2021年6月 供应链预测算法及应用 王桐 阿里巴巴-数字供应链事业部 Outline： • 预测场景及特性 • 预测算法研发路线及结果 • 预测应用案例 GMV预测 预测标的：GMV 提前期：未来1个月、一年 颗粒度： 行业*天*全国，行业 *月*全国 用途：支持整体经营计划（KPI制定，营销资源分配，供 应链资源分配） 评估口径：达成率 real/fcst （离线）商品销量预测：支持补货、调拨决策 时间颗粒度（月、周、日、小时） * 空间颗粒度（全国、大区、省、市、区、街道；仓、门店） • 用途：下游优化算法、决策系统（高准确率、高可用性）、人肉计划（算法白盒化、可解释性、可调整性） 供应链不确定性的第一道防火墙！ （实时）GMV预测：支持实时前端调控 （实时）销量预测：支持临时补货 （实时）单量预测：支持实时产能调控 预测算法研发路线 第一代：传统时间序列统计方法 （指数平滑、ARIMA、Holt-Winters） 技术局限：难以拟合脉冲性波动；无法灵活引入海量协变 量（特征）信息；无法描述复杂的交叉影响 第二代：特征工程+经典机器学习算法 （GBDT/XGB/LGB、随机森林、SVR） 1. 准确性：较高 2. 稳定性：较低 3. 可调整性： 中（特征工程 + 调超参） 4. 可解释性：低（黑盒算法，只能解释输入输出） 5. 执行效率：高（可批量训练/预测） 应用局限：调超参纯靠体力、算力；特征工程强依赖人工

最新超高速面部识别算法， 容量大、识别速度快、误判率低，彻底解决单个生物 识别应用的局限性。集成高分辨率夜视红外和彩色双 摄像头功能，试用范围广，且不受外界光线影响，无 论在强光下还是黑暗中都能进行有效识别。符合人体 工程学全彩触摸屏的外观设计，工业设计由德国专业 公司主导完成。 产品介绍 1-8 面部识别机 产品特点： 采用 ZKFace 最新超高速面部设别算法 高分辨率红外和彩色双摄像头。 2016 年 发布自主知识产权的可见光面部识别算法 ZKLiveFace 3.0 、 多模态手掌识别算法 ZKPalmVein 5.0 、远距离虹膜识别终端 及面部、指纹、手掌多模态混合生物识别终端；正式更名为 “中控智慧科技股份有限公司”；印尼、智利、秘鲁、哥伦比亚、 墨西哥、土耳其子公司成立。 2014 年 推出多模态手掌识别算法 ZKPalmVein1.0 ，中控智慧美国硅 发布可见光面部识别算法 ZKLiveFace 2.0 、指静脉算法 ZKFingerVein 3.0 、手掌识别算法 ZKPalmVein 2.0 ；推出时 间魔方、百傲瑞达等时间和安防管理平台，奠定中小企业智能 办公、智慧安防的坚实基础；印度、泰国、南非、英国、香港 子公司成立。 发展历程 公司资质案例 2012 年 发布基于指纹、面部识别、虹膜、指静脉混合生物识别算法 ZKMutiBio3

全局展示、智慧运维、系统监控、运行策略、异常诊断、远程控制、设备监测 节能 / 建筑智 能 化 AI 核心算法 能源 IBMS 异常用能诊断算法 冷热站智慧控制算法 多系统耦合节能控制算 法 设备故障评估与预测算 法 智慧运维算法 安全控制算法 寿命预测算法 智能运维算法 优化控制算法 电力交易算法 解决方案 / 产品架 构 边 缘 侧 AI 智能终端 子 系 统 光伏系统 设备 以“大平台”聚合可调资源， 智能辅助决策， 开展分层分级响应 以“强服务”注重用户无感体验，拓展节能降费增值服务， 实现多方共赢 安全控制算法 AI 赋能 优化控制算法 降本、增效、智能 智能运 维算法 寿命预测算法 8 储能 + 以“双碳”为目标，以技术创新为内生动力、以市场机制为根本依托、以政策环境为有力保障，推动新型储能高质量、规模化发展， 控制目标，在确保安全性与节能 的前提下，实现经济收益最大化 AI 优势：建立先进的综合能源管理 框架 基于 AI 的先进综合能源管理框 架 传统基于逻辑和阈值低控制框架 AI 算法 时间序列 高斯回归 聚类分析 XGBoost SVM 隐马尔可夫

