研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 2025年具身智能产业链分析 从实验室到市场的商业化探索 概览标签：具身智能、人形机器人 2025 Embodied Intelligence Industry Chain 2025年の具身知能産業チェーン 市场研读 | 2023/11 训练， 处理 海量 数据并 优化 模型 参数 高效执行训练后的 模型推理任务，兼 顾性能与能效比 实现终端的实时本地 推理，满足低延迟、 低功耗需求 典型 架构 GPU/TPU/ASIC ASIC/FPGA 异构SoC 功耗 范围 300-700W 50-200W 1-10W 典型 场景 具身智 能大 模型 训练、 复杂 工业 仿真 云端实时决策、边 缘-云端协同 机器人实时避障、精 具身智能产业链分析——上游机器人传感器 机器人关键传感器类型及国内代表企业——以人形机器人为例 来源：头豹研究院 ◼ 具身智能通过传感器与物理世界的交互实现感知、决策和执行能力。根据具身智 能载体的不同，传感器在机器人和自动驾驶载具上的功能定位和应用场景存在差 异。机器人传感器的核心目标是模拟人类感知能力，实现精细化操作和交互，例 如通过触觉传感器感知物体接触力、温度及滑动状态，或通过六维力传感器精准

智慧园区能效管理技术方案 目录 1. 园区能效管理发展趋势 2. 园区能效管理场景与解决方案 3. 典型案例 3 能效管理系统介绍  能效管理系统是以绿色建筑、工业 园区内各种能源供、配、用设施的 运行状态和参数，以及运行特点为 基本条件，涉及建筑智能化、工业 自动化、数据采集、大数据分析、 人工智能等多个技术领域，依据各 类机电设备运行中所采集的信息， 反映其能源传输、变换与消耗的特 征，采用能效控制策略实现能效最 优化，是最经济的专家管理决策系 统，最终目的就是通过智能化系统 集成来实现“管理节能”和“绿色 用 能”。 • 能源运行监控 • 运营事件处理，供能平衡调度 • 应急处理 • 费用分析 • 能源平衡分析 节能分析优化 • 关联分析（如 设备故障率、 运行稳定程 度） • 能源数据采集 • 设备故障监测 运营管理层 • 操作执行层 物联层 4 能效管理发展趋势，向精细化、智慧化节能降耗演进  能源利用情况不清晰：用量、故障、 浪费不知情  信息化孤岛：能源相关系统独立运 行，无法集中综合管控  园区能效管理粗放，预测不准确， 能源利用率低  缺乏专业的能效管理和节能分析 能效管理 1.0 能效管理 2.0 能效管理 3.0 无有效节能手段 无法实时管理，事后管理为主

65690964 ISSN 1009-3044 Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术 Vol.20, No.20, July 2024 零碳园区能碳管理平台的设计与研究 王晓霞 （同方智慧能源有限责任公司,北京 100083) 摘要：该平台采用分层架构设计（涵盖建筑至城市级），适应多级能源管理需求。通过电-冷-热-气-汽多能协同及源- 网-荷-储(Source 开放科学（资源服务）标识码(OSID) ： 0 引言 随着物联网、大数据、人工智能等技术的应用，能 源管理逐渐从传统的单一能源计量向智能化、集成化 转变。越来越多的园区开始探索和实践源网荷储一 体化的能源管理模式，整合能源生产、传输、消费和存 储环节，优化能源结构，提升能源利用效率。在各级 政府的政策引导、标准化建设和产学研合作的加持 下，零碳园区能碳管理平台（以下简称DZSM 平台）应 运而生。 1 能源管理国内现状 普遍：多能源系统的数据集成难题阻碍了全局能源管 理的实施，限制了决策的全面性和时效性。政策与市 场机制待完善：现行能源政策、电价机制等尚不足以 充分激励园区开展能源管理创新。技术融合推动创 新：信息化与智能化技术的深度融合，正逐步解锁能 源管理的潜能，实现从被动响应到主动优化的转变， 为零碳园区的建设奠定技术基础。个性化与增值服 务：面对用户多样化需求，平台需不断探索创新服务 模式，以增强竞争力和用户黏性。 国内正处于转型升级的关键期，通过技术创新与

