项目编号： 某智慧电力运维平台建设 技 术 方 案 目录 1 项目概况...................................................................................................................................11 1.3 必要性分析............. ....................15 3.2.2.2.3 以区域（全省）维度展示用代维业数量统计.......................................................................15 3.2.2.2.4 以区域（全省）维度展示用代维业数量展示........................................... .....................34 3.2.2.3.3 全省代维企业基本信息查询.................................................................................................35 3.2.2.3.4 全省代维企业信息列表展示..............................

智慧能源与运维云平台解决方案 1 系统建设目标和总体要求 2 3 4 目录 系统结构和推荐配置选型 实现方案与功能应用 5 移动端应用说明 项目监测范围 安全用能：能源供、配、用环节安全可靠 • 变配电测控、保护 • 配电所环境监测 • 水、气管网实时监测 • 电梯监视、视频监控 经济用能：能源资源利用高效可控 • 能耗对比分析 • 能耗指标及对标 • 能源平衡和损耗分析 能源平衡和损耗分析 • 计费管理和成本分析 • …… 智慧运维：设备的运维巡检管理方便可用 • 设备管理 • 工单管理 • 巡检管理 • …… 智慧能源 与运维云 平台 1 2 3 设计 目标 智慧能源与运维云平台建设目标 建设目标 总体要求 监测范围 系统结构 应用方案 移动端应用 建设目标 总体要求 监测范围 系统结构 功能应用 移动端应用 设计 目标 建立综合的系统集成云平台，统一监控、远程访问 开放式系统架构和模块化设计，满足规模容量要求和便于扩展 安全管理机制与东莞市能耗监测中心上传要求 1 2 3 4 5 智慧云平台 总体要求 智慧能源与运维云平台总体要求 打造含能源管理、实时监控、智慧运维三位一体的综合性集成平台，提供统一 操作界面和对外窗口，“私有云”实现远程访问，方便维护和管理。 具备系统集成和开发能力，通过园区网络与其他智能化子系统（如 OA 、 ERP

新一代交互式风电智能运维平台 “ 风云 · 小云” 风云家族 智能监控 AI 场控 气象洋流 智能运维 自然交互 知识库 人工智能 语音识别 语义理解 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 全寿管理 大数据分析 传统客服 VS. 智能客服 处理 电话沟通，键盘输入

C V 智慧能源设备运维管理系统建设方案 CONTENTS 目 录 价值呈现 实施方案 建设方案 政策背景 需求分析 1 5 2 4 3 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 W W W . T H I N K E R . V C 01 政策背 景 国内 基于物联网的实时采集的海量设备数据 ，借助云计算、人工 智能、大数据、 IoT 设备、机器视觉等核心技术、产品与服务 ， 将 数据与设备运维事务管理、设备监测、 自动化工单、智能分 析结 合在一起 ，集自动化、数字化、智能化于一体 , 运用价值数 据和算 法模型帮助企业提高生产管理效率、 降低设备运维成本、 提升能 源利用率、 降低能源漏损 ，实现真正的节能、 降费、增效 核心解决方案 . T H I N K E R . V C 智慧能源设备运维管理系统 1. 综合态势全览 2. 厂区级大屏 2D/3D 监 控 3. 数字化系统站房 4. 异常报警调度处理 ... 1. 能源、设备统一管 理 2. 云监控设备组态编 辑 3. 预测性维修养护 4. 自定义控制策略 ..

PAGE 项目背景与挑战 1 大数据平台核心优势 4 大数据平台体系架构 2 大数据平台功能介绍 3 01  现状分析  政策背景  平台趋势  平台技术 项目背景与挑战  解决之道  平台优势  平台特点  战略地位 能源大数据云平台解决方案 我国能源现状分析 01 管理体系不完善 能源效率低 能源消费大 能源消费大，环境压力加大 资源约束突出，能源效率偏低 物联网的组网技术成熟，催生高效解决方案 云端运维  云端管理，削减企业自身能源工程人力成本  及时发觉问题故障，设备自动化管理  结合峰谷平电价及用能需求优化调度设备策略 大数据  建立能耗设备模型，设备预警、效率分析  数据挖掘，能耗小号规律及能效提升空间  通过能耗数据、经营数据等分析企业经营状态，为第三方金融提供服务 能源大数据云平台解决方案 智慧能源管理平台—解决之道 01 面向政府 协助国家节能减排领域监管试点园区提升产业园区能源精细化监督管理水平，创新并推动产业园区节能减排投融资市场 化运作机制，实现产业园区节能减排低碳发展目标 能源大数据云平台解决方案 智慧能源管理平台—解决之道 01 面向行业 以行业能源大数据的采集、解读、可视化分析为基础，结合专业全面的行业节能减排顶层规划设计与实施能力，协助国 家节能减排监管试点行业提升能源监督精细化管理水平，创新并推动行业节能减排投融资市场化运作机制，实现行业节

