基于大数据的智慧油气解决方案 目录 1 智慧油气概述 .............................................................................................................. 4 2 智慧发展现状 ...................................... ....................................................................................... 43 3 大数据时代油气数据挖掘发展趋势 ..................................................................................... ......................................................................................63 7 基于大数据的油气数据管理与分析系统 ................................................................................... 72

基于大数据的智慧勘探解决方案 · ---XXXX 技术有限公司 B 石油勘探需求分析 2 石油勘探现状分析 3 石油勘探大数据平台架构 4 石油勘探应用展示 JZTECH 君众甲匠 ◎ JZTECH Corporartion.All rights reserved 目录 . 数据搜集 ZQY 就石油工业而言，大数据一般是伴随勘探、开发、生产过程产生的原始数据和成 果数据，地震和测井数据尤为突出。 W 科偿中子 (CN) 8. ( D0 补世产装 (AC) 6 二 i 1 1 裹 1 1E 1 1 1 1 1 开发月度数据历史复算解决了历史遗留问题 采油工程数据库稳步运行 测井、动态监测数据库广泛应用 地理信息系统建立 完井报告与作业井史数字化成果形成 地质完井总结 和作业施工总结 文档库 形成 今天的我们已经开始重视大数据建设工作，并已经形成了一定层次的信息成 果………都在应用中实现着自身的价值 数 据 应 用

大数据平台产品架构 全面透视大数据平台的架构、能力与价值 2 大数据应用生命周期 大数据可视化 大数据分析计算处理 大数据存储 数据获取和治理 数据源（管理、交易、事务、传感、监控、文件……） 数据驱动决策 数据提供服务 3 大数据生态湖泊 据 数据运维 数据之源 数据生产区（原始数据） 结构化数据 文本文件 多媒体数据 描述类数据 知识交互区 大数据可视化 知识发现区 数据台账 信息发现区 ODS 数据多维报表 关键索引 数据魔方 大数据操纵 知识挖掘区 大数据挖掘 多维数据关联 数据 APIS 行业规则 主数据 机构内部数据 互联网数据 社会数据 数据审计 数据安全 数据质量管理 主数据管理 元数据管理 数据标准 数据治理流程 元数据 基于大数据的应用体系 大数据检索 大数据关联 大数据分析 大数据预测 数 数 据 知 知 识 识 信 信 息 息 应 用 4 电力大数据概述 发电 输电 配电 售电 特性一：不可存储能源 电力是不可存储的能源， 一旦生产则必须耗用， 这就注定了电力生产、 使用、销售的独特性。 特性二：垄断性 电力的大型基建特性注 定了电力行业的垄断性， 国家电网和南方电网公

智慧能源大数据云平台建设方案 互联网 + 、大数据、云计算、物联网 + 智慧能源内涵 为适应文明演进的新趋势和新要求，人类必须从根本上解决文明前行的动力困扰，实现能源的安全、 稳定、清洁和永续利用。智慧能源就是充分开发人类的智力和能力，通过不断技术创新和制度变革，在能 源开发利用、生产消费的全过程和各环节融汇人类独有的智慧，建立和完善符合生态文明和可持续发展要 求的能源技术和能源制度体系， 生产消 费制度变革上。 目录页 CONTENTS PAGE 项目背景与挑战 1 大数据平台核心优势 4 大数据平台体系架构 2 大数据平台功能介绍 3 01  现状分析  政策背景  平台趋势  平台技术 项目背景与挑战  解决之道  平台优势  平台特点  战略地位 能源大数据云平台解决方案 我国能源现状分析 01 管理体系不完善 能源效率低 能源消费大 资源约束突出，能源效率偏低 能源管理体系不完善，无能源效标 准 KEY WORD KEY WORD KEY WORD 伴随着人类生产力的高度发展，能源消耗的日益增加，由此带来的地区环境和全球环境急剧变化。 能源大数据云平台解决方案 智慧能源管理平台—物联网数据服务政策支持 01 国内  十三五规划纲要《建设现代能源体系》建立健全节能管理、监察、服务、“三位一体”的节能管理体系  《中华人民共和国节约能源法》（发改环资

基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究 摘要：本文研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案，旨在提升煤矿安全管理的精准性和效率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和 事故预警中的实际应用，并提出结合大数据分析与 机器学习优化安全预警系统的方案。通过对多个矿井案例的实证分析，验证该优化方案在预警准确性、响应速度 和事故预测能力方面的显著提升，显著降低误报和漏报率。研究表明，大数据技术的引入使煤矿安全管理从传统 的经验预测转向更加科学、智能的系统化管理，为煤矿生产的安全性和矿工生命安全提供更强有力的保障。 关键词：大数据；煤矿安全；监测系统；预警系统；智能化 1 中图分类号: 平，成为当前煤矿安全领域亟待解决的关键问题。陈 孝慈等提出大数据在煤矿安全领域的应用具备数据多 样性和复杂性的特点，因此需要建立一套完整的大数 据治理体系，通过数据分析技术提高安全管理的精准 性和可操作性[1]。牛莉霞等则从风险治理模式出发， 探讨了大数据背景下煤矿安全风险治理的模式与方法， 强调数据采集、处理和分析在风险评估和管理中的重 要作用[2]。高晶等基于数据挖掘技术，构建了煤矿安 全管理的大数据平台，并通过数据挖掘算法分析了煤

