从而实现更加灵活和全面的信息化管理。通过大量终端信息的采集结合大数据分析，做出更 加明智的决策。 WWW.SHAV.CN 多连接通信能 力 • 需对工业现场 的设施进行控 制， 结合定位 及传感器数据 进行精准联动。 大规模采集能 力 • 需大量的采 集工业现场的 数据信息， 提升数字化信 息收集能力。 高系统扩展能 力 • 需不断根据 业务情况不断 增加功能， 持续提升系统 功能 低功耗待机能 力 议芯片，开发了具有大规模、多连接、低 功耗、高精度等优点的埃威互联 ® 技术， 解决了其他通信技术无法在限定区域进行 大规模有源部署的局限，是面向数字化新 需求的物联网解决方案 关键技术：大规模多连接物联网通信技术 埃威互 联技术 高精度定位能力 单基站可实现亚 米级实时定位。 多连接通信能力 单基站可同时与 1000+ 终端双向 通信。 大规模采集能力 单基站可同时进 定制自定义协议芯片， 开发了具有大规模、 多连接、高精度、低功耗等优点的埃威互联 ® 技术， 解决了其他通信技术无法在限定 区域进行大规模有源部署的局限， 是面向工业互联多节点数字化管理新需求的物联网 解决方案。 • 满足了工业现场对于无线的、低成本的、长时间的、大规模的数据采集通信的需求。埃 威互联 ® 技术， 可以用一台基站实现： 3000+ 大规模终端物理量信息采集 \1000+

单修正功能；基于特征属性的源批次管理、基于特征属性的库存 查询、钢材分切管理功能、件次管理功能、基于特征属性的批次 管理、质量检验数据的分配功能、基于特征属性的订单合并功能 等等 特定要求：中国钢铁企业信息化建设的大背景 1. 大规模联合重组。 2. 企业改制，建立现代企业制度。 3. 产品生产结构调整。 中国钢 铁业信 息化所 面临巨 大挑战 4. 信息化基础比较薄弱。 需要一套怎样的信息化管理系统 全面：必 实现信息化的钢铁企业 模式一 : 大规模定制 模式一 : 大规模定制 模式二：大规模集成跨行业通用商业软件＋大 量定制 模式二：大规模集成跨行业通用商业软件＋大 量定制 模式三 : 实施钢铁版商业软件 ＋ 少量定制 模式三 : 实施钢铁版商业软件 ＋ 少量定制 SAP 对钢铁行业信息化建设总体技术路线的建议 大规模集成 + 大量开发 采用商业软件 采用商业软件 + 大量开发 采用钢铁版商业软件 + 少量开发 80 年代初 80 年代中 90 年代中 今天 大规模开发 蒂森克虏伯之路 : 钢铁版商业软件 + 少量开发 美钢联之路 : 大规模开发 浦项之路 : 大规模集成商业软件 + 大量开 发 未来 改进大规模开发技术 90 年代末 三大模式的形成过程 世界钢铁企业信息化道路一：全定制开发  新日铁：全定制  JFE ：全定制

识库驱动决策， 受限于知识获取 成本与规模瓶颈。 以符号逻辑为 核心，依赖人工 规则与推理系统 ( 如 专家系统 ), 强解 释性但泛化 能力 弱。 基于海量数据与 大规模预训练； 代表算法： DeepSeek 系列 Qwen 系列 GPT 系列 通过模型组合提升 预测精度； 代表算法： 随机森林 梯度提升决策树 神经网络 ) 深度学习机器学习人工智 能 于注意力机制的 Transformer 架构改变了自然语言处理 的范式，使大规模预训练成为可能。近年来，大模型凭借超大规模参数和海量数据学习，在多模态学习、 推理和通用人工智能方向取得重要进展，为人工智能的发展开启了新的阶段。 大模型 模态扩展 文本 检索增强 图像 / 视频 大规模基础模型 音频 电力大模型 医疗大模型。 Transformer 架构 注意力机制 自研电力大模型意义重大 ( 数据 层 面 ) 文本数据 电气信号 图像与视频 研发 电力通用大模型开发需要大规模、高质量、多维度的数据集 数据构建难度大 电力数据获取难度高、质量 差 异大、覆盖模态多，因而数 据 集构建难度大 与通用数据差异大 模型训练数据与电力任务场 景数据差异大；难以直接 应

