网 + 危 化 安 全 生 产 解 决 方 案 背景介绍 产品优势 行业案例 产品功能 产品简介 目 录 背景介绍 安全管控体系不断健全中 • 化工安全起步较晚，体制机制 相比西方发达国家较为落后， 法规体系在不断完善中 • 安全管理水平参差不齐 自动化程度普遍不高 • 自动化程度普及度不高，工艺 操作依靠人工，人员暴露风险 高 物料危险性大 程中管控出现纰漏，操作失误 都可能引发火灾、爆炸、中毒 和烧伤等安全生产事故。 工艺风险高 • 化工工艺复杂、涉及设备多为 高温、高压、特种设备，工艺 本身风险较其他行业高 人员安全能力有待提升 • 化工行业操作人员素质参差不 齐，多为训练技能不足的初高 中生，人员安全意识、操作技 能不足，操作风险较高的化工 装置，风险大，易发生各类 导意见》 ， 会议强调 ，加快推进新一代信息技术和 为落实《 “ 工业互联网 + 安全生产 ” 行动计划 （ 2021-2023 年）》 ，特制定本方案 ，应急管理部 专题 制定印发了《 “ 工业互联网 + 危化安全生产 ” 制造业融合发展 ，…… ，加快工业互联网创新发展 ， 试点建设方案》 ，坚持系统谋划、试点先行 ，打造 加快制造业生产方式和企业形态根本性变革。要求

工业互联网平台技术体系 II 目 录 一、工业互联网平台的内涵 ............................. 1 （一）工业互联网平台发展背景 ......................... 1 （二）工业互联网平台体系架构 .............. ........... 3 （三）工业互联网平台核心作用 ......................... 5 二、工业互联网平台技术体系 ........................... 7 （一）工业互联网平台七大核心技术交织融合 ............. 7 （二）平台架构，PaaS 以其开放灵活特性成为主流选择 .... 11 （三）应用创新，工业机理与数据科学走向融合 一、工业互联网平台的内涵 （一）工业互联网平台发展背景 1. 制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇 金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为 全球经济发展的焦点。世界主要发达国家采取了一系列重大举措推 动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。美 国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。法、日、 韩、瑞典等国

中占据着重要地位。但同时其具有生产环境复杂、作 业场景多样等特点，属于特殊高危行业 ［1-2］。为保障工 业稳定发展和矿山安全生产，2023年 9月，中共中央办 公厅、国务院办公厅下发的《关于进一步加强矿山安 全生产工作的意见》，指出提高科技创新支撑能力，强 化矿山安全科技支撑体系建设；健全矿山安全管理体 系，严格开展风险辨识评估并实施分级管控，提升风 险监测预警处置能力；加强矿山多灾种和灾害链综合 关键词： 矿山安全；人工智能；监测预警；矿山监管部门 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.11.005 文章编号：1007-3043（2024）11-0025-06 中图分类号：TN915.1 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 近年来矿山安全问题频发，各地政府部门高度重视对矿山的安全监管。通过分 析当前矿山安全监管现状， 析当前矿山安全监管现状，梳理了矿山安全监管监察数字化转型存在的问题。 结合人工智能、大数据等新一代技术，提出了关于矿山监管部门的矿山安全风 险智能监测预警系统。介绍了安全风险一张图、视频智能检测、风险智能识别、 风险闭环管理及应急通信调度等系统功能，阐述了视频智能分析平台和大数据 分析平台等系统功能的实现基础，为提高矿山安全监管执法水平、推进智能化 矿山建设、保障矿山安全生产提供参考。 Abstract： In

