智慧能源 物联网大数据云平台 建 设 方 案 1. 概述 1.1需求分析 能源，是指能够获取利用的能量资源。如果按照使用类型分类可 分为常规能源和新能源，常规能源包括：水、电、汽油、蒸汽、煤 炭、石油、天然气等资源 新能源包括：太阳能、地热能、核能、风能、海洋能、生物质能和 聚变核能等 现状： ① 能源约束突出，能源效率低 ② 能源消耗大，环境压力加大 ③ 能源管理体系不完善，无明确能源标准 之，智慧能源要实现拥有自组织、自检查、自平衡、自优化、等功 能，满足系统、安全、清洁和经济要求的能源形式。 "智慧能源"实现城市节能减排和保障城市持续发展、创新、经济 增长的基础环节；充分利用物联网、云计算等新一代信息化技术将 各种能源关联起来，进行智能化开发、开采、输送及使用的能源平 台，利用先进技术打造能源体系统一标准，围绕能源产生、能源传 输、能源存储、能源消费、能源转换全面建设智慧能源生态，持续 平台不仅提供管理的功能，更作为服务平台提供人性化的能源管 理服务。 • 架构中台化 通过物联网、分布式、微服务技术、大数据、云平台、智能推荐 等一系列先进技术打造业务中台、技术中台、数据中台的“三台一体 化”模式，对智慧能源上层建设形成有效支撑。 2. 智慧能源解决方案 2.1架构说明 2.1.1 整体架构 2 结合物联网技术，在各实体能源站装置传感器、数据采集模块， 将采集数据汇入软件平台，构建平台级别架构体系，形成业务中台、

工业 4.0 与 MES 的发展 Indutry 4.0 and Develop of MES 问题与疑惑： 2 • 工业 4.0 和智能制造的本质是什么？ • 企业究竟搞数字化制造还是搞智能制造？ • 政府战略引导与企业实施之鸿沟如何看待？ 1 、智能制造的本 质 2 、企业彻底数字 化 3 、 MES 协会的建 设 3 1 、智能制造的本 质 • 2012 年美国通用电气提出“工业互联网”的概念。 实时分析 - 自主决策 - 精准执行 - 学习提 升； 操作对象：数据（信息与知识的载体）； 使能：软件中的算法与规则（数字化知识）； 本质：数据自动流动，并因自动流动而形成知识泛在； 目的：消除复杂系统的不确定性； 约束：给定时空场景； 价值：优化配置制造资源。 Stephen J. Ezell （是美国信息技术与创新基金会资深分析师） : 先进制造并不等同于智能制造 在本质上，先进制造包括 或者高管，在建立了企业信息系统 和 部门的基础上被授权对生产水平、生产地点、生产设置等实施 优化 和实时决策。 彭瑜 11 15:20 孔翰宁 (Henning Kagermann ，德国国家科学与工程学 院院 长）： 智能生产定义： 第一个维度，横向的一体化要做的更好，内部流程的 打通和数字化，这意味着我们要不断改进现在所做的工作 ，比如说软件、解决方案， 3D 打印的生产方式。 第二个

智能电厂与智慧能源 主 要 内 容 1 • 1 智能电厂与智慧能源的概念 2 • 2 智能电厂的构成和功能 3 • 3 智慧能源的意义和构成 4 • 4 信息化和智能化技术发展对智慧能源的影响 • 5 智慧能源与智能电厂的异同及我们的思考 5 1 1. 智能电厂与智慧能源的概念 1.1 智能电网（ IEC ）：智能电网是一种电力能源系统 , 利用信息交换、 控 制技术、 分布式计算和有关的传感器和执行器等技术手段 ，整合本网络内 用户和其它利益相关者的行为和行动 ，以达到有效地提供可持续的 ，经济 的和安全的电力供应的目的。 1.2 能源互联网 ，在于通过信息和能源融合 ，实现信息主导、 精准控 制的能源体系。 1. 智能电厂与智慧能源的概念 1.3 宏观的能源互联网与微观的综合能源 IEC TC65/JWG14, IEC TC57/WG21, IEC PC118 1. 智能电厂与智慧能源的概念 1.4 智能电厂 ：面向发电厂全生命 周期 ，采用新一代检测技术、 信 息技术和智能技术

