精准营销 为店铺挖潜引流 , 提升顾客转化率 终端 配送 统筹运能资源 合理规划线路 路径规划 干线 运输 1 2 3 4 5 6 7 销量预测 - 逻辑介绍 预测结果 应用 历史销量数据 外 部 数 据 搜索指数 年度销售计划 竞品数据 节假日信息 舆情信息 深度学习 数据 整合 运筹优化 统计学 机器学习 企 业 数 据 算法 40% 34%36% 预测对业务优化效果 实际拆单率 预测优化后拆单率 优化提升比例 分仓规划 - 逻辑介绍 利用大数据技术，定量分析供应链网络，帮助客户在服务水平与成本之间找到最佳平衡，满足供应链战略的需要，明确供应链节 点的位置和不同节点的覆盖范围。  算法逻辑  业务逻辑 分仓规划 - 案例 推荐分仓结果：加件量分布 客户痛点 • 配送时效和配送成本较高 • 问题的核心在于分仓规划不合理 问题的核心在于分仓规划不合理 项目效果 • 推荐的分仓结果提高了配送时效，降低了配送成本 • 提供建仓顺序，客户可根据实际情况选择分仓方案 智能补货 - 逻辑介绍 销 量 预 测 库存分析及预警 预测销量 可用库存 调拨模型 商品缺货分析 仓间运输时效 仓间调拨成本 仓网覆盖规则 仓内作业时效 基 础 数 据 货源仓 补货成本 目的仓 补货时效 补 货 方 案 调拨补货方案

自动派单 工单 系统 自动 上报 平台 配电线路 1 、变压器楼供配电系统逻辑状态图（不限含开关状态、电流 电 压信息及功率流向）； 2 、园区内的供配电系统逻辑状态图； 3 、大楼、每个楼层及每个配电柜的供配电系统逻辑状态图； 4 、 UPS 的供配电系统逻辑状态图； 5 、柴油发电机状态及的发电系统逻辑状态图； 交直流电力屏 交直流电力屏 ，对园区管理者可实现基于园区和 楼 楼 宇 2.5D 和 3D 配电、能耗及电力线路图的模型。 电力屏 空调系统逻辑 冷冻水管路 1 、冷热源系统逻辑运行状态图 2 、空气热湿处理系统逻辑运行状态图； 3 、冷却塔系统逻辑运行状态图； 4 、空气输送与分配系统逻辑运行状态图； 5 、空调水循环系统逻辑运行状态图； 空调系统逻辑图 ，对园区管理者可实现基于园区和楼 宇 2.5D 、 3D 模型、关键设备模型冷热源运行流程图 维人员 设定不同的报警 种类对应不同的 应对措施 自定义报警升级 策 略 ， 包 括 升 级 时 间 、 推 送 对象 等 报警机制 报警管理：每个测点都可以自定义上报逻辑；成熟分级报警机制与报警升级机制；避免报警信息堆积、滥报 ，淹没重要报 警 信息。 重复报警周期 安全时段 报警种类 报警分级 报警升级 报警信息 总经理 副总 部门经理 维护人员 报

感知环境：需处理城市复杂场景，依赖多传感器融合； • 决策逻辑：以“人机协同安全”为核心，兼顾舒适性，需应对动态 交通规则； • 交互能力：强人机交互（语音指令、驾驶模式切换），部分支持 V2X（车路协同）； • 运动控制：注重行驶平稳性、制动 / 转向精度，适应复杂路况。 自动驾驶 商用车 • 感知环境：固定路线，环境较封闭，依赖视觉+毫米波雷达，对突 发行人/障碍物敏感； • 决策逻辑：以“固定路线准点性”为核心，优先避让行人，支持站 感知环境：封闭场景（矿区道路、港口码头），环境单一； • 决策逻辑：以“任务效率”为核心，按预设路线自主调度，支持多 车协同作业； • 交互能力：仅与中控系统通信，无人机交互； • 运动控制：适应非铺装路面，强调载重稳定性和定位精度。 低空飞行类 消费级 自动驾驶 无人机 • 感知环境：低空简单场景（开阔空地、低空无遮挡），依赖视觉 避障+GPS 定位； • 决策逻辑：以“稳定飞行”为核心，支持预设航线自动飞行，避障 别任务目标，依赖高清相机+激光雷达三维建模； • 决策逻辑：以“任务完成为核心”，自主规划巡检 / 作业路线，支 持断点续飞； • 交互能力：与地面站通信，反馈任务数据； • 运动控制：适应中低空，强调航线精度和续航稳定性。 载人 eVTOL • 感知环境：城市低空复杂场景，依赖多传感器融合，需处理动态 障碍物； • 决策逻辑：以“安全冗余”为核心，支持应急备降规划，规避空中 冲突，符合民航安全标准；

