AI 地产园区解决方案 智慧园区能力 园区可视化 园区监控 轨迹分析 视频结构化 智慧园区管理平 台 智能迎宾 智能访 客 智能广告投放 车辆结构化 违停预警 智慧食堂 刷脸支付 车辆识别 园区门禁 园区拓扑架构 园区云端管理平台 交换机 广告互动机 刷脸 POS 智能消费 交换机 抓拍机 视频分析系统 视频巡更系统 人像检索系统 视频结构化系统 黑名单布控系统 车辆管控系统 园区安防 通过图片或者视频，在抓 拍库进行检索 一人一档 聚类归档中的档案可以和 底库人像信息关联，实现 档案实名认证 黑名单库布控到相应相机， 如果抓拍到的人脸特征与 黑名单布控的人脸比对值 高于设定阈值，则实时报 警 视频结构化 可对指定的设备、指定的 通道进行实时图像视频操 通道进行实时图像视频操 作 人像检索 巡更位置刷脸时可联动显 示现场视频图像 黑名单布控 平安园区子系 统 对视频中人关键特征提取 进行结构化存储，实现基 于特征点得视频搜索 视频巡更 实时视频 以不同种类不同功能的摄像机及服务器分别实现对企业园区各监控点位的视频图像采集工作 ，确保园区安 全。 支持实时视频查看 ， 录像回放与下载。 实时视频监 控 食堂操作间 / 食堂收银

一、背景分析与领先实践 需求管理 • 未实现“一物一码”，或一个物资多个名称 • 基建、物资编码未打通，物资单位需重复申报 • 存在一个项目拆分为若干批次上报的问题 • 需求计划填报未实现结构化 • 预测与实际脱节严重，需求预测和需求计划缺 乏关联 • 缺乏需求预测变 更、 补充需求预测功能 01 采购管理 供应商管理 合同管理 • 统付环节未彻底打通 • 合同起草人无法查看 / 服务中心各个中心是数据源头，每个中心通过 遵从数据标准来产生规范的数据。 • 基础设施是数据源头，将数据信息共享至供应 链业务平台和运营监控中心 • 按照通用数据划分，服务中心产生的数据主要 分为结构化与非结构化的数据，非结构化数据 一般是指文档、图片或视频，而结构化数据细 分如下： • 事务数据：服务中心主数据之间活动产 生的数据，如作业任务等； • 基础数据：有限可枚举且非常稳定的静 态数据，如币种、合同种类、职位等； 智慧供应链平台的服务中心和基础设施是数据源，不同类别数据（结构化和非结构化数据）对应不同的数据库，大数据中心提供技 术能力支持数据分析工作，物联网平台的状态数据和数据库同步，数据流转需遵从制定的数据标准，促进数据的共享和高效利用。 数 据 源 服务中心 合同中心 仓储配送中心 供应商中心 … 产 生 数 据 数 据 类 别 结构化数据 非结构化数据 主数据 事务数据 基础数据 文档 图片 视频

报警 / 门禁 / 对讲 / 消防 /RFID/GPS/ 北斗 … MIS/GIS/ 基站 … 传感层 云计算资源 Iaas 云存储资源 云管理资源 网络交换设备 Paas 多级联网 结构化服务 IOT 设备控制 IOT 设备接入 各类网关服务 人脸识别服务 流媒体服务 视频接入服务 视频管理服务 IOT 管理服务 车辆识别服务 数据碰撞服务 融合智能服务 数据汇总 数据分析 办公系统 消防系统 PAGE — 46 — 方案优势 - 视频结构化 传统检索方式 —— 目标查找慢  只能按照时间线依次播放所有相关视频，耗时 长  只能依靠人员进行视频查看，耗费人力  长时间查看视频，人员疲惫导致目标遗漏  夜晚、雾天等视频录像画面不清晰时，导致人 员查看时遗漏目标  …… 结构化检索方式 —— 目标查找快  智能分析出所有视频中的移动目标，无需依次播放

Interface 特征治理 Data Hub streaming data … Feature Entity Hub 结构化 半结构化 非结构化 Message Queue Data Collector ELT Data Integration FS HDFS DB 空间特征 会话特征 基础特征 时序特征 特征转化