工业4.0与数字孪生 制造业如虎添翼 德勤工业4.0、数字化制造企业和数字化供应网络系列报告 德勤咨询有限公司的供应链与制造运营业务组助力企业了解并把握机遇，运用工业4.0技术，建立 数字化供应网络，进而实现企业战略目标。我们拥有增材制造、物联网和数据分析方面的精深洞 见，能够协助企业重新评估人才、流程和技术，以适应先进制造实践日新月异的变化发展。 封图：J.F. PODEVIN 工业4 工业4.0与数字孪生 目录 前言 | 2 数字孪生：定义与价值 | 3 创建数字孪生 | 6 提升商业价值 | 9 如何着手部署 | 11 结语 | 13 尾注 | 14 制造业如虎添翼 1 前言 生产流程数字化趋势日益明显，已是大势所趋。受此趋势影响，大量企业努力寻求 有效策略，以期从运营和战略层面推动实际价值的创造。 数 字化解决方案的确能够为企业带来巨 大价值，达到互联智能技术出现前无 的定义和创建方式，以免在创建数字孪生的过程 中不知所措。我们将在下文对数字孪生进行探讨， 包括其定义、创建方式、如何驱动价值创造、典 型的实际应用以及企业如何为数字孪生规划做好 相关准备。 工业4.0与数字孪生 2 数字孪生 定义与价值 数 字孪生在业界和学术界有多种不同的 定义。但业界和学术界均未对数字孪 生的流程层面给予足够重视。部分定义 认为，数字孪生是一件成品的综合模型，可反映 产品的所有生产缺陷；同时该模型还将随着产品

2025年7月13日 零碳园区 研究现状、挑战与未来展望 构建可持续发展的绿色未来 陈艳波、张宁、李嘉祺、方哲、吴适存、梅生伟、陈来军 华北电力大学 | 清华大学 | 青海大学 引言：碳中和背景与园区重要性 国家政策支持 《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》 强调： "开展碳达峰试点园区建设，推广园区多能梯级利用等节能新技 术，加快'双碳'目标建设。" 的31% 民生与发展角度： 90%以上城市居民工作生活在园区中，80%以上的 GDP和90%以上的创新在园区内产生 园区：碳中和的天然试验田 物理界限分明：园区边界清晰，便于碳排放核算和管理 生态系统独立：园区内外碳排放流的耦合和建模清晰 运营管理权明晰：行业壁垒问题弱化，便于系统协同运行 分布式资源丰富：园区内多种分布式资源可为减碳提供多种途径 零碳园区的定义与发展阶段 零碳园区的三个发展阶段 零碳园区并不是指完全不排放温室气体，而是实现了净碳排放为零的园区 净碳排放：在一定周期内，园区产生的碳排量与园区内碳汇吸收的碳排量之差 本文零碳园区是指园区在生产、生活过程中动态净碳排放为零的状态 关键特点 碳排放强度为零，不包括前期建设或改造过程中的 碳排放 能源 综合能源系统运行全过程减碳 建筑 节能材料与智能能源管理 交通 全面推动电气化与充电站配置 碳汇 CCS/CCUS、藻类生物反应器等 管理 数字化、精细化、智能化管控

构建可持续发展的绿色未 来 陈艳波、张宁、李嘉祺、方哲、吴适存、梅生伟、陈来军 华北电力大学 | 清华大学 | 青海大学 零碳园区 研究现状、挑战与未来展望 2025 年 7 月 13 日 园区 ：碳中和的天然试验田 物理界限分明 ：园区边界清晰，便于碳排放核算和管理 生态系统独立 ：园区内外碳排放流的耦合和建模清晰 运营管理权明晰 ：行业壁垒问题弱化，便于系统协同运行 分布式资源丰富 分布式资源丰富 ：园区内多种分布式资源可为减碳提供多种途径 园区 ：碳排放关键源头 能源角度 ：工业园区耗能占全国耗能 69% ，碳排放量占全国总碳排放 的 31% 民生与发展角度 ： 90% 以上城市居民工作生活在园区 中， 80% 以上的 GDP 和 90% 以上的创新在园区内产生 中国 "30·60" 碳目标 2020 年 9 月，我国提出 "30·60" 碳达峰、碳中和 目标 国家相继出台多部 " 双碳 " 法律法规 践行 " 双碳 " 战略成为高质量发展的必然要求 国家政策支持 《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》 强调： 引言 ：碳中和背景与园区重 要性 园区是落实我国 " 双碳 " 战略的重要抓手和天然试验田