5G+ 工业互联网 钢铁冶金行业应用解决方案 一 行业背景 二 5G 新基建与工业互联网 三 5G 应用 四 案例分析 I 3 > 粗钢产量再创历史新高 (9.96 亿吨 ) 钢材进出口双双下降 (>10%) > 钢材价格窄幅波动 (5 .9%)↓ 进口铁矿石价格大幅上涨 (34.3%) 个 > 化管控，为提高 整个 铁前的系统性、 匹配 性提供辅助决策 智慧作业 生产现场少人化 、无人化的设备 运行与运维 7 一 行业背景 二 5G 新基建与工业互联网 三 5G 应用 四 案例分析 I 8 ① 政府工作报告 ② 十九大报告 ③ 2 0 1 9 年 中 央 经 济 工 作 加快 5G 商 的重要性；在国务院发布的《 " 十三五“ 国、网络强国、交通强国、 用步伐，加强人工智能、工业互联网、 国家信息化规划》中，十六次提到了 数字中国、智慧社会 " 。 物联网等新型基础设施建设。 "5G" 。 5G 将引发民生、科技、金融、制造、贸易、军事，外交、安全等方面的改变。因此各国都将 5G 的发 展作 为国家策略来考虑。我国 5G 策略： 5G 领先： 5G+X,X+5G

钢铁行业 PDM 系统数据使用安全解决方案 目 录 2. 钢铁行业 PDM 系统离线数据面临问题 1. 钢铁行业 PDM 系统离线数据使用现状 4. 钢铁行业数据内容安全关键技术实现 3. 钢铁行业解决方案以及目标实现策略 PDM 管理下的信息环境 3 产品数据 产品结构管理 更改管理 工作流程 CAD/CAM 文档知识管理 S 电子数据 仓库管理 图纸 / 化的集成平台； 问题是，一方面 PDM 系统的安全保护技术的研究和应用落后于 PDM 技术本身的发展； 另一方面 PDM 系统的安全问题未得到人们的应有的重视，商品化 的 PDM 软件存在令人担忧安全保密漏洞。 目 录 2. 钢铁行业 PDM 系统离线数据面临问题 1. 钢铁行业 PDM 系统离线数据使用现状 4. 钢铁行业数据内容安全关键技术实现 3. 钢铁行业解决方案以及目标实现策略 其他部门 无法 查找 泄露 源头 电子文档 面临问题 : 现有的 PDM 系统几乎无法对“第一作者”，即文档作者采取行之有效的 安全保护，而员工的流失也往往伴随着大部分企业技术文献的流失。现 存的信息保护措施多多少少都存在缺陷，远远达不到足够的安全级别和 可信程度。 1) 员工的恶意盗取行为； 2) 人员流失导致的信息泄露行为； 3) 企业之间核心文档的合作中，出现的泄密行为；

基于工业互联网的解决方案，使能钢铁行业智能化 2 数字经济 农业经济 工业经济 第一次 工业革命 （机械化） 第二次 工业革命 （电气化） 第三次 工业革命 （信息化） 第四次 工业革命 （数字化） 行业智能化 第五次 工业革命 （智能化） 绿色低碳和数智化是未来发展的两大趋势，驱动行业智能化加速到来 木材 煤炭 核能等 能源革命 太阳能 可再生能源 可再生能源 风能 清洁能源 水力发电 石油 天然气 PC 互联网 移动互联网 工业互联网 信息革命 5G AI 云 IoT …… （当前阶段） 5.5G 3 钢铁行业处在数字化转型的爆发期，智能化应用不断涌现 Source: XX 企业 MI （ ABB/ 高盛）、 IDC 等 数字化水平 高 低 引领期 爆发期 起步期 医疗 交通 OTT 建设基于工业互联网架构的智慧钢厂，实现“提质、降本、增效” 传统的多系统烟囱式架构 • 重复建设：某钢厂过去几年建设 30+ 应用系统 • 重复数采：多个应用系统反复读取 OT 设备数据 …… 低代码 /零代码 逻辑数据湖 海量算法 /模型库 AI 使能 应用使能 数据使能 工业承载网络 智能物联操作系统 人工智能平台 云基础设施 计算 | 存储 | 网络 | 安全 公有云

