由多段连续节串接而成。 • 应用于三维空间内部变形监 测 ，包括连续深孔变形监测、 隧道变形监测、桥梁变形监 测等各种建筑内部监测。 • 主要用于长期自动测量大坝 ， 深基坑、边坡、地基、桥梁、 铁塔等倾斜度或水平位移监 测。 • 本仪器监测精度高 ，安装方 便 ，防水防尘性能强 ，可适 应各种恶劣环境下的监测。 装在结 构 物表面。 • 可广泛应用于巷道岩体、 桥 梁、隧道、边坡、大坝 等工 程 领域 野外环境下定 期或长 期远程 在线监测。 振弦式钢筋计 • 钢筋计是测量钢结构 或 锚 杆 应力的传感器 ，长期监 测可 了解结构钢筋应力情 况。 • 可广泛应用于巷道岩体、 桥 梁、隧道、边坡、大坝 等工 程 领域 野外环境下定 期或长 期远程 在线监测。 钻孔应力计 力变 化的设 备 ； • 可广泛应用于巷道岩体、 桥 梁、隧道、边坡、大坝 等工 程 领域 野外环境下定 期或长 期远程 在线监测。 内埋式应变计 • 应用于各种钢结构 和 混凝 土 内部的应变测量 ，可实 现 对 结构 物 长期监测。 • 可广泛应用于巷道岩体、 桥 梁、隧道、边坡、大坝 等工 程 领域 野外环境下定 期或长 期远程 在线监测。 》 3.1 岩体类设

术改造、重大 技术措施、反事故措施和节能措施；公司检修筹备组、集控中心管 理;技术监督和可靠性管理；污染物总量减排计划、排放总量核查及 脱硫脱硝设施技术改造；“创一流”管理、电力生产指标管理；大坝管 理、生产调度及应急指挥；碳资产办公室日常工作；安全生产标准 化的管理工作；监督管理火电企业燃料采购、运输、验收；科技创 新工作，负责新技术、新工艺、新材料的引进、吸收、消化及应用； 专利 用范围至少包括：光伏（光伏组串和支路、汇流箱、逆变器、箱变、 开关站等）、风电（叶片、传动装置、塔筒、偏航装置、逆变器、 箱变、开关站等）、水电（水轮机、变压器、开关、调速器、励磁、 直流设备、大坝等）的主要设备。 （四）设备状态监测 通过监测和设备运行相关的多种参数，对设备进行状态量监测 和状态评估，实现设备的运行状态进行全方位的分析，及时准确的 掌握设备运行状态，保证设备的安全、可靠和经济运行。 并可通过网络及时将巡检结果自动上传服务器进行长期保存。 （四）基于深度学习的图像识别技术应用 利用基于深度学习的图像识别技术，深入挖掘大坝巡检内容及要 求，设计大坝巡检智能分析模型和算法，提供可直观定位的、量化 的、可比对的图像分析服务，自动识别并处理数字图像中反映大坝 异常的征兆信息和病变特征，通过样本积累自我完善识别模型与算 法，提高判定可靠性，减少巡检人员的工作强度和工作量，提升巡 检工作的准确度和精细度。

能源行业水电勘测 设计标准化技术委 员会水工设计分技 术委员会 水电水利规划设计总院、中国长江电力股份有限公司、河海大学、天津大学、 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院、国家能源局大坝安全监察 中心、国能大渡河流域水电开发有限公司、贵州乌江水电开发有限责任公司构 皮滩发电厂、国家电投集团广西长洲水电开发有限公司等 适用范围：适用于水电工程自然风险、内部风险、管理风险及其他风险的评估 能源行业水电勘测 设计标准化技术委 员会施工设计分技 术委员会 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司、水电水利规划设计总院等 使用范围：水电工程智慧工地的规划与应用。 主要技术内容：基本规定、大坝工程智慧工地、厂房工程智慧工地、输水工程 智慧工地、施工辅助工程智慧工地、智慧施工工厂、网络通讯、运维管理等。 / 178 能源 20250178 水电工程智能建 造验收规程 工程 建设 20250223 大坝安全监测数 据交换格式技术 规范 管理 2027 年 中国电力企业联合 会 电力行业大坝安全 监测标准化技术委 员会 中国三峡建工（集团）有限公司,YCED,雅砻江流域水电开发有限公司,国能大渡 河流域水电开发有限公司,长江水利委员会长江科学院,南京南瑞水利水电科技 有限公司,基康仪器股份有限公司 本文件适用于水电工程建设期和运行期的大坝安全监测数据交换。本文件规定

补充、逐步转换。在1.5℃路径下，我们需要力争在2050年使包 括煤炭在内的化石燃料供能占整体能源结构比重降到25%～30%。 能源结构转型的具体举措包括大力发展海上和陆上风能技 术、光伏太阳能以及大坝和川流式水力发电，挖潜海洋潮汐能和 波浪能，汽车的电动化以及通过厌氧消化工农、市政、动物废弃 物生成沼气等。 （二）模式升级：通过改变现有设备、工艺的运作模 式，采用创新工艺流程、先进能源技术等，推动节能减 0亿TB），平 均传输1GB的数据需要消耗13千瓦时电量。2017年，全球互联网 能耗为2000太瓦时（1太瓦时等于10亿千瓦时，2000太瓦时等于2 万亿千瓦时，占到全球能耗7%，需要200个三峡大坝的发电量才 能满足。 资料来源：《自然》杂志，BCG分析。 早在2014年，专家就对数据中心碳排放情况做了测算。一个 高端数据中心的用电量相当于30～40栋高密度住宅楼房的用电 量，其能耗主要