的作用。 1.3 需求分析 煤矿监控有其自身的独特需求，目前已知的监察需求内容如下： 1.3.1 前端需求 1) 能够对煤矿地面、井下均进行视频图像采集；井下需要满足防爆本安等级、低 照度等要求；地面需要使用 720P 以上分辨率高清摄像机进行图像采集。 2) 地面区域出入口需要配置出入口车牌抓拍摄像机和道闸系统，要求能够实现黑 白名单功能，车牌识别摄像机一旦识别到黑名单车牌，煤矿监控中心需要弹出 煤矿监控中心需采用人脸识别分析服务器实现对下井人员人脸识别和抓拍 分析，并可实现黑白名单功能，对应人员如不在规定的人员库则需报警并弹出 抓拍的照片和现场视频信息。 2) 煤矿监控中心需通过智能分析服务器对前端采集的图像进行智能分析，对 园区周界、禁止闯入区域进行智能分析，当出现报警时，煤矿监控中心需要弹 出报警提示并联动录像。 3) 煤矿监控中心需采用人流量统计服务器对下井人员和出井人员进行人流量 统计，以便获取进出矿井的实际人数。 不同权 限，对可以查看的视频有所限制。 9) 系统需要实现同一图像多级，多点同时观看，有利于统一指挥和多级多点 同时监管。 10)上级监控中心配置短信猫，对于重要的报警要求能够联动报警发送短信给 相关领导。 11)上级监控中心需要使用视频质量诊断系统对前端设备图像质量进行智能分 析，对视频图像的清晰度(图像模糊)、噪声干扰(雪花点、条纹、滚屏)、亮 度异常(过量、过暗)、偏色

采用物联网技术和大数据分析技术，研究基于大数据的煤矿重大关键设 备故障诊断方法和系统，监测设备振动、声音、温度、功率等，发现异 常，声光报警，实现煤矿重大关键设备生命全过程跟踪管理、健康诊断和 远程维护。井下维护人员通过图像、声音、检测数据等将现场设备情况上 传，远程服务专家根据上传信息，进行故障诊断，给出维修方案，由现场 维护人员实施。 5.4.4 基于大数据的煤矿关键设备故障诊断与远程维护平台 5.4 煤矿安全生产大数据移动互联平台 信息综合显示区：建设一套大屏显示系统，作为数字化矿山的展示平台， 是矿井调度指挥中心的重要组成部分。可以实时显示与监控系统有关的各种 信息，包括 GIS 电子地图、实时工业视频监控信号、各种管理信息系统数 据、各种历史数据图像等多种信息。 （ 1 ） 调度中心 （ 2 ） 控制中心 控制中心包括：综采工作面分控中心、主煤流运输分控中心、辅助运输 分控中心、供配电分控中心、安全保障分控中心及生产辅控分控中心六个分 视频、音频压缩标准，数据量小，存储时间长；  高清视频传输、独立成网；  以图像方式直观实时监控采掘面、皮带运输、主副井提升、选煤厂、工业广场 等关键生产环节情况；  可同时显示一个、四个、九个、十六个摄像机的图像，画面格式可选，并可对 其进行图像冻结、放大、缩小等操作；  实现集团与矿之间联网，远程传输图形、图像、数据，在网络上共享各矿多媒 体监控信息； .........

、 风速、风压、风向、馈电状态等监测功能，井下 物联网传感器数量众多，通信系统需具备大容 量接入能力，因此对于井下无线通信系统的海 量连接能力也就提出了很高的要求。 掘进面和采煤工作面视频图像实时传输要求上 行大带宽，支持密集高清视频回传，对于网络 传输带宽要求有着精细化控制（数据上行带宽 优先于下行带宽）以及高带宽的要求。 （来源： 中国移动研究院《5G大上行能力在行业数字化中的价值》） 的实 时视频图像数据为基础，以机器视觉智能识别和三维测量技术为核心，采用自动化控制技术手段实现安全隐患的 全程智能化监管，进一步提升矿区安全生产管理水平，减少矿区安全事故，为安全生产提供技术支撑。 紫光华智视频图像AI智能识别技术是通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容，它能够自动分析和抽取 视频画面中的关键信息。视频图像识别技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频图像中的海量数据进行高速 分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。视频图像识别以数字化、网络化视频监控为 基础，它是一种更高端的视频监控应用。视频图像识别监控系统能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情 况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限 度的降低误报和漏报现象。视频图像AI智能识别技术已经成熟，目前在电力、交通运输、医疗等很多行业得到了大

