总结与未来展望 金融风控与决策智能的演变 金融行业，内外部风险因素呈现上升和积聚趋势 • 传统的风险决策主要 基于边界、规则、策 略为主的静态防御 ， 而将安全检测与事件 响应作为辅助手段 • 在风险行为发生之前， 能够及时精准预警， 实时构建弹性防御体 系，避免、转移、 降 低系统面临的风险 过去 - 人控 + 机控 结合 多 方数据及 小模型工具，全 面、灵活的生成 画像及报告 授信 工商 决策引擎 实时、离线的客户标签计算 评级 预警 逾期 司法 舆情 经营 工 具 调 用 聊天助手 微调 LLM 工具 调用 RAG 监控预警 业务监控 业务预警 ( 分析、处置、 通知 ) 决策监控 决策预警 ( 分析、处置、 通知 ) 其他监控 查阅 / 分析 报表 / 一站式查询与交互式分析 基于大模型的风险分析助手 风险排查阶段，往往面临分析复杂、时效性要求高，涉及个体风险、群体风险、资金流向异常，极度依赖个人经验，通过 引 入大模型语义识别及分析能力，可以提供更简洁、高效、智能的风险识别、归因分析， 大幅提高风险排查效率。 风险评 估 归因分析 分析助手 监控预警

电力设备故障易引发人身安全事故，急需开发高效精准的电力运维规划与安全预警模型。 多模态运维安全助手 应用二：多模态运维安全助手 历史信息 时明 振动信号 现场图像 0 监控视频 油色谱 红外图像 整 酱 辽 库 ： 邮 日 安 全 生 产 配电柜爆炸导致人 身伤亡 多模态运维安全助手应用案 例 多 模 态 感 知 电 力 运 维 助 手 需 求 27/37 现有 研发 程序繁琐、成本高、泛化性差； 现有电力人工智能模型处理多模态数据能力较差，难以处理多场景结合的复杂任务。 多模态电力设备状态感知助手可完成电力设备的多模态数据状态感知任务，并实现与运维人员的实时交互 28/37 应用三：多模态电力设备状态感知助手 20 ℃ 断路器 故障诊断 磷组变形 GIS 局部放电 诊断 H₂I □ □ 电力多模态大模型 入 模 型 ， 多轮对话在楼型生成璃一次回答皿，你 在 对 框 内 轴 入 内 容 . 根 合 9 上 下 文 进 行 多 的 对 话 与 推 理 Pn 应用三：多模态电力设备状态感知助手 6nun 2 - WANG,Jiahao.. .Wang,Xiaohua*, Power-Llava:Large Language and Vision

1 分级穿透 2 产业协同 3 价值创造 4 分析能力 + 数据资源管理 企业画像、 慧眼观察站、 决策沙盘、 经济运行研究、 智能化助手、 自助式漫游分析 • 强化集团至成员单位全 层级的年度计划管理和 计划执行的监测分析； • 实现业务全层级精细化 管理； • 打通战略、 投资、 业务 自动化 RPA 、 智能数据推理分析和知识自动更新 ， 让 软件理解 人的意图 ， 并智能处理重复性工作 ， 为员工提供 7*24 小时的智 能助手 ，助力组织的数字化转型和智能化升级。 打造 AI 能力 ， 布局 AI 与核工业创新融合 - 示例“数智员 工” 通过智能体技术， 为业务系统提供智能化能力 通过智能标注和 RAG 技术

理系统融合一体，为家庭能源用户提供更加安全、智能、简洁 、高效的能源解决方案。 • 思格新能源不断超越行业标准，引领家庭能源革命。基于AI大模 型，Sigen AI智能客服机器人可作为售后工程师、能源分析师、 设备管理助手为用户提供即时在线帮助。同时，通过深入分析家 庭用电习惯、电价波动和实时天气数据，思格云App能够智能定 制专属能源方案，帮助用户实现电费支出的最大化节省。数据驱 动与AI算法加持，实现云端BMS电池智能管理，实时告警潜在 用，便于分销商的库 存管理。 深度融合人工智能 • Sigen AI 模式智能学 习，智能调度，度电 收益最大化 • Sigen AI 洞察，实时 策略掌控，系统运行 尽在掌握 • 集成 GPT-4o AI 助手 ，深度思考，快速响 应疑难问题 功能 体验 坚稳 可靠 安全 防护 安装 简单 AI 加 持 极简部 署 模块化 设计 安全可靠，始终安心 • 314Ah大容量电芯，高 循环、长寿命 无中断，掉电无感，用电无忧； • AI加持：AI与家庭能源深度融合，AI辅助能源规划、电力交易、 安全防护与智能客服多个方面；根据用户使用行为，AI助手提供 能源使用智能优化建议；人工智能充当售后工程师，提供7*24小 时不间断服务支持；AI助手查找所在地服务商，自动申报故障； 此外，思格新能源开发的Sigen AI模式，使用AI算法，融合各类 约束条件，基于系统用电数据、当地电价和多源天气数据，为用