实现成本、清洁、安全共赢的电力系统可持续发展，为 能源体系从化石燃料转向可再生能源保驾护航。 本文将根据虚拟电厂产业的发展趋势、最前沿的热点， 结合普华永道对当前国内虚拟电厂产业特点的分析，为 能源企业寻找制胜之道。 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 2 1 背景： 中国电力结构 发展现状 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 3 在新能源快速增长和用电负荷持续攀升的双 重压力下，传统的“源随荷动”电力系统正 其中光伏和风电装机容量分别约为0.61 TW和 0.44 TW，风光装机总量占总发电装机容量的 36%。从发电量上看，2020至2023年间，预 计风光发电量以24%的年复合增长率迅猛上 升，而传统能源的增长速度则放缓至3.7%， 风光发电在总发电量中的占比也从10%上升 至15%。预计随着我国能源转型的持续加 速，到2035年，新能源发电量占比有望接近 50%。新能源的间歇性、随机性和波动性对 本。企业需要通过打造市场先发优势保障高 项目收益，不断寻求新的业务增长点，并灵 活调整业务布局，以适应市场的变化和需求 的多样化。 其次，精益运营在可再生能源企业的转型过 程中也起着至关重要的作用。在项目执行和 后期运维中，贯彻成本优先与规模效应策略 可以帮助企业规避生产风险点，提高运营效 率，降低成本，为企业打造可持续的市场竞 争力。 此外，多元协同策略也是可再生能源企业应 对转型挑战的重要手段之一。通过跨界合作

十五五，德勤中国能源资源与工业行业团队仍将以严谨审慎的态度及对行业的高度 责任感，潜心钻研，深耕实践，探索能源产业链关键节点的技术突破与模式创新，解 读主要市场的政策演进与产业深意，与所有能源产业参与者共同寻求破局之道。 德勤(中国)能源资源与工业行业主管合伙人 2025.07.09 3 “十五五”时期中国能源行业关键议题 | “十五五”时期能源行业关键议题 “十五五”时期能源行业关键议题 全球能源格 可控符合等的响应能力，保障电力系统 稳定性 • AI赋能场站运维：AI分析场站的运行绩 效、作业工单和交易记录等，为运营策 略、故障检修等提供指导 • AI赋能电力市场交易：实时监控电力市场 和预测需求，预判电力市场需求与价格水 平，提升交易收益 核心优势： • 支持多能互补、供需匹配，提高消纳水平 • 提升检修效率，降低运维成本 • 优化电力交易策略，提升收益水平 趋势三：技术 全球能源系统重构 • AI+电力：AI支撑源网荷储协同，提升新能源预测与调度效率 在电力行业，AI技术将全面赋能预测、预警、诊断、调度、交易等业务场景，并基于自身的学习能力，在应用中自主优化迭代，持续提 升预测精度和泛化能力，促进电力系统智能化水平快速跃升。例如在交易环节，通过实时监控电力市场和预测需求，AI系统可以自 主决策，快速执行交易，确保在最优价格点卖出或买入电力。这样的自动化交易系统将有助于提高发电企业参与市场的响应速度，

