⚫高耗能负荷发挥与储能类似的调节作用 ⚫很多负荷通过改造可以具备负荷侧响应能力 可再生能源 常规机组出力 网负荷 电 功功率 有 时间t 高耗能负荷 负荷降 出力 可再生能源波动控制——工业高耗能负荷 大容量工业负荷参与电网互动调节，是国家重大战略需求 2017年 六部委 《电力需求侧管理办法》（2017年） 原基础上扩展范围，明确鼓励推进工业、建筑等领域电力需求侧管理。 2019年 工信部《工业领域电力需求侧管理工作指南》 性 因为单体容量大，通过集中控制器的改造可有效响应电网控制指令 优势三：改造成本低 1个铝负荷控制器≈20万台空调 工业负荷参与控制的优势与特点 一、大容量工业负荷参与电网互动调节需求 二、大容量工业负荷控制技术与示范工程 三、大容量工业负荷虚拟电厂模拟仿真系统 报告提纲 核心技术 工业负荷的有功快速控制技术 ⚫ 为什么可调？ ⚫ 怎么调？ ⚫ 能调多少？ ⚫ 调节速度？ 电解铝负荷参与大电网调节 北京四方继保 山西晋城区域电网稳定运行分析 电解铝负荷控制 (可控硅整流) 中冶南方 日照钢铁控股集团有限公司孤立电网运行关键 技术研究 钢铁厂矿热炉负荷控制技术 湖北省堪设计院 孤网规划、设计与运行关键技术 中国电力企业联合会 电力需求响应信息模型—电解铝 电解铝接入标准（牵头） 承担的高耗能负荷控制相关项目 云南电网工业负荷互动项目 一、大容量工业负荷参与电网互动调节需求

，为了您和包图网以及原创作者的利益 ，请勿复制、传播、销售 ，否则将承担法律责任！包图网将对作品进行维权 ，按照传播下载次数进行十倍的索取 赔偿！ ibaotu.com www.qctc.com.cn 大模型技术在新型电力系统中的应用 • 成立于 2004 年，是一家长期专注于电力市场交易、电网智能调度、智能发售电和能源互联网 等应用领域研究咨询、算法研究、软件开发的高新技术企业。 感谢您下载包图网平台上提供的 PPT 作品 ，为了您和包图网以及原创作者的利益 ，请勿复制、传播、销售 ，否则将承担法律责任！包图网将对作品进行维权 ，按照传播下载次数进行十倍的索取 赔偿！ ibaotu.com 二、 大模型赋能新型电力系统的创新体系 一、 新型电力系统的时代背景与思考 三、 迈向整体智能 l “ 双碳” 目标驱动深刻变革： 全球能源转型加速，“双 碳” 战略的提出为我国能源发展指明了清洁低碳的核心方 维护可靠的电力供应 ， 以 支持国家能源安全。 如何实现中国的“双碳” 目标？ 新型电力系统面临新能源不确定性、分布式资源协调难、数据处理融合不足、决策实时性要求高、安全韧性挑战大等“成长 烦恼”。而大模型凭借强大的数据处理与模式识别、 出色的上下文学习与推理、多模态融合潜力等能力 ，成为破局关键 ，助力解 决系统难题。 数据 “爆炸 ”与融合困境 ： 海量 、 多源 、

数字化技能提升 起步期 技术与业务场景深度融合 引领期 4 信息系统多，互通难 缺乏数据标准，兼容难 数据未挖掘，决策难 绿色环保，压力大 维护量大 系统烟筒式建立，架构不一，无法互通 钢铁行业数字化过程中的面临的主要挑战 生产过程中各类数据格式差异大、兼容难 生产设备接口和协议不同，数据采集难 业务系统厂家不一、维护管理工作量大 架构不一 采集难 兼容难 缺乏大数据分析手段，智能决策应用较少 作业数字化 废钢判级 智慧配矿 合金加料预测 表面检测 原料 焦化 炼铁 炼钢 轧钢 成品 …… 转炉 烧结机 机器人 摄像头 仪表 监测传感器 6 传感器 设备 设备 装备跨度时间大 系统繁多、协议不统一 生产相关设备有 1000 多个厂家 几十种多种操作系统 上百种多种通信协议，设备现有接口 协议“不统一” 数据采集难、装备协作难 钢厂装备痛点 智能物联 工业承载 同提供了统一语言，让所有设备“说普通话” 7 工业承载网：多样化接入的新型工业承载网，生产全场景覆盖、更安全 钢厂网络传输痛点 多样化传输技术 智能物联 工业承载 人工智能  集控操作的大带宽和低时延 生产集控和智能化的大量视频接入和实时控制响应  设备数量众多 生产设备多，分布散，有上万个设备或传感器  传统光缆传输，光纤随设备移动易折断  车间多张网络，重复投资，且互通困难

SO2 排放总量超过环境承载能力的 70% 左右。 • 生态破坏造成的经济损 失已占 GDP 的 8% 。 已严重威胁经济和社会 的可持续发展 ！ • 主要是由于工业结构 中高耗能产业比重较 大、耗能装备技术水 平较低 严峻的现实—能源结构直接影响一个国家的可持续发展能力 数据样本的缺陷 手工操作，错误率高 报送的格式不一样 报送的内 容不一样 报送的单 位不一样 自动报表 生成系统 河 南 6099 7960 8205 7975 8063 8299 湖 北 3343 5404 5664 5904 5911 5993 湖 南 3956 5591 5805 4703 4785 3618 广 东 2991 4941 5079 5051 5087 5284 广 西 1562 2330 2345 2142 2106 2117 海 南 68 168 168 149 138 169 179 四 川 6646 8909 9227 6064 5900 4862 贵 州 2709 3946 4832 5176 5522 5028 云 南 2194 2765 3044 3295 3162 2960 陕 西 2728 3779 4098 3590 3509 2998 甘 肃 1858 2547 2619 2374 2374

n 伴随着人工智能技术的发展 ，电力系统也经历了技术积累、应用突破和大模型应用阶段。随着人工智能发展逐渐走向深水区 ，面对新 型电力系统“两高”特性的要求 ，随着系统的智能化水平要求不断提高 ，迫切需要以人工智能技术与新型电力系统深度融合 ，解决电 网生产调度规划等核心应用场景的难题。 • 电力系统规模快速扩大 ，形成以大机组、超高压输电和电网互联 为特征的大型互联电力系统 ，从单体软件应用发展为信息集成应用。 • 2022 年底 ， Chatgpt 发布 ，以 Transformer 为基础的大模型行业应 用开始快速发展。 • 2023 年 ，智能客服大模型开始广泛部署。 • 2024 年 ，大瓦特 -CV 视觉大模型试点应用。 • 多模态大模型 ，时序预测大模型、科学计算大模型研究近期实现突破 • 专家系统、正则表达式等人工智能手段在电力行业数据采集， 自 All Rights Reserved 2020 至今 2000 2015 imageNet 正则表达式 智能电网管理 多模态大模型 大模型应用阶段 1/2 LSTM 科学计算 智能巡检 隐患识别 智能客服 负荷预测 自动控制 语言大模型 视觉大模型 专家系统 图像分类 机器学习 技术积累阶段 CNN n 南方电网公司作为能源行业的数字化转型先锋， 自 2018 年起系统性推进数字化与人工智能技术融合