智慧能源 物联网大数据云平台 建 设 方 案 1. 概述 1.1需求分析 能源，是指能够获取利用的能量资源。如果按照使用类型分类可 分为常规能源和新能源，常规能源包括：水、电、汽油、蒸汽、煤 炭、石油、天然气等资源 新能源包括：太阳能、地热能、核能、风能、海洋能、生物质能和 聚变核能等 现状： ① 能源约束突出，能源效率低 ② 能源消耗大，环境压力加大 ③ 能源管理体系不完善，无明确能源标准 决策科学化 提供节能监管决策数据的支持，便于领导科学决策。 • 服务人性化 平台不仅提供管理的功能，更作为服务平台提供人性化的能源管 理服务。 • 架构中台化 通过物联网、分布式、微服务技术、大数据、云平台、智能推荐 等一系列先进技术打造业务中台、技术中台、数据中台的“三台一体 化”模式，对智慧能源上层建设形成有效支撑。 2. 智慧能源解决方案 2.1架构说明 2.1.1 整体架构 统一 接口，可同时支持 Java、C++、python 等多种计算机语言，做到开 发语言不受限，可根据不同业务场景使用最合适技术。 2、强大数据处理能力：数据中心及存储层可对结构化、非结构 化、半结构化多种类型数据综合处理能力，加入数据中心引入大数 4 据组件为数据处理层添加巨量数据处理能力，可同时离线、在线处 理数据，做持久化存储，打造仓湖一体结构等等，做到全类型数据， 全覆盖处理的能力。

智慧能源大数据分析平台及能源集 团数字化平台建设方案 1 / 275 目录  智慧能源大数据分析平台及能源集团数字化平台建设方案..............................................1  目录............................................................................. ...........................................................................................63 3.6 大数据平台................................................................................................ ............................ 63 3.6.2 大数据存储............................................................................................................64 3.6.3 大数据采集...................................

双碳”源网荷储 智慧综合能源平台建设方案 3 建设效果 4 核心优势 目 录 ONTENTS 背景概 述 建设方 案 1 2 0 1 背景概述 能量大数据 碳全景驾驶舱 迈向碳中和 探索实践先进能源技术与模式集 在碳信息全景感知领域 ，基于能源 围绕碳中和目标，突出“森林城市” 聚的能源互联网建设“模 与碳信息物联管理平台 ，实现全能 的生态价值 顶级名片 色的综合智慧能源体系。 打造面向多主体的 " 城市级 " 基于 AI 双碳源网荷储智慧能量大数据平台，为开展 " 碳中和 " 服务提供必 要技 术保障，构建 " 碳中和 " 互联网生态圈，引导企业及居民主动节能减排，助力政府做好发展规划。 背景概述 0 2 建设方案 能量大数据多元服务中心 “ 双碳”全景驾驶舱应用中心 能源低碳转型创新应用中心 采集 理论突破 智慧运营 创新应用 “ 双碳”智慧能源平台建设方案 一个大脑（能量大数据） 能 源 肖 像 智 慧 能 源 管 理 柔 性 资 源 管 理 多个应用 三个中心 碳市场与交易 l 绿电交易 l 碳积分商城 l 低碳认证 智慧能源管理 l 绿色充电应用 l 智能建筑能效应用

管。通过分 析当前矿山安全监管现状，梳理了矿山安全监管监察数字化转型存在的问题。 结合人工智能、大数据等新一代技术，提出了关于矿山监管部门的矿山安全风 险智能监测预警系统。介绍了安全风险一张图、视频智能检测、风险智能识别、 风险闭环管理及应急通信调度等系统功能，阐述了视频智能分析平台和大数据 分析平台等系统功能的实现基础，为提高矿山安全监管执法水平、推进智能化 矿山建设、保障矿山安全生产提供参考。 企业应急互动渠道未打通，应急响应速度待提高 等 ［3-4］。 为解决上述问题，本文基于大数据、人工智能等 新一代信息技术，围绕当前矿山监察监管存在的瓶颈 问题，梳理了其数字化转型需求，并针对性地提出了 一套面向监管部门的矿山安全风险智能监测预警系 统，设计了满足对区域范围内矿山企业监测预警的系 统功能，阐述了支撑系统功能实现的视频智能分析平 台和大数据分析平台。本文为有效提升矿山监管部 门执法效果，保障矿山有序安全稳定生产提供了一定 要在 监测预警能力、监管监察方式、风险及应急管理等方 面加以优化。 a）增强监测预警能力。运用“视频智能分析”技 术及时发现人员违规、设备异常等风险隐患，弥补人 工视频巡查的不足；并运用“大数据”技术实时分析各 矿企的监测数据，识别“明停暗开”等隐蔽风险。 b）提升监管监察效能。推动矿山安全监管监察 模式向远程化、可视化以及“互联网+监管”方式转变， 解决人工现场巡查不及时、特殊场所监管不到位的问