AIOPS趋势下智能监控系统的新挑战 AIOPS?  AI应用场景分散，成熟度不一致  业务多样化，算法工程化困难，大部分场景距离实际应用有一定的距离  监控指标深度，专业化程度不够  数据源不够全面  频繁变化的资产，不可靠的CMDB  运维专家匮乏  复合型人才匮乏：AI和算法工程师+运维开发 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 目录 方法四：基于预测的异常检测（准确性） 预测算法的选择直接影响异常检测的准确性  预测算法： 多元线性回归、LSTM、决策树、 随机森林、神经网络、朴素贝叶 斯分类、最小二乘法、支持向量 机 … G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 异常检测 方法五：基于Holt-Winters预测 三次指数滑动平均算法，它将时间序列数据分为三部分：残差数据a( 9 · 上 海 站 趋势预测 故障预测、容量预测、性能预测 预测分类： 预测算法： 重点关注： 多元线性回归、LSTM、决策树、随机森林、 神经网络、朴素贝叶斯分类、最小二乘法、 支持向量机 … 算法匹配度评分 日历适配、基于节假日的机器学习算法 Kpi自动分类并匹配预测算法 基于业务关联关系的预测算法 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 可视化

储能调峰调频 运维人工贵 平台应用高效运维 冷库安全低 精创冷库控制系统实时监测 能耗无法监测 实时监测及时调整 智慧冷链园区解决方案 冷库节能算法 + 光储多源调 度 降低用能成本 智慧 微电网 智慧 冷库 智慧 安全管理 制冷控制 安全监控 安全管理 难度高 微电网 方案价值 能源成本高 智慧冷库解决方案 谷 电 温 度 监 测 优 化 自 动 控 制 优 化 化 霜 策 略 优 化 冷链园区冷库节能控制策 略 • 冷库 ECO2 节能 AI 算法 ， 节能 18%~30% 精创冷云使用 IOT+AI 的边缘计算 + 云端学习的算法模型 ，根据精创温湿度传感器及电控设备 ，结合冷库的温度变化、 外部环境温 度变化、 货品最佳品质温度等通过云计算的方式 ，计算出最佳冷库节能数字模型 ，得出最佳工作时间和功率、 ，得出最佳工作时间和功率、 制冷次序、 化霜时 间和次数等参数 ， 下发给精创电控设备来控制机组 ，全程无需人工参与 ， 即能自动实现冷库的节能和智能化控制。 冷链园区冷库节能 算法 冷链园区冷库 PLC 控制系统 精创拥有 29 年的冷库控制系统研发和生产经验。 PLC 产品累计出货超 1 万台（套） ，其中冷 库行业累计出货 超 7500 台（套） ，工业制冷、新能源、数据中心累计出货超

机器学习 企 业 数 据 算法 内核 订单流向信息 临时促销信息 商品信息 分仓规划 库存优化 铺货建议 生产计划 未 来 趋 势 区 域 分 布 城 市 排 名 销量预测 - 业务特征分析 业务分析： 2/8 原则——对商家畅销 SKU 分析，作为预测对象 特征提取： 从多源数据提取特征，如关联商品、季节性、节假日、 促销、天气等 销量预测 - 算法模型 Holt-Winters 预测优化后拆单率 优化提升比例 分仓规划 - 逻辑介绍 利用大数据技术，定量分析供应链网络，帮助客户在服务水平与成本之间找到最佳平衡，满足供应链战略的需要，明确供应链节 点的位置和不同节点的覆盖范围。  算法逻辑  业务逻辑 分仓规划 - 案例 推荐分仓结果：加件量分布 客户痛点 • 配送时效和配送成本较高 • 问题的核心在于分仓规划不合理 项目效果 • 推荐的分仓结果提高了配送时效，降低了配送成本 户的促销活动计划，建立了完善的补货模型。 路径规划 - 逻辑介绍 数据来源 门店经纬度数据 数据预处理 路线花费时间 路线总距离 驾驶路径 门店配送顺序 输出结果 分析与建模 聚类算法 TSP 问题求解 为连锁门店客户提供最优的串点配送线路 出发时点 送货策略 • 成本 • 时效 门店送货重量 每辆车送货的门店 顺丰地图数据 客户送货订单数据 送货车型 • 载重

低 碳 管理高效 智慧 园区 运营 者 打造智慧园区，持续创造价值 打通数据壁垒，筛选有效数 据，实现物信数据融合 落地数据分析的全链路 边缘计算，算法训练，物联网及 AI 全面覆盖的 AIoT 开放融合的数据 工程化的场景落地能力 使用 者 管理 者 卓越 运营 0 1 0 2 存储资源池 通用服务器 智能服务器 AI 底座 物联底座 智能指挥调度 全域实时预警 运营数据监测 多维态势感知 多端协同管理 IT 基础设施 “ 慧拼”应用赋能平台 计算资源池 算法调度 算法仓库 信息管理 产业园区 智慧应用 设备管理引擎 流程引擎 时空交互 算法管理 生活服务 设备管理 物业服务 AI 巡检 物联资源治理 反馈受理 人力资源 智慧路灯 政务代理 项目申报 物联数据开放 设备巡检 安消一体 报表引擎 AI 应用开发 巡检引擎 考勤引擎 排班引擎 算法训练 算法调优 业务引擎池 能力组件池 政务服务 产业服务 智慧安全 企业服务 管理运营 智慧通行 智慧能效 智慧宣传 企业服务 智慧展厅 信息发布 招商管理 人员管理 安全管理 能耗管理 资源服务 “ 慧拼”智慧园区解决方案特点 AI 工程化加持 从 AI 算法的开发设计到软件的业务闭环，结合 专 业指导、实施服务、生态合作等各方资源，