模型评估 结果反馈 集团 训练中心 （L1） 机器学习方法 预置通用模型 基础算法 小样本学习 主动学习 通用物品识别 场景识别 视频分析 目标检测 语义分割 人形检测 弱监督学习 内容审核 图像分类 目标跟踪 迁移学习 人物识别 姿态估计 动作识别 大模型开发套件 AI 通用开发平台 业务场景 3 数据集 管理 测试集 管理 训练任务 管理 版本 管理 服务部署 & 更新 场景方案简介 图 像 切 分 创新细粒度图文对齐预训练技术 传统全局对齐方案 细粒度对齐方案 实验结论 • 大幅提高不同粒 度视觉任务的泛 化性和准确性 • 避免特征表达的 信息缺失 文本编码器 图像编码器 （全图重建） 特征提前不全 忽略图文空间位置 滑片泵 滑片泵 金属罐 文本编码器 细粒度 图文对齐编码器 （视觉空间压缩） 精准、全面训推 上下文和空间位置关系对齐 .. 空间的视频加速算法 传统全图重建 视觉空间压缩 实验结论 • 通过视觉空间压 缩，降低计算复 杂度，实现油气 场景训推效率提 升近一倍 渐 进 压 缩 计算量 图像块数 计算量 计算量 计算量 图像块数 图像块数 图像块数 Stage 1 Stage 2 Stage 3 主要产品及优势 华为智慧油气解决方案 18 — 长庆油田：打造高效、高度自治的智能化井场 — 成功案例

6 一体化电源系统 套 1 直流馈线屏DC110V 面 1 DC/DC转换模块及馈 线 屏 面 1 交流控制电源 屏 含 UPS5KVA 面 1 7 图像监控及辅助系 统 屏 面 1 8 电缆 控制电缆 米 2000 低压电力电缆 米 800 9 故障解列装置 面 1 故障解列装置 套 2 4 构造出的新一代监控图像硬盘录像系统。系统 在实现本地数字图像监控管理的同时，又能实现监控图像画 面的远程传送， 加强了整体安全管理。在系统中，所有图像数据均以数字形式保存，这与传 统的模拟信号 系统相比较，画面具有更高的清晰度和逼真感，数据的传输更 可靠，速度更快。 由于数字硬盘录像设置在计算机系统中，信息可以自由传递到网络能够 到达的范围，因此监控图像的 显示不再拘泥于传统的图像切换方式，可以根 显示不再拘泥于传统的图像切换方式，可以根 据需要在任何被授权的地点监控任何一处的监控图像，使系 统具有极强的安 全管理能力。数字硬盘录像机可将多个摄像机的多路图像实时显示于一台监 视器上，同时， 还可将所有的图像录制于其配套的存储服务器中，以备回放、 查找和转换，并可将图像备份至外置硬盘中。 4.10.10.5 录像存储系统 录像存储系统主要是将图像采集系统传输到监控中心的图像进行存储， 以便实时和非实时对监控录像进行调用和查看，存储系统介质一般采用视频

紧张、人工分析量大，无法大规模推广。 为了改善上述问题，深圳供电局与华为携手，开发了输 电领域智能巡检系统。智能巡检系统集成了华为Atlas 200 AI加速模块，运用AI推理算法进行就地图像视频分析，及时 上传告警。 昇腾人工智能处理器被部署在深圳全市的输电杆塔和无 人机的在线监测摄像头里，用来对输电线路5大典型隐患场 景、7大本体缺陷进行识别，用视频在线监测去替代传统高 强度、高风险的人工现场巡视值守。 2019年12月，南方电网将鹏城变电站升级成了首个 5G+智能变电站。 现在，搭载了5G CPE的智能变电站巡检机器人，利用 5G的高速率、低时延、大带宽的特点，实时将红外摄像头 采集的设备图像和实时温度数据回传到主控室。 数据传输到主控室的智能分析平台后，结合边缘计算能 力和AI视频识别技术对站内仪表读数、设备温度、位置、开 关状态等进行识别，并进行故障、风险判断，及时告警。 变 56 图像视频监测助力电网数字化，无信号区通信是 难题 随着电网数字化转型不断深入，输电线路图像视频监测装 置覆盖率不断提高，图像视频巡检比例也不断增加。输电线路智 能图像视频装置的应用依赖于通信技术，先后经历了2G无线公 网数据回传、4G无线公网传输图片及实时视频、光纤复合架空 地线OPGW通信光纤完成OPGW+WiFi信号传输，目前已实现 将5G切片移动通信技术与输电线路图像视频监测相结合，拉开

