2025年9月 新型电力系统规划运 行时序生产模拟平台 TEAP 1 目 录 一、研究背景 二、当前时序模拟方法遇到的问题 三、新型电力系统规划运行时序生产模拟平台TEAP 四、应用案例 一、研究背景 2 3 时序生产模拟是全球目前最重要的电力系统规划分析方法之一。时序生产模拟通过全年8760小时 进行逐时刻仿真，为电力电量平衡分析、调节能力测算、新能源消纳计算等提供量化支持。核心 PlanningTool HUST_GTDS（华科） ETAP GOPT（清华） 国内外知名时序生产模拟工具算法 （一）基于运筹的时序生产模拟需求迫切 美国能源部直属的劳伦斯伯克利国家实验室在《演进中 的电力系统资源充裕性评估改进指南：制度和技术》报 告中指出，随着新能源渗透率提升、电力市场复杂程度 加剧，时序生产模拟是电力系统分析的必要方法 4 （二）时序模拟需要面临的新场景 关键问题二：新型电力系统中，煤电向基础 精细化模拟系统互济情况 二、当前时序模拟方法遇到的问题 8 （一）时序生产模拟计算迫切需要解决的问题 9 时序运行模拟 负荷曲线A 新能源曲线A 结果A 负荷曲线B 新能源曲线B 结果B 如何才能算得准？ 新能源消纳率：99% 运行成本：200亿元 新能源消纳率：97% 运行成本：180亿元 （二）时序生产模拟计算迫切需要解决的问题 10 我国电力系统规模大、设备多、运行规则复杂，其建模过程往往耗时长、计算资源占

化工企业原辅料、产品等多为 易燃、易爆、腐蚀性、毒性等 危险化学品，行业风险较其他 风险高 • 一旦经营者在生产使用运输过 程中管控出现纰漏，操作失误 都可能引发火灾、爆炸、中毒 和烧伤等安全生产事故。 工艺风险高 • 化工工艺复杂、涉及设备多为 高温、高压、特种设备，工艺 本身风险较其他行业高 人员安全能力有待提升 ，加快推进新一代信息技术和 为落实《 “ 工业互联网 + 安全生产 ” 行动计划 （ 2021-2023 年）》 ，特制定本方案 ，应急管理部 专题 制定印发了《 “ 工业互联网 + 危化安全生产 ” 制造业融合发展 ，…… ，加快工业互联网创新发展 ， 试点建设方案》 ，坚持系统谋划、试点先行 ，打造 加快制造业生产方式和企业形态根本性变革。要求 一批应用场景、 工业 APP 和工业机理模型 工业和信息化部、应急管理部联合印发了《工业 互联网 + 安全生产行动计划（ 2021-2023 年）》 ， 提出了“工业互联网 + 安全生产”是通过工业互 联网在安全生产中的融合应用。 到 2023 年底，工 业互联网与安全生产协同推进发展格局基本形成 ， 工业企业本质安全水平明显增强。 应急管理部在福建省厦门市召开 “工业互联网 + 危化安全生产”试点建设推进会，会议强调 ， “ 工作已由顶层框架设计进入全面试点建设的新

坚持自主创新 以数智化打造矿山新质生产力 汇报单位： 安徽海螺集团有限责任公司 汇 报 人： 何承发 （海螺集团党委委员、副总经理） 04 矿山科技创新能力建设 03 矿山智能化的实践 0 目 录 C O N T E N T S 2 矿山管理思路 01 集团简 介 2 海螺集团是全球最大的水泥建材企业集团之一， 总资产 3000 亿元， 控股经营海螺水泥、海 家上市公司。在全球设立 650 多家子公司， 在“一带一路”沿线 建成 11 个海外项目。 国内有 75 家矿山子公司， 150 余座矿山， 年开采矿石达 4.4 亿吨。 我们牢记习近平总书记“必须坚持科技是第一生产力 ”的要求， 坚决贯彻落实国家矿山安全 监察局等部门和安徽省委省政府工作部署， 大力推动科技创新和产业创新深度融合， 矿山智能化 建设取得了显著成效， 相继荣获“ 国家首批智能制造标杆企业 ”“数字领航企业 对员工的身心健康造成较大危害。特别是当前水泥行业步入下行周期， 市场需求萎缩， 价格低迷， 竞争愈发激烈。 做法： 集团公司深刻认识到， 必须走出一条符合海螺实际的智能化发展新路子， 彻底解决水 泥矿山在资源利用、安全生产、职工健康、绿色低碳等方面存在的痛点， 切实提高企业核心竞争 力。我们主动适应行业发展新特点， 明确“创新引领、数字赋能、绿色转型”的发展思路， 以时 不我待的紧迫感， 加快推动矿山智能化建设。