碳排放管理 远程控制 多种策略选择，优化运行 26 传统能源控制管理 基于 AI 的综合能源管理 控制方式 基于逻辑与阈值的控制，白 箱 基于数据学习与预测的前馈控制， 白箱 + 黑箱 泛化能力 差 强 灵活能力 差 强 收益率 取决于运营人员与控制逻辑， 收益能力差异巨大 降低了对于运营人员专业度的要 求，不同项目之间收益差距缩小 可持续性 低。随着时间控制效果变差 解最优控制调度策略，协同多个 控制目标，在确保安全性与节能 的前提下，实现经济收益最大化 AI 优势：建立先进的综合能源管理 框架 基于 AI 的先进综合能源管理框 架 传统基于逻辑和阈值低控制框架 AI 算法 时间序列 高斯回归 聚类分析 XGBoost SVM

14406、GB/T 14783、GB/T 19683、YD/T 3627—2019、YD/T 3929—2021、YD 5003—2014 中 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 可编程逻辑控制器 programmable logical controller 应用于港口场桥、岸桥、远控台，通过 I/O 和通信技术，完成设备控制的控制器。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 AAU：有源天线单元（Active Control） DB4403/T 442—2024 2 MU-MIMO：多用户-多输入多输出（Multi-User-Multiple-Input Multiple-Output） PLC：可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller） RAN：无线接入网（Radio Access Network） RB：资源块（Resource Block ） SIM：用户身份识别卡（subscriber 备监控、API 接口开放等功 能。 7.2.3.2 业务连接监控功能 5G 专网自运维平台应提供港口业务连接监控能力，具备以下两种连接监控功能： a) 特殊业务监控功能：如视频回传业务、可编程逻辑控制器业务。平台应具备针对特殊业务模型 生成单独业务质量指标进行业务监控的功能； b) 通用业务监控功能：平台应具备基于网络传输层协议（TCP/UDP）连接的传输质量监控的功能。 7.2.3.3

电商消费相关性大的快递、跨境物流板块。 我们认为，过去 ToB 物流企业依赖“规模扩张 + 价格战”争夺市场，但增量红利见顶后，行业亟需提 升全链路成本控制能力以重构竞争力，就物流行业的底层逻辑而言，降低成本与提升效率始终是效 益提升与产业优化的核心命题。引入人工智能技术有助于实现降本增效的基本目标。 图：各物流子板块销售净利率 SW 原材料供应链服务 资料来源：数商云科技百家号，顺丰科技官网， 海通证券研究所 全链路管理 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 决策链长、缺少决策自动化、预测难、复杂场景求解难 5 AI 科技正穿透 ToB 物流全链条，推动降本逻辑从“节流”转向“智能增效”。例如，运输智能调度方 面， 满帮正探索用 AI 提升车货匹配和运力调度的效率， 进一步提升车效。再例如， 京东物流升级了 “ 京东物流超脑”，在网络布局、预案规划、仓储运配、客服和营销都全面智能化。今年 分析师声明 虞 楠 本人具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格，以勤勉的职业态度，独立、客观地出具本报告。本报告所采用 的数据和信息均来自市场公开信息，本人不保证该等信息的准确性或完整性。分析逻辑基于作者的职业理解，清晰准确 地反映了作者的研究观点，结论不受任何第三方的授意或影响，特此声明。 交通运输研究团队： 交通运输行业首席分析师 虞 楠 SAC 执业证书编号：

系统总体功能 ................................................................................72 6.3.2 系统逻辑架构............................................................................... 76 6.3.3 系统软件架构 物流信息属性。 5.4.1.2 二维码 二维条码/二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面 (二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代 “ 码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的。 0” “ 、 1”比特流 的 概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信 * 息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处 理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每 (7)政府行业管理和服务。 武汉市物流公 共信息平台 信息发布与查询子系统 车辆监控子系统 快运快递子系统 货物追溯子系统 交易支付子系统 专业服务子系统 仓储配送子系统 感 知 层 *_ 6.3.2 系统逻辑架构 其他基础数据库 交通数据 海关数据 税务数据 数据共享 数据融合 货物数据 仓储数据 数据挖掘 预测模拟 车辆数据 铁路数据 统计分析 智能决策 物流企业