帽体验设备 安全带体验设备 高风险作业体验 VR 实训套装 七、服务渠道  应用场景：供电所 720° 全景展示 运用全景视角合成技术，生成三维立体图像，实现对供电所 720° 全景导览展示，为供电所 BIM 平台建 设提供图像支撑和技术借鉴。 七、服务渠道 基于任务完成情况进行绩效量化评价，开发数字化平台员工岗位绩效工资模块，将台区经理收入与工作数量、管理质 量、业绩贡献有机结 鼓励供电所员工自行上传现场规 范作业视频、“亮绝活”短视频等培 训资源，实现线上、线下相结合 的全方位培训。 八、人员管理 运营保障方案 建设目标及原则：要建成集语音、数据、图像功能为一体，具备有线、无线和加密通信功能，具备视频指挥和调用各种图像资源的功能，形成 有指挥调度和综合信息报送功能的城市运营中心，同时要满足应用系统支撑、安全防护等技术保障体系要求。 指挥调度中心 数据资源中心 数据决策中心 态势感知中心

IDC 共享机房的列间通道及出局ＯＤＦ区域加装摄像头，实时采集图像，对意图违 规的客户构成威慑，并利于事后取证。此外，单独增加监控联动的摄像头，可以方便的与其 他方面的监控数据进行互动、联动，确保各项安全策略完整。通过红外高清摄像机，可以配 置动态侦测模式，也可以联动机柜内部告警或智能锁等安全策略的设定等，同时为大数据综 合管理平台提供图像依据。 视频采集防护系统的重 要组成部分，它是一种 防范能力较强的综合系 * 监控智能化 监控智能化 --- --- 摄像头 摄像头 【 【回复 回复】 】 系统由：硬件部分（管理电脑 + 网络摄 像头）、软件部分（定位采集系统 +3D 可视 化 + 图像识别系统 + 告警系统）组成。 * 监控智能化 监控智能化 --- --- 机柜温湿度监控 机柜温湿度监控 随着 IDC 机房使用率的变化，机房内机柜的温湿度状况无法保持一致，为确保机柜内设备的正常、稳定

以满足现代化生产检测需求。 微网优联在 SMT 工段中的 SPI、AOI 等检测工序，利用 5G 网络的大带宽和 低时延高可靠特性，系统将采集到的 PCB 表面图像通过 5G 网络实时上传至云 平台，采取卷积神经网络等算法处理图像，智能实时判定元器件及焊锡不良，最 后将分析后的缺陷信息进行信息管理及人机交互等操作，实现产品的实时自动质 检。通过该项应用将质检准确率提升至 99.5%，生产提效 网络的扫码枪、工业相机等信息采集终端，将拍摄 的条码数据、高清图像或视频等信息实时上传至 WMS 平台，识 别货物标识、外观、尺寸等信息，实现厂区货物盘点、码放、 分拣、仓储的自动化和智能化实现按需码放货物、品质定级、 实时分拣等功能的自动化和智能化，助力企业提升产品全生命 周期的管理能力。 10 机器视觉检测 在生产现场部署工业相机或激光器扫描仪等质检终端，实 时拍摄产品质量的高清图像，通过 5G 网络传输至部署在

设 备 层 边 缘 计 算 传输通信代理 生产数据预处理 智能终端图像分析 多媒体数据预处理 物联 应用 物联 服务 数据 存储 接入 服务 物联模型 设备管理 参数配 类型管理 网关配置 RTDB UMS 世 界 e w n √6 种场景算法调度管理、视频汇聚和实时解 码 √ 系统管理 UI 界面 / 参数配置 √ 结果按需输出、证明图像存储和信息调取 机器视觉系统管理软件 偏斜、堵料数据可视化、 HMI 系统管理软件示意 36 1 铁水罐车集中调度 ② 无人天车 3 焦化四大车集控 4 皮带智能监测 5 融合通信应用 合对讲通信。 ■ 工业监控子系统： 用户现有的视频监控系统可通过 GB28181 协议、 ONVIF 协议、 RTSP 协议、 SDK 等多种方式接入到融合通信平 台，实 现调度台远程调度监控图像，以及视频图像的分发、视频会 商、推送 上墙等业务。 ■ 视频会议子系统： 用户现有的视频会议系统可通过 SIP 协议和融合 通 信平台互联互通，实现调度系统将任意语音终端加入视频会议入 会， 或将调度