品备件管 理 本体风险管控、第三方破坏风险管控、地质灾害风险管控、应急维抢修智能化、基础数 据及管理 提升 管道管理及维抢修 安全管理、应急管理、环境保护 预算管理、会计核算、资金管理、成本费用管理、收入结算管理、税价管理、资产管理 6 三维设计在线协同与全 面数字化交付 智能化施工与质量管控 智慧物资供应链 管网运行全局全时段优 （ 二）总体设计 一、数字孪生体构建及应用 • 管道全数字化移交和在役管道数据逆向恢复是数字孪生体构建的主要途径，通过对实体管道在可研、设计、采购、施 工 各阶段进行全面连续地数字化三维建模，实现数字孪生体的数据模型初始构建。 • 利用管道设计数字化交付静态数据、管道物联网及 SCADA 系统的动态数据等，综合应用多种机理模型和工业大数据技术 , 预测管体及设备运 49 项工作任务。通过各项任务实施，实现智慧管网在感知、数据、知 识、应用各层面能力全面提升，其中通用领域工作任务主要提供通用的基础技术平台和标准支撑。 在 决 策 层 1. 三维 设计在 线协同 与数字 化交付 2. 智能 化施工 与施工 质量管 控 7. 智慧 物资供 应链 3. 管网运行全局 全时段优化与生 产经营协同 4. 基于可靠性的 设备资产全生命

（一）智能化应用方向 根据各业务领域现状分析和国际管道企业最佳实践，结合需求调研分析结论所形成的各业务领域需求关注，进 一步提炼形成 8 个智能化应用方向。 智能化应用方向 业务需求关注 三维设计在线协同与全 面数字化交付 设计成果远程查看、设计成果调用、设计成果移交 工程项目管理智能化综合应用、竣工资料电子化、工程进度展示、工程质量管理、施工 数据移交、施工现场检查、施工现场视频监控、工程资源管理 数据管理、维修维护、建立专业设备管理系统、检测与监测、风险管理、故障管理、备 品备件管理 管道全面泛在感知与风 险智能控制 本体风险管控、第三方破坏风险管控、地质灾害风险管控、应急维抢修智能化、基础数 据及管理提升 管道管理及维抢修 财务管理 智能应急处置与环保监 测 安全管理、应急管理、环境保护 业务与财务全面深度融 合应用 预算管理、会计核算、资金管理、成本费用管理、收入结算管理、税价管理、资产管理 边缘终端 7 （二）总体设计 一、数字孪生体构建及应用 • 管道全数字化移交和在役管道数据逆向恢复是数字孪生体构建的主要途径，通过对实体管道在可研、设计、采购、施 工各阶段进行全面连续地数字化三维建模，实现数字孪生体的数据模型初始构建。 • 利用管道设计数字化交付静态数据、管道物联网及 SCADA 系统的动态数据等，综合应用多种机理模型和工业大数据技 术 ，预测管体及设备运行状态的变化

算力资源的灵活调度，以及专业软件和数据的统一管理，支撑各 部门之间数据成果协同与共享，提升业务效率。 背景与挑战 解决方案简介 处理 解释 储层预测 地质建模 数值模拟 安全保障体系 运维保障体系 运营保障体系 基础设施资源池 灾备中心机房 高性能计算服务器 通用计算服务器 高性能存储设备 创新设备 网络设备 X86+GPU 鲲鹏ARM 鲲鹏ARM+NPU … X86 生产中心机房 AI开发平台 AI开发框架 高阶云服务 DataArts CodeArts MRS/DWS TICS* 算力调度 算力切分 算子加速 机器视觉 | 自然语言 | 预测 | 多模态 | 科学计算 全链路运维 安全防护 云边协同 计算 存储 网络 TICS*：可信智能计算服务 华为智慧油气解决方案 04 成功案例 增储上产压力大： 油田增储上产压力大，需要加大勘探开发，拓展新区块。 多集群，计算存储分散部署规模小: 连片处理业务。（油田只能做2-3个工区 的连片处理，大连片需要拼接处理，效率低） 新技术新方法开展难： 新的地震处理技术依赖强大的计算支持，原有集群计算规模小，难以支撑新技术的应用和开展。（原有三维目标线偏移/叠 前时间偏移等新方法大庆油田不具备处理条件） 项目背景 客户价值 地震处理能力大幅提升： • 地震数据处理达到15000km²，能力提升一倍以上； • 最大单工区处理面积从400km²提升到2000km²；