管理、管输及剩余能力管理 运行及设备管理 数据管理、维修维护、建立专业设备管理系统、检测与监测、风险管理、故障管理、备 品备件管 理 本体风险管控、第三方破坏风险管控、地质灾害风险管控、应急维抢修智能化、基础数 据及管理 提升 管道管理及维抢修 安全管理、应急管理、环境保护 预算管理、会计核算、资金管理、成本费用管理、收入结算管理、税价管理、资产管理 8 （ 二）总体设计 二、管道全面泛在感知 根据线路及站场的风险管理需要，结合动态风险评价、线路完整性评价、设备可靠性评价方法对状态监测的数据需求 , 在管道本体及附属设施、地质灾害、站场设备设施的风险地段及部位安装感知终端，并采用公共网络与管道光纤结 合的传 输通道，实现泛在感知能力全面提升。 9 （ 二）总体设计 三、大型天然气管网全局全时段优化 • 线路管理部分以管体及周边环境感知技术为手段，全面感知管体及周边环境的风险状况，实现管道安全预警的集 中化、可视化，进一步强化预警反馈，实现决策分析智能化。推动管道基础数据及管理提升，支持本体风险管控 、 第三方破坏管控、地质灾害风险管控水平提升，支持应急维抢修智能化。 全面感知 风险管控 PIS 系统 业务层 中油管道数据中心 PIS 数据库

基于可靠性的设备全生 命周期管理 数据管理、维修维护、建立专业设备管理系统、检测与监测、风险管理、故障管理、备 品备件管理 管道全面泛在感知与风 险智能控制 本体风险管控、第三方破坏风险管控、地质灾害风险管控、应急维抢修智能化、基础数 据及管理提升 管道管理及维抢修 财务管理 智能应急处置与环保监 测 安全管理、应急管理、环境保护 业务与财务全面深度融 合应用 预算管理、会计核算、资金 施工监测及管理 设备供应商交付 （二）总体设计 二、管道全面泛在感知 根据线路及站场的风险管理需要，结合动态风险评价、线路完整性评价、设备可靠性评价方法对状态监测的数据需求 ，在管道本体及附属设施、地质灾害、站场设备设施的风险地段及部位安装感知终端，并采用公共网络与管道光纤结 合的传输通道，实现泛在感知能力全面提升。 9 （二）总体设计 三、大型天然气管网全局全时段优化 • 在数字孪生体 中化、可视化，进一步强化预警反馈，实现决策分析智能化。推动管道基础数据及管理提升，支持本体风险管控 、第三方破坏管控、地质灾害风险管控水平提升，支持应急维抢修智能化。 全面感知 风险管控 PIS 系统 基础数据及管理 数据恢复 管道本体风险 本体应变监测 多功能桩 地质灾害风险 维抢修 第三方破坏风险 业务层 分布式光纤预警 视频监控 滑坡监测预警 泥石流监测预警 气象预警 数据规范与整合

拟 ，结合地质灾害风险评估模型 ，实时监控灾害风 险点 ，提前识别潜在隐患 ，确保输电线路在复杂地质环境中的安全、稳定运行。 n 数据利用率低 电网在长期运行过程中积累了大量历史数据 ，但其利用率较低 ，未能有效挖掘数据中潜在的设备运行机理 ，难以为故障预警和设 备 健康评估提供准确支持。 n 输电线路地灾威胁 输电线路所经过的区域地质环境复杂 ，常面临滑坡、泥石流等地质灾害的威胁。加之线路巡视和灾害监测难度大 冰状 况。采用深度学习技术对数据进行分析 ， 建立覆冰 预测模 型 ，实现覆冰情况的精确预测 ，帮助运维人员及时 了解风险 状况 ，并采取适当的应急措施。 针对极端气候条件下输电通道沿线频发的地质灾害， 通过整合多维数据分析和人工智能技术 ，对输电线路的地 质 灾害进行全面监测和评估。利用 GIS 数据、地质勘探数 据和 气象数据 ，结合人工智能算法分析监测数据 ，识别潜 在的地 质灾害风险区域

