统几乎无法对“第一作者”，即文档作者采取行之有效的 安全保护，而员工的流失也往往伴随着大部分企业技术文献的流失。现 存的信息保护措施多多少少都存在缺陷，远远达不到足够的安全级别和 可信程度。 1) 员工的恶意盗取行为； 2) 人员流失导致的信息泄露行为； 3) 企业之间核心文档的合作中，出现的泄密行为；

网 + 危 化 安 全 生 产 解 决 方 案 背景介绍 产品优势 行业案例 产品功能 产品简介 目 录 背景介绍 安全管控体系不断健全中 • 化工安全起步较晚，体制机制 相比西方发达国家较为落后， 法规体系在不断完善中 • 安全管理水平参差不齐 自动化程度普遍不高 • 自动化程度普及度不高，工艺 操作依靠人工，人员暴露风险 高 物料危险性大 程中管控出现纰漏，操作失误 都可能引发火灾、爆炸、中毒 和烧伤等安全生产事故。 工艺风险高 • 化工工艺复杂、涉及设备多为 高温、高压、特种设备，工艺 本身风险较其他行业高 人员安全能力有待提升 • 化工行业操作人员素质参差不 齐，多为训练技能不足的初高 中生，人员安全意识、操作技 能不足，操作风险较高的化工 装置，风险大，易发生各类 于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指 导意见》 ， 会议强调 ，加快推进新一代信息技术和 为落实《 “ 工业互联网 + 安全生产 ” 行动计划 （ 2021-2023 年）》 ，特制定本方案 ，应急管理部 专题 制定印发了《 “ 工业互联网 + 危化安全生产 ” 制造业融合发展 ，…… ，加快工业互联网创新发展 ， 试点建设方案》 ，坚持系统谋划、试点先行 ，打造 加快制造业生产方式和企业形态根本性变革。要求

基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究 摘要：本文研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案，旨在提升煤矿安全管理的精准性和效率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和事故预警中的实际应用，并提出结合大数据分析与 实际应用，并提出结合大数据分析与 机器学习优化安全预警系统的方案。通过对多个矿井案例的实证分析，验证该优化方案在预警准确性、响应速度 和事故预测能力方面的显著提升，显著降低误报和漏报率。研究表明，大数据技术的引入使煤矿安全管理从传统 的经验预测转向更加科学、智能的系统化管理，为煤矿生产的安全性和矿工生命安全提供更强有力的保障。 关键词：大数据；煤矿安全；监测系统；预警系统；智能化 1 中图分类号: 1 引言 传统的煤矿安全监测依赖于人工巡查、单一传感 器监控以及静态的安全管理模式，难以在复杂和动态 的煤矿环境中及时发现潜在的安全隐患。如何借助现 代科技手段提高煤矿安全监测和预警系统的智能化水 平，成为当前煤矿安全领域亟待解决的关键问题。陈 孝慈等提出大数据在煤矿安全领域的应用具备数据多 样性和复杂性的特点，因此需要建立一套完整的大数 据治理体系，通过数据分析技术提高安全管理的精准 性和可操

工商业储能 思格新能源 & Intertek天祥集团 全方位安全防护解决方案白皮书 随着全球能源转型加速及可再生能源渗透率持续提升，工商业储能系统（Commercial and Industrial Energy Storage System, C&I ESS）产业正迎来爆发式增长，其核心驱动力包括降低企业用电成本、应对电网不稳定性、实现 碳中和目标以及政策激励（如税收抵免和补贴）。技 业仍需克服高初始投资、供 应链波动及安全风险（如热失控）等挑战。安全标准、循环经济与跨领域协同创新将是产业可持续发展的关键。 工商业储能 全方位安全防护解决方案白皮书 前言 01 传统解决方案及 其局限性 2.1 传统柜式储能方案 2.2 传统电芯设计 2.3 传统电池包设计 2.4 传统系统设计 2.5 传统云平台 总结 18 安全考量 1.1 工商业储能燃爆事件频发 09 05 14 关键安全和 可靠性测试 4.1 电芯级别 4.2 模组级别 4.3 系统级别 14 15 16 工商业储能 思格解决方案 09 3.1 思格模块化解决方案 3.2 思格电芯设计 3.3 电池包级安全防护设计 3.4 思格系统设计 3.5 思格云平台 09 10 10 12 13 目录 02 1 3 2 5 4 安全考量 随着企业寻求降低能源成本、增强弹性和实现可持