系统、互联网、物联网的快速发 展 应用需要企业对生产的协同资源、生产要求及生产实 际 状况及时反馈和传递，信息化和信息化系统集成已为大 势所趋 · 由于用户的个性消费升级，产品生命周期大大缩短 · 以往的少产品大批量向多产品小批量的生产模式转变 · 从按库存生产向按需生产转变，及时反映市场变化 · 制造成本不断上升、过程浪费、库存和周转精细化管理 不足；信息协同、降低成本、提升生产管理过程的精细 化管理 · 对产品质量更高的追求，制造环节更加重要 · 对产品制造过程中的质量主动性管理和预防、对质量问 题进行统计分析，指导质量的持续改善 生产协同 增强 制造质量 提升 生产模式 转变 生产管理 提升 自动化 信息化 数字化 智能化 状态感知 息 化 智慧工厂升级路线 ● MRP( 资材所需量计划 ) - 根据产品构成标准信息 BOM ( 资材明细表 ) 和生产计划，在库信 息 等，为生产资材供需计划的系统 ● MRPⅡ( 生产资源计划 ) - 为达成生产计划，对所需的资源，即工作中心，生产率，可用设备， 可用人力等的计划功能等对 MRP 补充的系统 ● 通 过 ERP 信息的集成的全公司资源管理 - 实物

风光储联合发电全景监测与综合控制 高精度风光一体化发电功率预测技术 风光储联合发电的网源协调技术 电池储能装置大容量化及储能系统电站化集成 提出了风光影响数值天气预报最优参数化方案，建立了数值预报生产系统，建 立了全天候、多时空尺度风光联合发电功率预测模型。 提出多优化目标、计及风光储与常规电源联合优化调度方法，研制了风光储联 合发电系统稳控装置，可实现新能源发电与电网调度友好互动。 首 能瞬间进行大功率响应， 可以配合常规的化学电 池储能系统，有效的应 用于新能源出力波动控 制领域 18 储能在规模化新能源并网中的应用 ➢ 随着我国电动汽车产业进入快速发展期，动力电池的退役量快速增加，大批量动力电池不断退役， 为电力储能的低成本化带来机遇； ➢ 梯次利用电池技术立足循环经济，利用电动汽车退役下来的动力电池，继续应用于电力储能，最后 报废回收，寻求电力储能需求、成本、环保的平衡点，破解储能成本过高难题； 放方面起到重大作用，是落实国家绿色健康发展理念的切实体现。 动力电池梯次利用 19 储能在规模化新能源并网中的应用 ➢ 新能源电站较之其他常规电站，往往地处偏远，实施“自救”能力有限，一旦外部电网发生故障， 将对电站正常安全生产造成极大影响； ➢ 新能源电站在失去外部电网供电的情况下，储能可作为电压源向其他发电单元送电，最终实现新能 源电站自启动。 黑启动 20 储能在规模化新能源并网中的应用 ➢ 电站式虚拟同

条码 /RFID 仪表 视频 设备 DCS/PLC 系统 库存 物流 生产成本 投入产出 质量 SPC 执行进度 生产进度 设备状态 有限能力 监控 短信 电子看板 APP 智能控制策略、模型、算法、大数据 数字工厂核心思想 社交 VR/AR 物联网 移动互联网 智能化 生产 过程 生产 方式 新业态 新模式 管理 服务 装备 产品 智 能 传 感 为什么建设数字化工厂—新兴技术的推动 为什么建设数字化工厂—企业发展的内在需求 生产 供应链 能源 设备 安 全 与环 保  原料价格波动剧烈  市场需求与产品价格变化频繁  无法有效地评估和衡量供应链 绩效 企业的经营发展过程面临着众多困难，智能工厂的建设迫在眉睫  市场多变，需要灵活、高效、智能 的生产管理方式  生产要求及生产实际状况未能及时 反馈和传递  能源 监管粗放、无法精准识 人员安 全 重视程度不 断提高  需要满足绿色低碳的 要求  传统设备管理模式效率低下  设备管理成本居高不下 数字化制造是指将物联网、 大数据、 云计算等新一代信息技术与设计、 生产、 管理、 服务等制造活动的各个环 节融合，具有信息深度自感知、 智慧优化 自决策、 精准控制自执行等功能的先进制造过程、 系统与模式的总称， 具 备以智能工厂为载体， 以关键制造环 节智能化

象出来的功能，均在数据处理层实现，各应用系统不用单独开发相应功能。 实时动态按省市具区域、按类别、按管理功能的数据可视化显示。掌握生态环境数据 库，实时掌握生态环境的变化。区域生态环境信息、企业生态环境信息、工业生产过程生态 环境量、能源种类生态环境量、废弃物生态环境量、生态环境汇集等。 可视化运行监测，全面能耗监测，为宏观分析和决策提供数据分析支撑。 生态环境智慧环保大数据云平台系统应用 以环境风险管理为例 这是一种昂贵的资源，把大部分中小团队拒之门外；约 2006 年云计算技术开始发芽，至 2010 前左右随着云计算技术的发展成熟，大规模分布式/并行式计算系统也得到了发展壮 大，并快速成熟起来；分布式/并行式计算系统能把廉价的大批量硬件组合起来，提供一种廉 价的大规模运算能力与海量存储能力；因而当前技术发展已能满足第一个前提条件。 仅有大规模运算能力还是不够的，使用人工智能技术是解决复杂非线性计算的关键；人工 智能的发展 地图方式呈现在使用者面前，其所 有的信息均具备地理属性。 主要功能如下： 实时动态按区域、按行业、按企业的数据排放可视化显示。 掌握温室气体排放数据库，实时掌握资源的利用。 区域生态环境信息、企业生态环境信息、工业生产过程生态环境量、 能源种类生态环境 量、废弃物生态环境量、生态环境量等。 可视化运行监测，全面能耗监测，为宏观分析和决策提供数据分析支撑。 4.4.3 智能化分析平台 智能化分析平台在丰富的