度和成本学习曲线形成分 技术应用的时间表与发展路线图，为工业低碳转型战略规划、重大工程部署和政策制定等提供决策依据。 本报告提出中国工业领域碳中和技术发展 “三阶段” 路径：（1）低碳流程技术大规模应用期（2025— 2035 年）：需求侧结构调整和短流程技术（如废钢 - 电炉、再生铝）替代传统高碳路径，推动工业领域碳排 放率先整体达峰，为电力、交通等部门的低碳转型和终端需求增长释放排放空间。能效提升和短流程技术 双高领域，技术路径呈 现明显阶段性特征：2035 年前将以高炉 - 转炉系统节能改造和废钢 - 电炉短流程发展为主；2035—2040 年 摘 要 间，氢基直接还原炼铁有望在成本突破后进入大规模应用阶段，成为深度脱碳的核心路径；2050 年后，钢 铁 CCUS 将成为实现碳中和的关键托底技术。水泥行业在 2030—2040 年进入技术结构转型期，大批旧窑 系统退出，固废、生物质燃料等替 作为应对难减排领域的 重要技术支撑，2040 年后将陆续实现全流程工业化，2060 年减排量占工业总减排的比重提升至 24%，为 实现工业碳中和提供关键托底保障。 为加速中国工业碳中和技术部署，确保在关键窗口期大规模商业化应用，有力支撑碳中和目标实施和 产业高质量发展，提出如下政策建议：（1）加快规划部署工业领域碳中和关键技术一揽子重大工程。重点 针对钢铁、建材、有色、石化、化工等重点工业领域减排技术成本高、示范效应不足、商业化路径不清等

三种 降碳模式及其关键影响技术的发展，零碳演进路径主要存在三种可能演进方向。 2060 年仍充许一定的排放配额 [ 演进方向 1 大规模新能源 + 煤电 +CCUS 演进方向 2 超大规桢新能源 + 储能 + 需求侧响应 演进方向 3 更大规模新能源 + 储能 + 电氢 》二、新型电力系统演进路径 新型电力系统两大演进路径 路径 1 低碳演进路径 路径 2 零碳演进路 径 为 0 2030 年 目 标场 景 路径 选择 ◆ 2045 年 2060 年 8 新型电力系统关键影响技术——零碳路径下演进方向 1( 大规模新能源 + 煤电 +CCUS) 口 现有发展模式下延续性最好的演进方向，在新能源大规模发展的同时，煤电仍得以较多保留，但需要 依靠 CCUS 技术实现煤电碳排放的移除。 口 预计到 2030 年，煤电总装机仍需保持约 13.5~14 10 亿吨 / 年。 2030 年高峰负荷日电力平衡 2060 年高峰负荷日电力平衡 》二、新型电力系统演进路径 CCUS mu 新型电力系统关键影响技术——零碳路径下演进方向 2( 超大规模新能源 + 储能 + 需求侧响 应 ) 口 在方向 1 的基础上，如考虑到 CCUS 技术的成熟度和经济性问题，以及高调节性能、低利用小时数 煤 电的技术经济性和生存机制等问题，导致煤电无法保留足够规模，新能源装机规模需进一步增加。

成本学习曲线形成分 技术应用的时间表与发展路线图，为工业低碳转型战略规划、重大工程部署和政策制定等提供决策依据。 “ ” 本报告提出中国工业领域碳中和技术发展 三阶段 路径：（1）低碳流程技术大规模应用期（2025— 2035 年）：需求侧结构调整和短流程技术（ 如废钢 - 电炉、再生铝）替代传统高碳路径，推动工业领域碳排 放率先整体达峰，为电力、交通等部门的低碳转型和终端需求增长释放排放空间。能效提升和短流程技术 技术路径呈 现明显阶段性特征：2035 年前将以高炉 - 转炉系统节能改造和废钢 - 电炉短流程发展为主；2035—2040 年 厚 间，氢基直接还原炼铁有望在成本突破后进入大规模应用阶段，成为深度脱碳的核心路径；2050 年后，钢 铁 CCUS 将成为实现碳中和的关键托底技术。水泥行业在 2030—2040 年进入技术结构转型期，大批旧窑 系统退出， 固废、生物质燃料等替代技术全面推广， 重要技术支撑，2040 年后将陆续实现全流程工业化， 2060 年减排量占工业总减排的比 重提升至 24% ，为 实现工业碳中和提供关键托底保障。 为加速中国工业碳中和技术部署，确保在关键窗口期大规模商业化应用，有力支撑碳中和目标实施和 产业高质量发展，提出如下政策建议：（1）加快规划部署工业领域碳中和关键技术一揽子重大工程。重点 针对钢铁、建材、有色、石化、化工等重点工业领域减排技术成本高、示范效应不足、商业化路径不清等

导致风电、光伏等可再生能源发展相对滞后，呈现出“清洁能源优势下的可再生能源短板”。 此外，系统性制约因素包括源、网、荷、储各环节的协同不足，体制机制与市场体系改革 的滞后，以及跨部门协调机制的欠缺。 海上风电方面，其大规模开发面临多重制约，包括繁琐且耗时的审批流程、恶劣自然 环境带来的高昂技术经济成本，以及并网与送出通道的瓶颈。智能微电网方面，其规模化 推广存在多重壁垒，如其发、配、用、储一体化的特性与当前分环节管理的监管体系存在 年全省太阳能发电量同比增长 54.8%，为农村地区充分利用空间资源发展 “光伏 + 乡村 振兴”模式提供了条件。然而，农村分布式光伏的大规模推广仍面临用地与效益的压力。 一是用地规划的先天性制约。福建省超过 80% 的土地为山地丘陵，平坦连片土地稀缺， 限制了大规模光伏的发展，并且“三区三线”政策对耕地和生态红线的严格保护，进一步 压缩了光伏项目的设置空间。二是项目收益模式挑战。“农光 / 渔光互补”等复合项目， 福建省拥有较强的核电基础，截至 2024 年全省核电装机容量位居全国第二，全年核 电发电量占总发电量的 23.8%，是保障新型电力系统安全稳定的压舱石。福建省化石能源 资源相对匮乏，在新能源大规模并网的背景下，新型电力系统对灵活性资源的需求日益迫 切，煤电主要实施低碳化改造并加速向灵活性调节电源转型，福建省 60 万千瓦及以上机 组均已达到国家深度调峰能力要求。而这些存量电源主要面临着经济与技术的挑战。一是

