研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 2025年具身智能产业链分析 从实验室到市场的商业化探索 概览标签：具身智能、人形机器人 2025 Embodied Intelligence Industry Chain 2025年の具身知能産業チェーン 市场研读 | 2023/11 、应用场景上存在差异 具身智能产业链分析——上游芯片 具身智能所需AI芯片分类 来源：头豹研究院 ◼ 具身智能产业中所需的芯片种类较多，包括AI算力芯片、通用计算芯片、传感器接口芯片、存算一体芯 片、通信与互联芯片等，覆盖了从云端大模型训练到具身智能端侧执行的全链条需求。其中，AI算力芯 片是支撑具身智能“感知-决策-执行”闭环的核心硬件。根据部署位置和功能的差异，具身智能所需AI芯 传感器数量将由初期的60~100个逐步增长至超过200个。 ◼ 在运动控制层面，人形机器人的关节自由度设计同样取得突破性进展。以最具代 表性的仿生灵巧手为例，其手部自由度经历了从3自由度基础模型到20自由度以 上高精度执行机构的技术迭代。这种自由度数量级的提升，使得机器人能够模拟 人类手指的复杂运动轨迹，实现包括精细抓取、物体旋转、柔性触控在内的多类 操作任务。配合毫秒级响应的运动控制算法，未来具身智能人形机器人将具备精

智慧园区安环能一体化 解决方案 规划设计 需求分析 / 设计思路 / 规划蓝图 解决方案 一网 / 一云图 / 一脑 / 一平台 建设成效 效果展示 / 建设成效 目录 Contents 物联网 • 分 布 式 架 构 ， 支 持 私 有 云 、 公 有 云 及 混 合 部 署 一云图：提供多维研判支撑的数据云 + 全景图 • 一脑：辅助园区决策的数字云脑 • 一平台 ：结合专项治理和统一管理的一体化运 营 管理平台 实现风险隐患主动识别、预警问题智能研判、 问 题 处置高效快速、预防治理相统一的智慧化工业园区。 一平台 园区一体化监管平台 安全生产 全面感知 综合治理 辅助决策 多维研判 • 隐患排查 • 风险评级 • 一源一档 风险关闭 隐患复核 隐患整改 - - - - - - - - - - - - - - - - - -⃞� - - - - - - - - - - - - - - - - - -⃞� ` 有毒有害⽓体报警仪 一平台 / 安全生产 - 实景应用 • 实现对“两重点一重大”全面监管 ，确保重点工艺装置本质安全。 • 通过隐患、事故动态数据构成预警态势 ，结合 GIS 可视化呈现 ，一图掌控风险源。

智慧园区一体化解决方案 智慧园区发展历程 ✔ 生产设备及服务设备智能化 ✔ 园区信息数据资源充分整合 ✔ 管理、工作、生活智慧化 ✔ 园区生态体系可持续发展 ✔ 企业信息化能力升级 ✔ 政府服务能力升级 ✔ 周边配套产业升级 多产业聚集 ✔ 政策扶持、产业集聚 ✔ 劳动密集、政府主导 智慧新区 智慧园区 信息化园区 传统园区 重要表现形态 运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信 以及招商引资工作，同 时还可以对外进行集中 采购、数据共享。 智慧园区方案架构图 五位一体架构体系（一张网、一中心、一门户、一平台、一张图） 展 现 层 智 慧 园 区 运 营 指 挥 中 心 统一门户 园区管控平台 一张图 可视化数据中心 智慧环保 智慧安监 园区一体化 统 一 标 准 体 系 安 全 支 撑 体 系 应 用 平 台 在线监控 决策支持 应急储备 应急预案 园区管控平台社区生活服务 的优势 “ ” 成为了物联网业界公认的 万物互联 的首选技术。 “ 在提供连接服务的基础上，联通公司搭建了物联网应用使能平台，实现统一平台化管理，具备了提供 终端 + 连接 + 应 ” 用 的端到端的解决方案能力。  应用系统 A 应用系统 B 应用系统 N 平台应用 A 平台应用 B 平台应用 N 烟囱式系统 转 平台化服务 …… …… 向下整合终端模组 免开发免维护快速适配 向上兼容应用系统

