智慧电网 虚拟电厂在新型电力系统中的应用 方案 如果 3 亿卅中国乘川 4 个；澈邵改为电动轿 }l: ● 符牺亻 : 、 f均 65T 凡丨讨， 则4 ，战 估 c 容 从 约 200 亿干瓦时 ? 与中国每天消 费总电昼基本相 当（按每辆车年均行驶 2 万 公里 . 3 亿辆车每天 消费电昼约 20 亿干瓦时 ? 占比 10%) : 2030- 2035 通信状况较差的台区， 可通过在逆变器侧配雪直采直控终 端的方式 实现 低压分布 式 光伏的管 控◇ 三 , 心 ^ 巳 “ 氪 = - 止•• 一一一一 廖漕售 中压分布 式 光伏使用多合一井 网通信装置， 融合远动功能、 信息 加密、 4G 通信、 AGC 控制等功 能， 支待分布 式 电源 以直采直控方 式 接 入主站 ， 并具备 AGC 功能。

，为了您和包图网以及原创作者的利益 ，请勿复制、传播、销售 ，否则将承担法律责任！包图网将对作品进行维权 ，按照传播下载次数进行十倍的索取 赔偿！ ibaotu.com www.qctc.com.cn 大模型技术在新型电力系统中的应用 • 成立于 2004 年，是一家长期专注于电力市场交易、电网智能调度、智能发售电和能源互联网 等应用领域研究咨询、算法研究、软件开发的高新技术企业。 • 主营业务： 核心使命与紧迫性： 承载高比例新能源：支撑风、光等波动性可再生 能 源的大规模、高比例接入与消纳 ，是实现能源 结构 清洁化的关键。 保障能源安全稳定：在能源结构转变过程中 ，确 保 电力可靠供应 ，维护国家能源安全。 支撑经济社会发展 ：为经济社会绿色低碳转型提 供 坚实的电力基础。 承载高比例新能源 确保可再生能源的大规模 接入和消纳， 以实现能 ，传统方法算力瓶颈凸显 安全韧性要求提升 ： 面临物理 、 网络 、 气候等 多 据处理需求迫切 ，价值挖掘不足 决策实时性要求严苛 ： 复杂优化问题需在秒级甚 强大的数据处理与模式识别能力 ，有望从海 量数据中洞察运行规律 出色的上下文学习与推理能力 ，可辅助甚至 优化复杂决策过程 多模态融合潜力 ，整合文本、 时序、 图像 等 多元信息 ，实现全景感知 挑战与机遇并存：大模型技术破局电力系统复

智慧矿山数据中台建设及管控一体化平台 建设方案 煤矿行业背景概述 智慧矿山建设规划 智慧矿山解决方案介绍 智慧矿山建设亮点 CONCENTS 目录 4 3 2 1 煤炭矿山行业推广计划 5 1 1. 煤矿行业背景概述 1.1 煤矿行业产能概述 截至 2018 年 12 月底，安全生产许可证等证照齐全的生产煤矿 3373 处，产能 35.3 亿吨 / 年； 已核准（审批）、开工建设煤矿 形成矿山数据感知、互联、分析、自学习、预警、决策、控制的完整 智能系统，以 , 实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程智能化运 行。 1.4 智慧矿山概念 物 理 层 应 用 层 数据中台 2 智慧矿山建设规划 2.1 智慧矿山建设目标 人机互联 时空服务 系统融合 智慧决策 通过数据采集、存储、 分析全面感知井下人、 机、环等的位置、状态， 并可以对设备进行控制 利用 GIS 环境 协同联动 企业的安全、生产、经营、管理的综合性管控平台 2.2 智慧矿山建设核心架构 数据中台 数据存储 数据计算 数据服务 数据分析 2.1 智慧矿山建设规划思路 智慧矿山应用 基于矿山数据整合基础，进行大数据分析，智慧矿 山智能化业务应用； 一 三 二 企业级数据中台 生产类数据（生产实时数据、历史数据、安全信息数据 ··· ）、 业务类数据（生产经营数据、设备物资数据