55 智能会议门禁 智能音响系统 提前预约控温 时间表 新风 空调 RGBW 控 制器 RGBW 控 制器 集成音 频系统 SON OS 音响 智能 按钮 语音 助手 智能照明 ， 主要通过物联设备、 语音 控 制、 感应系统 ， 实现远程、 语音 照明控 制管理 ，让灯光跟着员工而动； 同时 ， 实现安防联动 ， 照明与报警系 统集成 ， 在紧急情况下打开警报灯， 服 务 60 视频、音乐、评书、文学 便捷生活 …… 生活服务 身份鉴权 通过人像识别实现不同营盘不同身 份有效判别 ，可以实现生活和生产 两方面的自动身份切换。 个人助手 通过 AI 人工智能 ，将对触发的个人身份 识别后 ，推动语音交互，（例如到达某 厂区 ， AI 可以询问该用户需要处理事项， 比如是访客、工作人员 … ） AI 根据用户 请求推荐各类需要的产品及服务。

建设成果 用户 服 务数据、员工作业数据 PARTO 建设内容 指挥驾驶舱 指挥中心可视化展示 生产看板 全流程的数据监测 设备看板 及时预警及告警处理 能耗看板 精准能耗分析助手 数智报表 高效管理工具 数智监管 全面运行分析 ，精 准高效。 智慧巡 检 专业运维管理 ，保 稳定。 移动端 便捷移动端 ，随时 查看。 建设方案 - 数字孪生驾驶舱 实现真正的一屏可视化

种先进技术，形成了强大的技术体系。这些技术 的融合使得智能体具备了更加智能、高效的能力， 能够在复杂环境中发挥出色。 典型智能体的案例 典型的智能体案例包括智能家居 中的语音助手、自动驾驶汽车中 的决策系统等。这些智能体通过 感知环境、分析数据并作出决策， 为用户提供了更加便捷、智能的 生活体验。 经海量数据训练而成 大模型经过海量数据的训练 和优化，能够捕捉到数据中 编码为协作提示； (2) 优化任务分解效率，为智能体分配专业化角 色。 复杂任务分解、多智能体系统的现 实场最应用 https://geekan/MetaGPT Coze (1) 支持创建多角色 Al 助手 ( 如客服、外教、 个 人助理等 );(2) 通过自然语言对话完成特定 智能客服、教育辅助、知识管理 https://www.coze.cn 02 智能体框架 2025 年， Al 智能体框架

1 个月的数据建模工作缩短 到 1 天以内  支持公有云、混合云部署，灵活支持客户 数据系统建设需求 数据安全 访问权限管理 敏感数据识别 隐私保护管理 华为云“数智员工”——我们的贴身小助手 以画画为例： 1. 需要头脑思考如何画 2. 眼睛看到画板和自己画的东西 3. 脑袋支配手来执行动作 4. 可以用嘴来交流如何画 5. 听到别人的意见 6. 用大脑思考，继续重复 1-5

型天然的知识盲区。模型如果不能理解这些行业特有的知识 ，就无法准确理解任务需求 ，更无法生成符合实际业务逻辑的可靠 输出。将行业专家的经验和知识有效传递给大模型 ，使其成为真正“懂行”的智能助手。 检索增强生成（ RAG ） 实时更新知识库（如设备台账 、故障案例 库、标准规范库） , 在模型生成答案时提 供 相关知识作为参考 , 提高专业性和准确性。 指令微调 针对特定的电力任务（如故障诊断、报告生

于新能源材料研发，如光伏材料、固态电池电解 质等，通过高通量模拟筛选候选材料，缩短实验 室 验证周期。 2 、能源技术创新：在能源新技术的研发过程中， DeepSeek 可以作为智能助手，帮助科研人员进行 数据分析、模型建立、方案设计等工作，加速能 源 技术的创新和突破。例如在新能源电池设计中， 让 DeepSeek 生成多个设计概念和初步方案，通过 模 拟分析发现新的材料组合和结构设计。