智慧园区安环能一体化 解决方案 规划设计 需求分析 / 设计思路 / 规划蓝图 解决方案 一网 / 一云图 / 一脑 / 一平台 建设成效 效果展示 / 建设成效 目录 Contents 物联网 • 分 布 式 架 构 ， 支 持 私 有 云 、 公 有 云 及 混 合 部 署 PB 级 别 存 储 、 3 0 0 0 0TPS 并 发 处 理 能 力 • 覆 盖 水 务 、 环 保 、 园 区 三 大 行 业 9 9 % 的 类 型 设 备 • 开 放 的 功 能 设 置 ， 拖 拽 式 的 设 备 秒 级 接 入 • 支 持 MQ 解决方案 • 智能生成节能优化方案模型 • 人工设置能源绩效考核 产值预估 • 由生产车间类型 ，耗能结果预判园区产值 能效 管理 • 横向对比最近几个月能效的变化 • 纵向对比同时段不同年份的能效情 况 节能建议 能耗数据采集 自动抄表及计费 能耗分析 一平台 / 能源管理 - 节能排 减 纵横对比 节能优化 电 水 气 03 / 解决方案

管 理 目录 CONTENTS 01 02 03 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 冷链车辆、消防、环境、用电安全等， 一网监控 能源无法储存 储能调峰调频 运维人工贵 平台应用高效运维 冷库安全低 精创冷库控制系统实时监测 能耗无法监测 实时监测及时调整 智慧冷链园区解决方案 冷库节能算法 + 谷期化霜等应用 。 对冷量需求进行预测 ， 根据冷量需求 ， 对压缩 机 组的运行进行规划 降低峰电制冷时间 ， 提高谷电制冷时间 。 化 霜 模 式 改 变 动 态 按 需 制 冷 智 能 峰 谷 电 温 度 监 测 优 化 自 动 控 制 优 化 化 霜 策 略 优 化 冷链园区冷库节能控制策 略 • 冷库 ECO2 节能 AI 算法 ， 节能 18%~30% 精创冷云使用 储能 光伏发电 充电桩负荷需求 AI +GPU Cplex 求解器

“AI+” 如何为 ToB 供应链物流赋能 虞 楠（交通运输行业首席分析师） SAC 号码： S0850512070003 联系人：谭伊珊 2025 年 3 月 18 日 证券研究报告 （优于大市，维持） 16322 ToB 物流成本压力倒逼变革， AI 助力成本管控智能化。我们认为， ToB 物流服务链条长、定制化程度 高，且客户对成本诉求敏感，驱动物流企业加强成本控制、精细化运营的核心能力。 AI 等科技 或具备技术基因的 ToB 物流商，有望在成本竞争中进一步扩大竞争优势。 “AI+ 物流”相较于“互联网 + 物流”：全链路深度融合，智能决策。我们认为， AI+ 物流以人工智 能 算法、机器人及自动驾驶技术为底层支撑，从被动响应转向主动预测与动态优化，通过自主决策与 自 动化执行提升物流全链路效率。 “AI+ 物流”应用场景：贯穿供应链采购、运输、仓配、售后全链路。我们认为，例如运输智能调度、 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 7 亚马逊对人工智能的布局覆盖供应链全链条，从需求预测、仓储管理到末端配送， AI 深度渗透各 环 节。我们认为，这种技术、场景与规模深度协同，使亚马逊具备领先行业的运营效率及成本控制 能 力，技术驱动亚马逊保持行业领先的核心优势之一。根据华尔街见闻和第一财经，亚马逊各环节 AI 应用如下： 购买前：预测需求、优化库存、协调发货。 亚马逊的供应链优化技术 SCOT 利用深度学习模型和海