是下了很大决心的，实际进度也是很快的，在理论上也完全 不落后美国。” 3 . 发展意义 智能电网的 意义 （一）满足经济社会发展对电力的需求 通过建设坚强智能电网，提高电网大范围优 化配置资源能力，实现电力远距离、大规模 输送，满足经济快速发展对电力的需求。 （四）满足多元化用电服务需求 通过建设坚强智能电网，提高电能质量和供电 可靠性，创新商业服务模式，提升电网与用户 双向互动能力和用电增值服务水平。 和电网运行控制智能化，提高电力系统资产的 运营效益和全社会的能源效率，促进经济社会 的可持续发展。 （二）应对资源环境问题带来的挑战 通过建设坚强智能电网，实现可再生能源 集约化开发、大规模、远距离输送和高效 利用，改善能源结构，促进资源节约型、 环境友好型社会建设。 3 . 发展意义 十二五：智能电网全面建设期 第一阶段 (2009~2010 年 ) 第二阶段 (2011~2015 安全 清洁 经济 互动 优质 在设备、人身和计算机攻击 防护方面更加安全 在设备、人身和计算机攻击 防护方面更加安全 分布式能源即插即用 可再生能源大规模应用清洁 能源市场优化电网运行 分布式能源即插即用 可再生能源大规模应用清洁 能源市场优化电网运行 减少用户费用 提高电网设备利用率 利用低成本发电机组 减少用户费用 提高电网设备利用率 利用低成本发电机组 预见故障，快速反应

数学的建模技术以及最新 的 传感器数据 ， 可以实现对机器未来状态 的预 测 ，从而实现基于状态的运营维护 可视性 让运营者从数字角度看到机器以 及大规模系统的运行状态 ， 从而 实现对机器及大规模系统的实时 监控和高效管理 Oracle, “Digital Twins for IoT Applications,” 2017 年东北部停电），受影响人数约有 3000 万人， 207,000 平方公 里，停电时长达 13 小时。 1970s ，能量管理系统诞生，包括数据收集、能量管理、网络 分 析和调度员培训等功能。开始大规模使用仿真分析工具进行 电力 系统运行管理。 传统电力系统仿真与数字孪生 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 21 必须仿真 + 控制器在环 + 功率在环仿真分析工具； 重 大 需 求 电力电子设备的加入造成微秒级 ~ 秒级动态的相互影响； 大规模交直流互联造成电网局部故障影响的大范围传播； 新能源渗透率的不断提高引入大量不确定性； 亟需大规模电网高性能（计算规模、计算时间、批量处理能力） 电磁暂态仿真工具。 大电网运行 国防建设 构建电力系统数字孪生的关键技术 高性能仿真计算技术

用服务器层、数 据资源层和底层软硬件基础；另有两个子系统:标准系统和安全保障系统。把与实际业务有关 的模块集中在应用表示层，把数据处理有关的放在数据处理层，由并行计算环境层提供海量 的存储与大规模计算，数据接口系统作为平台统一的数据来源，及输出接口；运行保障子系 统给整个平台提供不间断的运行维护及安全保障。 生态环境智慧环保大数据云平台系统架构设计 4.2 总体构成 4.2.1 数据接口 个其它应用的基础数据，并提供相关的计算模型进行反向耦合计算。 4.2.4 基础软硬件层 基础软硬件层是大数据平台的基础，其中并行计算部分是核心驱动层，其基础计算能力直 接影响上层的运行效率与运行速度。并行计算环境层为上层提供大规模计算与存储服务，并 行计算环境由工作流协调处理系统，并行式计算系统.数据仓库，并行式文件系统组成；并行 计算环境层由一个服务器集群组成，集群规模随着平台的计算需求进行扩充。 4.3 平台建设关键技术 从以上大数据的特性分析可知，我们生态环境的海量数据价值发现的核心前提条件是： 大规模的基础运算能力与海量的存储能力，高效的数据价值提取算法。 在分布式/并行式计算系统没有出现之前，大规模的 计算资源 只能由超级计算机来提供， 这是一种昂贵的资源，把大部分中小团队拒之门外；约 2006 年云计算技术开始发芽，至 2010 前左右随着云计算技术的发展成熟，大规模分布式/并行式计算系统也得到了发展壮 大，并快速成熟