AI 赋能的智能化阶段， ISOC 成为核心概念，通过大数据、AI 技术（特别是大模型和 AI Agent）实现威胁检测、事件分析、响应处置、 威胁狩猎等环节的自动化和智能化，构建人机协同、持续进化的主动防御体系，以更高效、更智能的方式应对 复杂多变的网络安全威胁。 阶段特点：  数据驱动：以数据为核心，构建安全数据湖，为安全分析提供全面的数据支撑。  AI 赋能：广泛应用 AI 技术提升安全运营的智能化水平。AI  量化管理：建立量化的安全指标，对安全运营体系的效果进行量化和评估。 2.2 ISOC 的理念 智能化安全运营中心（ISOC）的核心理念是以数据驱动和 AI 赋能为双引擎，构建人机协同、持续进化的主 动防御体系，实现安全运营的自动化、智能化和自适应，并最终将安全运营与业务目标深度融合。理念强调数 据是 AI 模型训练和优化的基础，为 AI 赋能提供高质量的数据支撑，从而提升智能化水平；反过来，AI 构建更主动的防御能力，利用威胁情报、AI 预测、威胁狩猎等实现事前预防；  倡导更高效的人机协同，AI 辅助分析决策，分析师专注于复杂威胁研判；  拥有更持续的优化能力，利用 AI 模型的自学习能力实现安全运营体系的持续进化。 2）ISOC 的主要目标 ISOC 的主要目标是多维度的。致力于  提高安全运营效率，通过 AI 驱动的检测和自动化响应缩短 MTTD 和 MTTR；  降低安全运营成本，通过自动化

江苏、山东等化工园区高密集地区更是明确 提 出在 2015 年底前，建成集日常管理、监测监控、预测预警、应急联动等功能为一体的应急指挥和信息平台。 • 2015 年，工业和信息化部发布《关于促进化工园区规范发展的指导意见（工信部原〔 2015 〕 433 号）》 ，鼓励有条件的园 区 采用云计算、大数据、物联网、地理信息系统等信息技术，全面整合园区信息化资源，以提升园区本质安全和环境保护水 申报的通知（中石化联园发〔 2018 〕 244 号） 》中指出为落实《中国制造 2025 》 ，推进智能制造试点示范，提升化工园区的规范建设与管理水平，按照《工业和 信息化部关于促进化工园区规范发展的指导意见》（工信部原〔 2015 〕 433 号）要求，中国石油和化学工业联合会 2018 年 8 月在全国范围内开展“中国智慧化工园区试点示范单位”的创建工作， 17

年，着力 基础，开发应用，上下对接。 第 2 个阶段： 2020 年，强化 覆盖，深化应用，专项突破， 应急管理信息化体系基本完 成。 第 3 阶段： 2022 年，提质增 放，技术升级，自我进化， 实现智慧应急，救援工作现 代化。 【行业痛点】 消防物资管理 难度高 灭火救援难度大 防火监督工作 “点多面广” 消防工作社 会化难落实  指挥调度中，无法保 证消防物资的可用性，

统的解决方案无法实现。 IT 技术发展迅猛，万物互联的时代已经到来。相应的，社会的方方面面，从 学校、到政府、到军队、公司等等的音视频和控制的实际使用需求在大的环境 下也是随着社会科技的进步而进化。音视频和控制解决方案的 IT 化、网络化、 分布式化是正在快速发生并且必定会全面变革的方向。 6.2.7.3 分布式与传统方案对比 传统方案 分布式方案 稳定性 低 高 系统宕机风险