⑫ 光电开关：对车辆位置定位，防作弊； ⑬ 语音设备：语音提示或磅房喊话。 注：硬盘录像机未在上图表示(该部分设备布置在磅房内),硬盘录像机 只在需要录像监控时候采用；电气控制柜、控制计算机为逻辑控制及上位机管 理所必须。 3.9.4.设备框图 车辆智能称重管理系统划分 AVS 车辆智能称重管理系统按功能性划分，可分为如下几个子系统： ● 数字式电子汽车衡子系统(秤体、称重传感器、称重仪表、接线盒等) 针式票据打印机，具有外形小巧、性能出众、打印 速 度快、性价比很高和结实耐用等特点。 实物参考图片如下： —54— 技术参数： 型号 LQ-80KF 打印方式 24 针点阵击打式 打印方向 双向逻辑查询 打印列数 80 列(10CPI) 打印速度 中文(7.5cpi),西文(10cpi) 打印头寿命 4 亿次/针 送纸方式 平推式摩擦进纸，链式送纸器进纸 复写能力 7 份(1 份原件+6 编程、切换及现场控制；经编程的摄像机切换序列或 成组切换摄像机组，可在任 意时间调用到监视器上显示。 对图像拍摄系统流程来讲主要有三个步骤，分别是准备拍摄、图片拍摄、图 片存储。 ◆准备拍摄：因为从图像拍摄系统的逻辑分析以及系统中硬件的架设位置决 定了图像不能同时传送到计算机上，就要求先送到的图像先进入计算机，后到 达 的图像则需要排队等候。当汽车一进入地磅，光电开关被打开的情况下，则 摄像 机就进入拍照的准备。

应 急 预 案 管 理 应 急 演 练 管 理 应 急 值 守 响 应 应 急 评 估 研 判 应 急 救 援 指 挥 应 急 评 估 总 结 化工场景视频 AI 算 法模型 方案逻辑架构 统 一 安 全 统 一 运 维 通用平台 AI 算 法 视频智能分 析 物联网管理 IoT 综合指挥调 度 ICP GIS 园 区 数 字 平 台 IAM 物联网 ICT 华为云 ModelArts 自定义 AI 4. 返回算法模型推理识别结果 1 、路数、帧号、 时间戳 2 、 detect 范围 3 、置信度 4 、帧原图 6. 合并处理后结果用于应用逻辑构建，如不规范作 业告警，安全作业统计等，或者进一步的人员识别 人 脸 检 测 入 侵 检 测 人 脸 识 别 *8. 调用入侵检 测进行登高识别 *9. 调用人脸检 测 / 识别进行人 员信息获取 自定义 AI 2 ，业务订阅获 取图片推理识别 4. 返回算法模型推理识别结果 1 、路数、帧号、 时间戳 2 、 detect 范围 3 、置信度 4 、帧原图 6. 合并处理后结果用于应用逻辑构建，如不规范作 业告警，安全作业统计等，或者进一步的人员识别 人 脸 检 测 入 侵 检 测 人 脸 识 别 *8. 调用入侵检 测进行登高识别 *9. 调用人脸检 测 / 识别进行人 员信息获取

智慧物业管理模 块 FP: 三维可视化应 用 FP: 大数据分 析 创新 . 改变世 界 目 录 01 03 04 06 02 • 建设目标与平台规划 • 智慧物联网云平台业务逻辑架构 • 系统联动策略 • 统一身份认证 • 管控平台价值分 析 智慧物联网云平台概述 智慧物联网云平台 1 • 痛点分 析 >>> 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 系 统 IOT 网关采集（弱电 子 系统） IOT 网关采集（楼宇自控系统） IOT 网关采集（业务系 统） 业务逻辑架构 广 播 系 统 智 能 抄 表 系 统 智慧物联网云平台 IOT 网关采集（安保系统） IOC 平 台 VR 展 示 企 业 服 务 招 商 服 务 小程序