1 | 工业互联网应用案例集 案 例 5 微网优联科技（成都）有限公司（以下简称“微网优联”）成立于 2020 年 12 月，是首家从深圳招商引资落地成都市新都区的电子信息产业企业，规划在 新都区投建 Wi-Fi6 智能终端集群项目，建设网络通信行业高端先进制造业生产 制造示范基地，积极开展 5G+工业互联网的应用探索与实践 微网优联 5G 全连接示范工厂 。 一、 项目概况 微 方面赋能千行百业。目前，国内 5G 已经渗透到了工业、农业、建筑、医疗等十 多个行业。从全国 30 多个省市的统计数据来看，5G 行业应用已经成为各个省市 发展的重点。 微网优联科技（成都）有限公司 2 | 工业互联网应用案例集 2021 年 4 月 14 日，工信部发布了《“十四五”智能制造发展规划（征求意 见稿）》，提出到 2025 年，建设 2000 个以上新技术应用智能场景、1000 个以 上智能车间、100 2035 年规模以上制造业企业全面普及数字化。与此同时，相 关配套政策层出不穷：  2021 年 7 月，工信部等十部门联合印发《5G 应用“扬帆”行动计划 （2021-2023 年）》、《工业互联网专项工作组 2022 年工作计划》。  2022 年 9 月，工信部组织印发了《5G 全连接工厂建设指南》，明确了 5G 全连接工厂建设的总体要求、建设内容和建设路径。  2022 年 10

基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究 摘要：本文研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案，旨在提升煤矿安全管理的精准性和效率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和事故预警中的实际应用，并提出结合大数据分析与 实际应用，并提出结合大数据分析与 机器学习优化安全预警系统的方案。通过对多个矿井案例的实证分析，验证该优化方案在预警准确性、响应速度 和事故预测能力方面的显著提升，显著降低误报和漏报率。研究表明，大数据技术的引入使煤矿安全管理从传统 的经验预测转向更加科学、智能的系统化管理，为煤矿生产的安全性和矿工生命安全提供更强有力的保障。 关键词：大数据；煤矿安全；监测系统；预警系统；智能化 1 中图分类号: 1 引言 传统的煤矿安全监测依赖于人工巡查、单一传感 器监控以及静态的安全管理模式，难以在复杂和动态 的煤矿环境中及时发现潜在的安全隐患。如何借助现 代科技手段提高煤矿安全监测和预警系统的智能化水 平，成为当前煤矿安全领域亟待解决的关键问题。陈 孝慈等提出大数据在煤矿安全领域的应用具备数据多 样性和复杂性的特点，因此需要建立一套完整的大数 据治理体系，通过数据分析技术提高安全管理的精准 性和可操

工商业储能 思格新能源 & Intertek天祥集团 全方位安全防护解决方案白皮书 随着全球能源转型加速及可再生能源渗透率持续提升，工商业储能系统（Commercial and Industrial Energy Storage System, C&I ESS）产业正迎来爆发式增长，其核心驱动力包括降低企业用电成本、应对电网不稳定性、实现 碳中和目标以及政策激励（如税收抵免和补贴）。技 业仍需克服高初始投资、供 应链波动及安全风险（如热失控）等挑战。安全标准、循环经济与跨领域协同创新将是产业可持续发展的关键。 工商业储能 全方位安全防护解决方案白皮书 前言 01 传统解决方案及 其局限性 2.1 传统柜式储能方案 2.2 传统电芯设计 2.3 传统电池包设计 2.4 传统系统设计 2.5 传统云平台 总结 18 安全考量 1.1 工商业储能燃爆事件频发 09 05 14 关键安全和 可靠性测试 4.1 电芯级别 4.2 模组级别 4.3 系统级别 14 15 16 工商业储能 思格解决方案 09 3.1 思格模块化解决方案 3.2 思格电芯设计 3.3 电池包级安全防护设计 3.4 思格系统设计 3.5 思格云平台 09 10 10 12 13 目录 02 1 3 2 5 4 安全考量 随着企业寻求降低能源成本、增强弹性和实现可持