新领域，致力于发展成为人工智能时代的核心技 术和产品提供商。公司目前已经拥有一支 30 人的核心专家研发队伍。主要研发人员均来自英特尔、西门子、华为、中科院等知名企业和研 究院所。依托于深度学习算法、智能加速硬件、大数据云平台等技术和产品，公司面向各行业多层次用户提供高精度人脸识别、海量视频内 容分析、大数据云平台。目前，我们的人脸识别产品已广泛应用于政府、公安、交通、教育、海关、医疗等各行各业。 抓拍结果 上传网络 人脸抓拍摄像机架设于社区各个路口、出入口、重点区域及重要室内场所。摄像机能够对经 过设定区域的行人进行人脸检测和人脸跟踪，并形成该行人的特定轨迹，然后利用人脸质量评分 算法从人脸轨迹中筛选出最为清晰的人脸图像作为该行人的抓拍图像。 人脸抓拍 一 二 三 四 低于相似 度阈值 抓拍机抓拍到人脸信息之后，与白名单数据库中的人脸模型进行实时比对，如果非系统中人 更低，性能超强，国内最强的识别速度，仅 需 0.3s 。 智能光源 业界首创的智能补光灯，能够根据环境光 照调整补光灯亮度，并在无人时自动进入 休眠功能，节约能耗。 双算法融合 采用双目双算法：近红外算法抗干扰性强，适应全黑 工作环境，活体检测功能；可见光算法适用范围广， 电子登记照即可使用。正确识别率高达 99.99% 。 安全可靠 支持标准韦根接口，可以通过门磁信号反 馈，实时检测门锁开、关状态，并能按设

应对突发能源事件时的反应速度和处理能力。 01 构建统一的管理平台 搭建智慧综合能源管控平台 ，实现园区内各 种能源系统的集中管理和统一调度。 03 智能调控与优化运行 运用先进的算法和模型 ，对园区内的能源系 统进行智能调控 ，实现优化运行和节能减排。 项目背景 - 实施目标与预期成 果 二、 园区建设目标 三、 园区方案介绍 四、平台技术体系 五、典型应用案例 目 务应用 ，实现告警处置规则、数据计算规则、业务运行流程等方面的设计时配置以及运行时支撑 ，提 升 上层业务应用开发效率及灵活度 模型定义与具体实现解耦：统一完成各场景下模型、算法以及策略的标准化接口设计 ，以及运行时动态调度机制设计 模型知识积累与迭代：模型以及策略知识库管理 ，对同一类型不同实现的模型策略进行行业场景分类 ，并实现应用动态评估 关联数据修 复 回归插补法 K 近邻插补法 拉格朗日插补法 问题：数据缺失？ 处理：删除法 替换法 — — 插补法 问题：数值异常？ 处理：删除异常值 拟合算法 平均值替代 视为缺失值 低碳智慧园区 - 能效管理（采集监测） 问题：数据重复？ 处理：删除法 数据清洗 数据汇聚 热 量 表 燃 气 表 电 表 水

关系网络挖掘 团伙聚集 关键点挖掘 关系检索 N 度关系 数据订阅 企业属性数据 企业关系数据 报关单数据 数据订阅 API 焦点应用 4 ：交通物流调度解决方案概览 • 利用流程优化算法合理安排港内车辆将货物从装卸 运 输到堆场，充分考虑车辆到达和装卸时间随机性 和货 物运输的时间 货物运输搭配最优化（免超载运力最大化） 目的地线路预测，及运输路线优化 服务对接 一站式运输匹配推荐服务 强大的优化计算功能 • 能从多种车辆中选择最适合的车辆来装载货物。 • 考虑各种客户约束条件的同时进行优化计算。 • 要求计算速度、追求优化结果等，为满足各种客户的需求，提供多种优化算法。 • 可灵活调整约束条件，货物 ・ 车辆信息等，并按照调整后条件和信息再次进行优化计算。 实现人机协同作业 • 通过系统确认装载结果，可以在车辆间任意调整装载货物。 • 可以指定调整后的车辆，再次进行优化计算。 预研：海关给出目前走私船的 AIS 开关情况，分析可行性。 • 设计：海关给出历史走私船编号，阿里结合全球 AIS 历史 数据对走私船进行机器学习，分析其行为模式。 • 工程：开发海上缉私算法，并结合可视化进行实时监控预 警。 • 天眼，天网恢恢疏而不漏。 • 海上缉私，大数据 + 人工智能。 • 积极响应并呼应国家十三五天地一体化信息网络、遥感卫 星