www.leadleo.com 400-072-5588 2 01 具身智能产业链上游： ◆ 具身智能上游芯片方面，其所需芯片种类 众多，其中AI芯片为核心，主要分为云端 训练芯片、云端推理芯片和端侧推理芯片； ◆ 机器人传感器方面，力传感器、电子皮肤、 视觉传感器、惯性传感器是人形机器人迈 向具身智能的关键传感器。这类传感器不 仅价值量较高，且与人形机器人的智能化、 仿生化和高自由度等发展方向紧密相连； com 400-072-5588 行业研究 | 2025/06 • 具身智能应用需要的芯片种类较多，其中AI芯片为核心。根据部署位 置和功能差异，具身智能所需AI芯片分为云端训练芯片、云端推理芯 片和端侧推理芯片，其在设计目标、技术路径、应用场景上存在差异 具身智能产业链分析——上游芯片 具身智能所需AI芯片分类 来源：头豹研究院 ◼ 具身智能产业中所需的芯片种类较多，包括AI算力芯片、 片可分为云端训练芯片、云端推理芯片和端侧推理芯片，三者在设计目标、技术路径及应用场景上存在 显著差异。 云端训练用AI芯片 云端推理用AI芯片 通过海量多模态数据（视觉、语言、动作）训练 具身大模型，优化任务规划与泛化能力 为复杂任务提供高算力支持，降低端侧负载 端侧本体推理用AI芯片 内置于具身智能本体，实现实时环境感知、运动控制与本地决策 云端训练AI芯片 云端推理AI芯片 端侧推理AI芯片

息 GI S 指 挥 调 度 IC P 指 挥 调 度 视频调阅 NVR 安全作业管理 1 ，视频流上云 化工园区 华为云 ModelArts 自定义 AI 4. 返回算法模型推理识别结果 1 、路数、帧号、 时间戳 2 、 detect 范围 3 、置信度 4 、帧原图 6. 合并处理后结果用于应用逻辑构建，如不规范作 业告警，安全作业统计等，或者进一步的人员识别 人 别 结 果 *0. 建立作业员工管理库 *7. 推理识别结果读 / 写 IEF/IVA CCECCECCE 5. 识别结果合并处理 ( 根据 离散连续帧号及时间戳 ) 0 ，部署视频抓 图算法及引流配 置 DIS 边缘计算节点 视频抓图 2 ，图像上云 3. 调用模型算 法接口进行推 理识别 X86+P4 2 ，业务订阅获 取图片推理识别 OBS 3* ，图片导 入模型训练 2* 应用钩子代码 算法调用 化工自定义 AI 训练及推理识别分析 ( 边云协同 ) 化工自定义 AI 训练及推理识别分析 ( 轻量视频云图片上云 ) NVR 轻量视频云 安全作业管理 人、车、物 检测识别 1 ，人体图 片上云 化工园区 华为云 算法调用 ModelArts 自定义 AI 2 ，业务订阅获 取图片推理识别 4. 返回算法模型推理识别结果 1 、路数、帧号、 时间戳 2

最优。 预测：每日需量、每月需 量 购电计划数据 购电实绩数据 历史需量预测 数据 数据集成 传感器 温度、电度表读 数、湿度、人员 热力 IOT 平 台 需量预测（训练和推理） 数据使能 时间特征 1 、年、月、日特征 2 、星期特征 3 、是否法定假日特 征 业务使能 使用多个特征库综合作用的 AI 回归算法，结合对历史数据的偏差分析，提供业内领先的分析准确率和贴近实际用电场景的

，满足个性化盘点诉 求 智慧仓储 ：自动盘 点 盘点任务灵活制定 盘点操作自动执行 • 边缘节点就近实现视频推理分析 ，解决 上 云网络带宽时延问题 • 行算法训练 ，通过 IEF 服务实 现模型推 动、边缘设备及应用管理 • 边缘推理分析后的结构化数据 • 支持多品牌摄像机国标 GB28181 接入 ， 子码流低带宽接入 ；支持多类型设备网络

将从理念走向实现，将数字世界与物理世界场景虚实融合，为用户提供更有个性化，更有温度的主动服务。 随着园区物联设备激增、高清视频流普及、沉浸式协作（AR/VR）的广泛使用，园区内数据呈指数级增长；大 模型应用向行业纵深渗透，推理与训练正快速下沉至靠近数据源与业务现场的边缘侧；园区和企业加快减碳增效， 升级园区基础设施构建零碳园区，助力实现碳达峰碳中和目标。以上都对园区网络基础设施提出了更高的要求。 构建高品质万兆 AI 知，实时响应，满足用户个性化需求。 另外，利用 AI、大数据、数字孪生、知识图谱 和深度学习等技术，构建园区自治网络基础设施：实 时仿真网络策略与影响，通过智能决策持续调优网络 参数，保障最佳服务；快速推理定位故障根因，分析 影响，推荐最优处理方案，通过人机协同实现自动化 运维，确保持续的业务体验和运维效率，为园区的数 智化发展奠定网络基础。 挑战维度 数据支撑 网络需求 终端密度 人均 3~5 视觉、多模态传感器和边缘计算，实现高精度、 高效率的缺陷识别与实时质量控制。随着检测设备数 量和图像数据激增，质检对网络提出更高要求：需具 备高带宽、低时延、强隔离、高可靠性，以保障高清 视频回传、实时推理联动与数据闭环分析的稳定运行。 制造企业的安全运营，需要保护固定资产和信息 资产的绝对安全，杜绝从内部和外部发起的安全攻击。 随着数字化的不断深入，制造企业单个工厂通常有上 万个生产装备联网或者即将联网，IT

全网线路分钟级孪 生模拟及百万级数据分钟级的处理能力， 通过全国运力统调体系全方位调度陆铁空资源实现最优 调配。 多式联运智能筹划 DeepSeek 等 AI 大模型凭借其强大的多模态推理能力，通过实时解析货物特性、运输时效要求以 及 各种运输方式的实时运力等多方面因素， 智能规划出最优的联运方案。联运等待时间将大幅减 少，不同运输方式因衔接不畅导致的延误概率和成本也将得到显著降低。

RAILWAY LOGISTICS PARK C0NCEPT PLANNING,JISHOU 5.1 智慧物流 智慧物流是利⽤用集成智能化技术，使物流系统能模仿⼈人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和⾃自⾏行解决物流中某些问题的能⼒力。即在流通过程中获取信 息从⽽而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物⾃自动化、信息