，构建设备（资产）精益管理模式，实现生产环节的资产全 寿命周期管理、风电场运维检修管理、技术监督管理等业务。 风电场资产运维管理 生产标准管理 检修资源管理 设备资产管理 设备运维管理 交接验收管理 P55 设备运维管理流程 工作计划管理 P63 设备交接验收管理流程 技改检修管理 设备退役管理 评估与决策 P60 生产标准管理流程 P60.3 标准成本 建立业务蓝图。开展公司全 生命周期业务流程，业务对 象梳理分析、统一设计，从 系统角度反推业务标准化， 制定统一的业务规范。 . 业务有效融合 数字化风电能够及时、全 面、准确地获得风电信息， 并在生产和经营管理中得 到全面的应用。需要做好 两方面的工作：一方面做 好数字化移交 ; 另一方面 建立完善数据中心。 数字化风电 圣经上说：“如果 非关系型数据库 + 关系型数据库 关系型数据库 非结构化 GIS 公司数据数据中心，包括数据管理中心和数据分析中心两部分。数据管理中心为在线事务处理 型系统提供数据存储和管理服务（即支撑一系统的生产数据库）；数据分析中心为实时监测应 用、分析决策类应用提供数据存储和管理服务（即支撑大数据的分析库）。 业务集成数据共享 开发地图 数字化风电场工程程管理平台 XX 设计 资管 EAM 工程中心

财务 供应 质量 设备 生产 计划 储运 销售 统一、全面、集成、开放、实时共享的信息平台 总体要求之二：集成的信息化系统 总体要求之三：满足钢铁行业特殊物料描述和物流跟踪的需求 客户合同号 客户历史 客户资料 …… 发货批次 发货人 发货地点 发货时间 …… 生产工单号 生产时间 生产班组 生产数量 熔炼分析 机械性能 其它检验 检验人员 检验时间 判定情况 …… 供应商 订购时间 订购数量 订购价格 入库情况 库存情况 质检情况 …… 销售 发运 质量 生产 供应 物流控制及跟踪 多层次 / 多维 / 全过程 / 多单位 基于代码、属性和批次的 跟踪控制功能 比如，销售订单特征属性快速录入功能；基于特征属性的销售订 的批次 管理、质量检验数据的分配功能、基于特征属性的订单合并功能 等等 特定要求：中国钢铁企业信息化建设的大背景 1. 大规模联合重组。 2. 企业改制，建立现代企业制度。 3. 产品生产结构调整。 中国钢 铁业信 息化所 面临巨 大挑战 4. 信息化基础比较薄弱。 需要一套怎样的信息化管理系统 全面：必须是一套全面覆盖钢铁企业各方面管理需求的系统。 集成：必须是一套全面

工业机器人自动化生产线已经成为自动化装备的主流和未来的 发展方向。本节围绕工业机器人的应用及工作站的一般设计原则进 行阐述，以帮助建立机器人工作站设计的基本思路。 本 节 导 入 机器人可以在有毒、噪声、高温等危险或有害的环境中长期稳定地工作 用机器人高效地完成一些简单、重复性的工作，可提高生产效率和生产质量 如果经常对机械设备进行保养和维修，有可能使机械设备的寿命超过人类 若使用机 在设计和应用工业机器人时，应全面和均衡考虑机器人的通用性、 环境的适应性、耐久性、可靠性和经济性等因素，具体遵循的准则如下。 是指使用一台或多台机器人，配以相应的周边设备，用于完成 某一特定工序作业的独立生产系统，也可称为机器人工作单元 末端执行器等辅助设备及其他周边设备则随应用场合和工件特点的 不同存在着较大差异，因此这里只阐述一般工作站的构成和设计原则。 机器人及其控制系统、辅助设备及其他周边设备 时间和精力占比 工件越复杂，作业难度越大， 投入精力的比例就越大； 分析得越透 彻，工作站的设计依据就越充分， 将来调试时间和修改变动量就可能越少。 8.1.2 机器人工作站的一般设计原则 在成批生产中，对工件形状的一致 性应有严格的要求。在那些定位困难的 情况下，还需与用户商讨，适当改变工 件形状的可能性，使更改后的工件既能 满足产品要求，又为定位提供方便。 如果在前期工序中对工件尺寸控制