考 虑 全 规 划 数据中心物理架 构 也 包 括 全 相 关 非 仅 llo T 平 19 智能工厂 ： 一个网络互联 规 划 一网 到底的企业网络平 台 — 工业以太网 EtherNet/IP ， ICS 纵深防御 3 IIoT ，大数据分析，决策人员 2 IIoT ，消除信息孤岛，管理人员 1 先进专业子系统，专业人员 Roadmap 3 1 45 > 拥有丰富的底层自动化数字化智能设备 , 智能传感器 , 智 能 马达控制系统帮助客户实现资产智能化 > 采用标准的未经修改的工业以太网构建一网到底的企业网络 平 台 , 连接所有现场智能设备 , 控制系统及企业信息系 统。实现 IT/OT 的融合 > 功能强大的集成控制与信息平 台 集多 种控制于一身 , 互联 速度 快 ,

电力系统数字孪生技术实践 电机工程与应用电子技术系 Department of Electrical Engineering 对数字孪生概念的解读 2 01 对数字孪生概念的进一步解读 3 • 数字孪生到底是什么 —— 模型、仿真、系统工程？ • 数字孪生最关键的特征是什么？ • 提出数字孪生概念的目的是什么？ 对数字孪生概念的进一步解读 Department of Electrical Engineering 传统电力系统仿真与数字孪生 两者之间有何异同？数字孪生的关键特征是什么？ 17 数字孪生和传统的电力系统仿真有何区别？ 人们不是一直通过仿真认识电力系统、校核控制策略 的吗？ 数字孪生到底给我们带来了什么新的东西？ 传统电力系统仿真与数字孪生 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 18 实际运行的电力系统的物理结构、

“ ” 笔者的定义：所谓 数字油气 就是以油气实体为对象，以地理 空 间坐标为基础，以油气勘探、评价、开发、生产、储运价值链为主 “ 线，以分层的业务架构为主体，建立一套 横向 ” 到边、纵向到底 统 一 的流程标准和数据标准体系，整合全价值链上的生产管理、科学研 究、经营管理等各种同构、异构数据，应用地理信息技术和可视化、 虚拟现实等技术实现油气各种对象信息的地上地下的多维空间表达。 数字油气的建设目标与内容 数字油气建设的根本目标就是：提供勘探、开发一体化，生产、 经营一体化的业务支撑，提高企业核心业务能力、经营管理能力以及 “ ” 战略决策能力。实现 横向到边、纵向到底 的立体式业务支撑。最 终 达到增储、增效，提高采收率和经济效益。 2000 年后，国内各大油气纷纷开展了数字油气总体规划和顶层 设计工作，为数字油气的全面建设奠定了良好的基础。数字油气基本

务的 重视程度还不够，需要拥抱趋势，加强软件与服务的产业投入及人 才队伍、数字素养等相关能力的建设。 我们认为，数字化转型需要方法论先行，体系化构建能力，包 括规划建设运营一体化，一张蓝图绘到底；以数据为中心，向数据 要生产力，通过数字化转型重塑生产关系等。同时，电力行业事关 国计民生，需要系统性考虑数据从哪里来、指令到哪里去，以及与 之相关的安全、可靠、隐私、产权和数字主权问题。

管理，但非常弱势，供应商因为自身利益的原因更换一个更廉 价的供应商，有的时候我们都不掌握。” “ 报价的技术文件比较简单，没办法支撑成本分析，同时未来一 旦发生一些设计变更，根本讲都讲不清楚。因为这个，也就造 成了新产品报价，到底能报多少钱？是合理还是不合理？这个 支撑做得不好。” 1 缺乏对于核心 战略供应商的 规划布局 “ 要形成我们自己的核心供应商，如果没有建立起来这个紧密 的（核心供应链）团队，那么就又会回到零零总总的招标，每

掉了。因此，面对我们在前两步中提出的举措，企业要做的并不 是贪多求快、照搬全收，而是先要摸清自身能源使用状况、看准 投资时机，并基于生产规模充分考量后，再针对性地选择适合自 己的改革路径。 那么，企业到底该从哪些方面去把握呢？我们在此也提供了 一些具有参考价值的方向。 就内部而言，要盘活物理资源和人才资源。一要明晰现有资 产，比如有可能在其他发电技术中使用的设备，梳理资本和现金 流；二要关注特定领域的人才，比如专攻CCUS的人才。 脑 和 超 过 20% 的 ldeaPad笔记本电脑切换为使用该工艺 [4] ，累计减少二氧化碳 排放量7500吨，相当于37平方千米森林一年可吸收的温室气体 量。 举措二：提升能源利用率 说到底，只要绕不开“电”，也就绕不开在生产过程中对能 源使用的优化。事实上，早在2020年年初，联想就登上了由美国 非营利组织As You Sow和加拿大市场调查公司Corporate Knight 发布的Carbon