“AI+”如何为ToB供应链物流赋能(22页 PPT)物流利润率低迷,成本压力倒逼变革 4 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 15% 10% 5% 0% -5% 资料来源: Wind ,海通证券研究 所 我们认为, ToB 物流业务链条长、非标场景多、客户定制需求多,是导致技术渗透缓慢的重要原 因。例如公路运输环节,路线规划、装卸工作高度依赖人工经验与操作,调度效率低,车辆空载率 技术滞后与人工依赖,降本陷入瓶颈 结算不灵活,一盘帐易出错 线下手工计算信息不准确,成 本分析难 缺少一站式平台,对客户问题 进行管理、处理 和后续分析 资料来源:数商云科技百家号,顺丰科技官网, 海通证券研究所 全链路管理 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 决策链长、缺少决策自动化、预测难、复杂场景求解难 5 AI 科技正穿透 ToB 物流全链条,推动降本逻辑从“节流”转向“智能增效”。例如,运输智能调度方 自动化操作、智能化决策、智能设备 人工依赖度 较高,需人工操作与决策 较低,机器自动执行,人工干预 资料来源:科技创新与品牌杂志公众号,湖南日 报百家号,海通证券研究所 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 7 亚马逊对人工智能的布局覆盖供应链全链条,从需求预测、仓储管理到末端配送, AI 深度渗透各 环 节。我们认为,这种技术、场景与规模深度协同,0 积分 | 22 页 | 2.11 MB | 20 天前3
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