All rights reserved. 数据收集能力更快的公司比行业同行高出 12% 通过使用数据，基于高级分析功能更好、更快地做出决策 由内部和外部生态系统创建的数据 来自多个数据源：结构化和非结构化 内存技术可将事务处理速度提高 10 倍，并支持对实时数据进行分 析 自有大数据和分析技术堆栈的出现 提高可用性和全面虚拟化 • 实时、快速、数据驱动的决策 • 公司范围内的单一事实来源 受影响的能力 使用内部数据和外部 信息来执行高速列车 调度 每天为 4B 消费者执 行实时、数据驱动的 决策 基于消费者数据的搅 拌传感器，以确定天 气和土壤条件 处理数百万行结构化 和非结构化数据，以 发现有风险的销售 使用动态数据源提高 卡特里娜飓风后的医 疗保健就绪性 使能大趋势 90% 仅过去 2 年生成的数据比例 5x 未来 5 年的预期数据增长 范例 来源： Boston Consulting Group, Inc. All rights reserved. 利用内部和外部数据提高预测准确性 描述 使用不同粒度（产品、地理位置和细分市场）的结构化和非 结构化数据源进行跨业务的预测分析，以预测销售或市场规 模 好处和影响 • 形成 S&OP 的统计基础，支持自下而上的领域知识 • 减少销售和库存损失 • 加强各职能部门的问责制 • 与供应商的交货期和价格优势

更新项目履约情况。 履约任务若没按计划执行，系统会发送短信和 OA 通知到相关责任人 预警通知 约定时间到期前 3 天提醒 约定时间到期后 每天提醒 招商知识库 将招商全生命周期过程中产生的各种结构化和非结构化数据，进行归档和管理，形成数据资产，方便数据共享和查找。 招商知识库 招商线索库 合同档案库 政策法规库 投资环境库 项目信息库 土地资源库 资料文件库 经验案例库 协同办公 通过协同办公

实时计算层 实时接口怎 数据处理 应用系统 数据 服务 数据 存储 与加 数据运莒 管理 19 接口定义 数据抽取 结构化数据 关系型数据库 智慧园区大数据平台技术架 构 数据 抽取 文本 数据入库 日志记录 网页数据 翎 非结构化数据 预测算法 状态研判 挖 起 型 囹像识别 离线引芊 实玳⑶率 流式弓萃 机器引率 接口模型 汇 总 型 人物特征 智能控制 系统权限管理 表单开发平台 工作流管理 组态工具 消息管理 结构化数据 实时数据 ODs 控制层 败据采集系统 锨能停车系统 门兼系续

企业办公系统与资产管理  移动办公工具  数据手册  财务与会计数据  其他企业的应用  外部公共基准数据  智能楼宇数据捕获，清洗，规范化与聚集；  数据集成（实时和历史数据，结构化和非 结构化数据）  将数据转换成可操作的智能，多层次的性 能监测与空间使用优化；  数据的可视化（平面图、流动、占用、热 图等）以获得更好的洞察力分析；  数据源间数据相关性的发现；

解决方案业务流： 1 视频接入：从摄像机或 NVR 接入视频流数据 H 和存储。 2 视频分析： IVS3800 加载视频检测算法（人 脸识 别、车牌识别）完成视频的 AI 分析，生成 结构化 结果或图片，上报应用。备注：区域入 侵通过前 端周界摄像机完成分析功能。 3 视频应用：各种上层应用比如综合安防等， 可 调用视频云平台和 AI 分析结果。 低成本： 园区内部视频分析，提取价值信息（如检测人 动态人像服务支持海量人像秒级检索； 人脸 1:N 比对 (N 小于 10 万时 ) ，准确率大于 95% 视频服务： AI 视频分析，高性能，低带 宽 1 人脸识别 2 视频 / 图片 / 结构化数据 智慧园区 周界 摄像 机 普通 摄像 机 N V R 应用 应用 服务 应用 服务 服务 服务 物联网平台 感知 设备 感知 设备 高弹性 , 可裁剪

现模型推 动、边缘设备及应用管理 • 边缘推理分析后的结构化数据 • 支持多品牌摄像机国标 GB28181 接入 ， 子码流低带宽接入 ；支持多类型设备网络 摄像机 IPC 、 网络硬盘录 像机 NVR 接入 ； 智能视频分析系统 边缘服务器 （ AI 视频分析） 结构化数据 / 截取视频流 沃云 ISV 监管应用 ModelArts OBS/DIS 一站式数据运营平台 运维监控 业务应用 数据接入 数据存储 分析 & 计算 车辆全程监控 ：打造物流运输车辆主动安全监控服 务 不安全驾驶行为 48.6% 数据通道 边缘应用管理 视频结构化 人脸捕获 数据采集 行驶区域热力图 50.3% 车机 /TBOX 车 辆 违 法 数 频繁轨迹挖掘 异常轨迹检测 驾驶行为分析 电池寿命预测 35.8% 事 故 次 数 数据集成