标具有决定性意义。碳中和目标驱动全球产业链和生产模式的重大重构，工业碳中和技术的系统研究与 战略部署，不仅关系中国工业领域脱碳进程，更关乎中国产业竞争力的重塑。唯有加快布局颠覆性与引领 性的低碳技术，才能在新一轮产业变革中占据战略主动。 工业部门在生产工艺与排放结构上的高度复杂性，使其碳减排技术的发展面临巨大挑战，因此全球碳 中和实现路径上的难减排领域往往都在工业部门等。钢铁、水泥、石化、化工等重点高碳工业行业减排路 术爆发应用期 （2036—2050 年）：该阶段是打破高碳路径依赖、推动工业体系深度重构的关键期。氢能技术、电气化耦合 清洁电力替代以及 CCUS 等技术规模化部署，持续扩大在重点行业中的应用覆盖。（3）碳移除托底技术深 度应用期（2051—2060 年）：电力、交通、建筑等部门已经基本实现净零排放，为工业领域突破关键技术 瓶颈争取时间。工业部门将依托 CCUS 等技术 中环联合认证中心副总经理、正高级 张建良 北京科技大学二级教授、中国金属学会 工程师 炼铁分会主任委员 戴永立 生态环境部环境工程评估中心研究员 孔祥忠 中国水泥协会执行会长 崔素萍 北京工业大学教授 顾宗勤 中国氮肥工业协会理事长 杨天剑 北京邮电大学教授 魏 然 中国信息通信研究院总工程师 陈文会 北京化工大学副教授 免责声明 若无特别声明，报告中陈述的观点仅代表作者个人意见，不代表生态环境部

目标具有决定性意义。碳中和目标驱动全球产业链和生产模式的重大重构，工业碳中和技术的系统研究与 战略部署，不仅关系中国工业领域脱碳进程，更关乎中国产业竞争力的重塑。唯有加快布局颠覆性与引领 性的低碳技术，才能在新一轮产业变革中占据战略主动。 工业部门在生产工艺与排放结构上的高度复杂性，使其碳减排技术的发展面临巨大挑战，因此全球碳 中和实现路径上的难减排领域往往都在工业部门等。钢铁、水泥、石化、化工等重点高碳工业行业减排路 的工业碳中和技术减排量。（2）工艺颠覆性技术爆发应用期 （2036—2050 年）：该阶段是打破高碳路径依赖、推动工业体系深度重构的关键期。氢能技术、电气化耦合 清洁电力替代以及 CCUS 等技术规模化部署，持续扩大在重点行业中的应用覆盖。（3）碳移除托底技术深 度应用期（2051—2060 年）：电力、交通、建筑等部门已经基本实现净零排放，为工业领域突破关键技术 瓶颈争取时间。工业部门将依托 CCUS 等技术对难减排环 涛 煤炭工业规划设计研究院有限公司 李 尚 中国信息通信研究院 王梦迪 中国信息通信研究院 叶行方 中国信息通信研究院 吴亚盼 中国信息通信研究院 免责声明 若无特别声明，报告中陈述的观点仅代表作者个人意见，不代表生态环境部 环境规划院和能源基金会的观点。生态环境部环境规划院和能源基金会不保证本 报告中信息及数据的准确性，不对任何人使用本报告引起的后果承担责任。 凡提及

本报告分析了中国各地分布式能源部署的最新趋势，并强调了其增长给电力系统 规划和运行带来的新挑战，呼吁人们重新关注配电网。本报告借鉴了澳大利亚、 欧洲、日本和美国等地在分布式能源融合方面的先进经验，以国际视角审视了中 国的分布式能源发展。通过跨国比较，本报告提炼出了与中国不断演进的电力行 业和监管环境相关的经验教训和最佳实践，并深入探讨了政策、监管、市场设计、 数字基础设施和体制框架在充分释放分布式能源潜力方面发挥的作用。 Blue）、Pei Shanpeng（国家电力投资集团）、Di Wu（北京大学能源研 究所）、Qingyu Xu (怀柔实验室) 、Biqing Yang（Ember）、Zhenglin Yang（中 国电力科学研究院）、Ming Yin（博众智合能源转型）、Jingjie Zhang（中国电力 企业联合会）、Haiwang Zhong（清华大学能源互联网创新研究院）和 Yining Zou Clara Vallois。 最后，作者感谢国际能源署中国事务处的持续支持，并感谢战略举措办公室促成 此项研究。特别感谢高级顾问 Jun Yang 在整个研究过程中提出的建议和与中国专 家接触过程中的协助。本报告反映了国际能源署秘书处的观点，但未必反映国际 能源署各成员国、能源基金会或任何贡献方的观点。 欢迎读者发表评论或提出问题，请将其发送至：camille.paillard@iea.org。