适用于隧道、巷道硐室及 其 它工程围岩周边任意竖 直剖 面上两点间微小形变 的安全 监测领域。 沉降仪 • 针对地质灾害监测的沉降 位 移监测设 备 • 适用于测量边坡、隧道、 管 道、尾矿库、土体或地 基的 精密沉降监测等领域。 》 3.1 岩体类设 备 • 针对地质灾害安全监测的 专 业仪器 ，可监测建筑体 内部 细微位移变化的高精 度传感 器。 • 适用于测量矿山土石坝、

查询响应时间不大于 2 秒。 b) 统计分析响应时间不大于 60 秒。 c) 85%画面调用响应时间不大于 2 秒。 3.1.4.3 自然灾害监视 灾害预警功能包括在线监测水情、气象、雷电、覆冰、地质灾害的 相关情况，应用 GPS（全球卫星定位系统）、GIS（地理信息系统）、 RS（遥感系统）等先进技术，提高对灾害的监测预报能力，及时分析 对于电网的危害程度，发现安全隐患，给出预警信息，为提高电网安 高电网安 全运行提供技术支撑和手段。 3.1.4.3.1 功能要求 3.1.4.3.1.1 数据准备 数据准备功能通过整合地理信息坐标、地图信息、水情、气象、雷 电、覆冰、地质灾害、视频采集、电力系统网架信息，综合监视全电 网灾害情况，并触发相关分析模块，应支持如下功能： a) 实现电网网架模型和地理信息模型整合，以实现灾害信息和电 力设备信息的融合。 324 电力行业数字化一体化监管平台建设方案 支持标准输入输出，读入 E 格式的输入数据，并且输出 E 格式 所规定的分析结果。 c) 支持通过 OSB 获取电网一、二设备运行状态信息及相关告警。 d) 支持通过 OSB 获取水情、气象、雷电、覆冰、地质灾害、视频 等实时及历史数据。并且可以支持其它系统或模块通过 OSB 获 取灾害分析和预警的输出信息。 e) 支持通过人工设置方式定义水情、气象、雷电、覆冰、地质灾 害、视频等信息的告警阈值、告警条件、告警形式、告警存储

数字化矿山（自动化监控、三维综合管理平台）方案 便于对比。 根据灾情调查、统计和评估的需要，可以从不同方面对地质灾 害进行分级，如灾变分级、灾度分级和风险分级。 目前，参照国土资源部和国家气象局对地质灾害发生可能性的 分级是采用 5 级体系，我们也将矿井重大危险源的不同危险级别采 用不同的表现及发布方式： 5 级，灾害发生的可能性极大。 4 级，灾害发生的可能性大。 3 级，灾害发生的可能性中等（较大）。 （1）地质因素：主要是影响采掘工作的地质状况，如构造、水 文、煤层稳定性、煤层倾角以及顶底板岩性等。 （2）灾害因素：包括瓦斯、煤尘、火灾、水灾等煤矿典型灾害， 其中前 3 类是煤矿通风灾害、第四类为地质灾害。 （3）煤层开采工艺因素：主要包括采煤、掘进和运输等开采技 术和工艺条件等。 （4）生产装备因素：在整个矿井生产系统中，装备因素是内容 最多、涵盖面最宽的因素，包括如采掘机械化程度、各种设备的完 煤矿重大危险源评判预警模型主要有三种：（1）单体评判预警 模型；（2）区域评判预警模型；（3）区域—单体联合评判预警模 型。所谓单体模型就是依靠单一指标评判预警煤矿重大危险源，而 区域模型是采用多指标评判预警，比如地质灾害预警预报中的地质 －气象联合预警、水文－气象联合预警与地质－水文－气象的联合 156 数字化矿山（自动化监控、三维综合管理平台）方案 预警预报等。煤矿地理空间数据的存储是实现煤矿地理空间分析的

系统处置建议：对办公综合管理系统、智慧车辆管理系统、公 文交换平台进行替换，这三个系统所覆盖的功能可由智慧办公系统 所代替；对生产物资仓储管理系统进行替换，采用功能更为完备的 智慧物资管理系统进行替代；对计划统计系统、地质灾害系统功能 进行整合，功能整合进统一的数字化运营中心，新规划的数字化运 营中心的功能范围覆盖了数字化经营、生产、物资、应急、资讯监 测等多个领域，数据来源更为丰富，功能也更加完备。对党建系统、