key 功能；支持自 定义报表、查看历史报表、支持日志的导出、报表的定时发送到邮 箱；支持基于“流量”、“流速”、“时长”设置配额，当配额耗尽后，将用 户加入到指定的流控黑名单惩罚通道中；支持动态流量管理，在设置 流量策略后，能根据整体线路或者某流量通道内的空闲和繁忙情况， 自动启用和停止使用流量控制策略，以提升带宽的高使用率，空闲值 可自定义；中国制造 套 1 3 终端杀毒软件 。  保密原则： 确保各委办局的信息在存储、使用、传输过程中不会泄漏给非授权用户或实体。 项目组成员在为 XX 高新区智慧园区建设基础项目实施的过程中，将严格遵循 保密原则，服务过程中涉及到的任何用户信息均属保密信息，不得泄露给第三方单 位或个人，不得利用这些信息损害用户利益。 完整性原则：确保信息在存储、使用、传输过程中不会被非授权用户篡改，同 时还要防止授权用户对系统及信息进行不恰当的篡改，保持信息内、外部表示的一 位的远程指导下可以解决 的故障，自行解决故障。 b)远程解决故障：由技术服务合作单位通过远程方式在计算机管理员的配合下 进行处理、解决的故障。 c)现场解决故障：由技术服务合作单位派技术人员到现场进行解决的故障。 对需要现场解决的故障，办公室按照故障造成的“影响程度”和“紧急程度”组合决 定的严重等级进行分级处理。 5）当故障属于硬件系统本身的问题时，由技术服务合作单位 整理形成问

势利导出台了多项政策措施，包括国务院办公厅印发了《关于加 快发 展冷链物流保障食品安全促进消费升级的意见》、交通运输部印发《加 快发展冷链物流保障食品安全促进消费升级的实施意见》等鼓励 冷链 物流健康发展。到 2020 年，初步形成布局合理、覆盖广泛、衔接顺 “ 畅的冷链基础设施网络，基本建立 全程温控、标准健全、绿色安全、 应用广泛 ”的冷链物流服务体系，培育一批具有核 心竞争力、综合服 文件要求。建设完善农村物流网络。加快推进冷链物流建设 。鼓励供 销社、邮政和电商企业、物流企业、农产品批发市场等，整 合产地物 8 流设施资源，增强仓储、分拣、包装、初加工、运输等综合服务能 力。 “ 推进 快递下乡 ”工程。2019 年年底前全省乡镇快递服务覆盖率达 8 100% 。支持快递企业以合资合作方式，健全贫困地区县乡村快递服 务网络，降低贫困地区快递成本。支持邮政企业、快递企业开放贫困 末端 配 送网络三级城市配送体系，打造一支绿色配送车队，搭建一个城 市配 送信息平台。2014 年以来，先后实施赣州、南昌省级城市配 16 送试点 城市。2016 年省级城市配送试点城市扩大到吉安、萍 乡，2017 年新 增宜春、新余为省级城市配送试点城市。在实施省级城市配送试点中， 16 着力把绿色配送车队作为重点项目来打造，对配送中心仓储叉车由油 车改为电瓶车，减少因耗油对仓储产生环境污染。

合驱动，对传统供应链进行系 统性重塑的先进组织形态。 数智供应链的技术内核与运行基础，意味着数据取代经验成为核心生产要素，通过物联网、5G、人工 智能算法等技术进行实时采集、分析与建模，实现从需求预测、库存优化到路径规划等环节的自动化、 智能化决策。 数智供应链的价值导向与市场能力，利用前端消费数据与市场信号快速感知变化，并依托柔 性生产系统、动态路由规划等能力，实现生产、库存、配送等环节的快速调整与精准匹配， 结构呈去中心化的网状，企业间是基于数据互信与能 力互补的共生关系，通过平台实现信息实时共享与业 务协同。 ◼ 算法驱动、实时智能 基于全域实时数据流和AI模型进行自动化、前瞻性与 全局优化的决策，能够预测变化并主动调整。 ◼ 可定制的解决方案与体验 能够提供个性化、柔性化的产品与服务组合，竞争力 来源于速度、创新与全流程客户体验，价值延伸至服 务与数字化能力。 数智供应链与传统供应链的对比分析 4 从“规模复制”到“创新驱动” 数智供应链是基于实时、全域市场数据的开放共 创——消费端洞察可直接反馈至研发与设计环节， 驱动产品快速迭代；供应链生态内数据、工具能 力开放共享，降低上下游创新门槛与成本；带来 新材料应用、新工艺优化到订阅制、产品即服务 （PaaS）等新商业模式涌现。 从“合规成本”到“核心价值” 传统模式下绿色可持续发展被视为增加成本的合 规负担或品牌宣传手段，难以精确度量、追溯， 且常与经济效益目标冲突。