新华三智慧矿山 技术专刊 目录 Contents 02 02 新华三矿山数字大脑 06 06 基于5G专网的煤炭 新型通信系统 28 28 矿山全光网络技术应用分析 38 38 智慧矿山信息化安全建设思考 14 14 矿山Wi-Fi 6创新应用分析 22 22 新型万兆低时延以太网 环网建设 44 44 煤炭企业智能化统一运维管理 应用与建设 52 52 矿山智能视觉技术应用 器人、智能装备等与现代煤炭开发利用 深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系 统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化 运行，对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。 近年来，我国绿色环保要求的不断增强，如：“30、60目标，2030年实现碳达峰、2060年 实现碳中和”，作为能源行业中的中流 山行业应用实践，借鉴煤炭两化融合的思路，将矿山信息化与工业化进行深入结合。提出 了三条主线、八个能力、四项工程的设计和建设思路，将矿山装备主线、安全生产主线、 经营管理主线与新型数字化技术融合，。借助紫光新华三的数字化基础设施、数据能力 平台、主动安全防护和统一协同运维能力，与矿山智能化建设深度结合，为矿山行业智能 化建设添砖加瓦，实现数字化矿山建设之路。 刊首语 From the Editor

建设规划 解决方案 典型案例 一 二 三 四 3 集团信息化现状 建设水平参差不齐 各分子公司建设及生产运行阶段数字 化建设情况参差不齐，普遍存在基础 设施基础差，网络与信息安全体系薄 弱等问题。各分子公司已有很多在建 在用系统，集团层面统建统推难度较 大。 缺少统一的标准规范 各分子公司由于主营业务不同对应用系 统的要求不尽相同，各应用系统配置也 各不相同，业务种类多样、建设厂家不 心、区域级数据中心 等需求迫切。 区域公司现状 ① 火电厂：各厂信息化 建设零散 ， 且 数据孤岛 问题严重，各信息化 系统之间数据标准规范不统一； ② 新能源电站：人员大量 重复工 作 ；现场 安全管控 能力待提升； 设备智能化 水平不足； ③ 对 运行深度控制、优化控制、 提升发电量 的需求迫切。 生产单位现状 5 目 录 业务需求 建设规划 解决方案 典型案例 一 信息化基础设施建设 ，打造数据中心。 电力集团数字化整体规划 2030 年，全面建成集团数字化新型电力系统 2026 年，集团三层业务平台规范运作 l 生产单位 ：侧重生产运行优化提升，借助智能化工具保安全、提效益。 据 数字化 网 l 区域公司 ：持续打造区域调度中心、智能运维中心、协同交易中心。 标

程一级博士点学科首席教授，华洋通信科技股份有限公司董事长。长期从事矿 井通信与监控、宽带网络技术、智能矿山关键技术等学科方向的研究及应用。  第五届国家安全生产专家组成员  第三届煤炭工业技术委员会信息化专业委员会副主任  新版《煤矿总工程师手册》煤矿信息化分册的主编  中国煤炭工业协会《煤矿安全高效现代化矿井技术标准》信息化专篇技术 标准起草召集人  国家高层次人才特殊支持计划（万人计划）科技创业领军人才奖 二、智慧煤矿技术架构 智慧煤矿应基于一套标准体系、构建一张全面感知网络、建设一条高速数 据传输通道、形成一个大数据应用中心、开发一个业务云服务平台，面向不同 业务部门实现按需服务。 设计基本原则：网络融合安全、信息互联互通、数据共享交换、功能协同联动 二、智慧煤矿技术架构 智慧煤矿整体建设内容（基本）： 1. 完善矿井自动化子系统，实现地面对井下主要设备的 远程控制，达到无人值守的水平； 2. 一体化智能管控平台 5.4 煤矿安全生产大数据移动互联平台 5.5 数据中心、调度指挥中心、智能控制中心、 安全监测中心、生产运营管理中心 智慧煤矿建设目标：  在物联网技术基础上，实现矿山“人、机、环”数据智能化精准采 集、网络化传输、规范化集成  建立统一的集成控制平台，实现生产全过程一体化智能控制、经 营全流程一体化协同管理  建设基于大数据的安全生产云服务系统 

具备一定的数据挖掘能力 • 具备可建模的联动控制策略 • 综合自动化、管理信息化、 空间数字化三化数据融合 • 在多维空间矿山实体的基础 上动态嵌入与矿山安全、生 产、经营相关的所有信息 • 在数字化矿山的基础上，运 用人工智能技术、数据挖掘 技术、编制若干可重复运行、 决策指挥的决策分析系统 • 运输设备 • 二维 / 三维 GIS 平台 • 安全生产监测、监控系统 • 综采工作面的设备自动化 • 运输机自动控制 • 液压支架跟机自动化 • 矿井提升设备的机电一体化 • 综合集成平台 • 井下综合自动化系统设备 • 矿山机械生产调度指挥系统 • 矿山生产安全监控系统 • 矿山机械远程监测系统 • 矿山规划与开采方案决策优 将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备 等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分 析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿 开拓、采掘 ( 剥 ) 、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过 程智能化运行。 2020 年 4 月 工信部、发改委、 自然资源部 《有色金属行业智能工厂（矿山）建 设指南（试行）》 推动 5G 新技术与有色矿山的融合创新；应用大数据、人工智能、