2 0 2 0 , 1 智慧园区大数据可视化平 台 建设和运营一体化解决 方案 智慧园区 目录 Contents 第一章 建设背景 & 需求分析 第二章 智慧园区总体规划 1 、顶层设计原则 2 、大数据、物联网、用智能总体架构 据支撑； > 定制化操作难 ，传统的业务系统复制性建设 ，用户个性化服务缺 失； > 用户体验不佳 . 繁琐的鉴权操作、复杂的操作流程 ，业主沦为系 2 智慧园区大数据可视化平台建设和运营一体化解 j 师臻 取 心 「 面临的问题 S: Services M: Management A: Architecture R: Rules T:JTechnolcqies E: Evcluticn 0 3 深度学习引擎 云端 +aios BHMS 深度学习算法 智慧园区大数据可视化平台建设和运营一体化解: 师臻 S 3 盯 人工智能闭环 绿色节能 利用现代化信息技术手段 , 实现室内温湿度的自动调 节 「 照明及水的自动控制 . 最终实现节能、 B 尉乐运营 成本

................................. IPv6+ 在园区网络部署技术展望：端到端 IPv6+ 助力行业 ........................................................... 园区网络安全技术展望：从“被动防御”到“主动免疫”................................................ 导出园区网络演进趋势，园区业务发展具有以下趋势。 06 无线化趋势 数智化趋势 1.1 1.2 园区接入到网络中的无线终端主要包含两类。 一类是智能终端，例如个人电脑、手机等；另一类是 物联终端，例如：智能门锁、电子价签，未来还会有 AR、手表和裸眼 3D 大屏等。 接入到网络中的智能终端和物联终端的数量近 十年来（2015 年 ~2025 年）增长近 2.5 倍，根据 Gartner&ABI 无法满足园区数字经济产业可持续发展需要。未来的 园区应部署高品质、适度超前的新型物联感知网以及 网络基础设施，依托万兆联接的网络，真正开启园区 全局感知、万物智联的新时代。 到 2030 年，全球联接总量将突破 2000 亿，完 全进入到万兆联接的时代。新一代 Net5.5G 联接技 术助力园区实现精准定位、高速网络全覆盖以及无边 界信息传递。同时，园区未来将通过部署泛在物联感 知设备，收集监测基础设施的各项运行状态数据，基

智 慧 工 地 数 字 化 施 工 整 体 解 决 方 案 V 3 . 0 1.方案背景 1.1. 全国建筑工地现状 随着我国经济的快速发展，新型城镇化建设的积极推进， 施 工 整 体 解 决 方 案 V 3 . 0 通过将物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析，提供过 程趋势预测及专家预案，实现工程施工可视化智能管理，以 提高工程管理的信息化水平。 智慧工地将更多人工智慧、传感技术等高科技技术植入 到建筑、机械、人员穿戴设施、场地进出关口等各类物体中， 智慧工地的主要设备包括： 一体化物联网主机，出入口 人脸识别闸机，各种人脸识别终端，高清视频监控系统设备， 各种扬尘及环境检测装置等，已形成完整的产品线。 智慧工地的核心设备， 一体化物联网主机 采用工业级设计，接口丰富，数据安全，省流量设计， 多协议支持，一体化传输，云平台架构。 智慧工地一体化物联网主机是智诺科技为建筑工地定 制开发的一款工业级嵌入式设备，具有数据及视频一体化传 输、

03 解决方案 01 需求分析 01 需求分析 1.1 政策引导 全面提高建筑业信息化水平：着力增强 BIM 、大数据、智能化、移动通讯、云计算、物联网等信息技术集成能力，初步 建成一体化行业监管和服务平台 建立完善建筑施工安全监管信息系统：实现施工企业、人员、项目等安全监管信息互联共享，提高施工安全监管水平 住建部：《十三五建筑业信息化发展纲要》（ 建市 [2017]98 号） 国务院办公厅《关于促进建筑业持续健康发展的意见》（ 国办 [2017]19 号 ）  加强工程质量安全管理：严格落实工程质量责任，加强安全生产管理，全面提高监管水平  保护工人合法权益：全面落实劳动合同制度，到 2020 年基本实现劳动合同全覆盖； 对存在拖欠工资行为的企业列入黑名 单，对其采取限制市场准入等惩戒措施  推进建筑产业现代化：推广智能装配式建筑。力争用 10 年左右时间，使装配式建筑占新建建筑面积的比例达到 扬尘噪声监控、渣土车监控 视频监控、安全巡检 APP 项目进度管控、成本管理、文档 工程管理 BIM 工程管理、 BIM 运维管理 GIS 地图叠加各类数据 大数据分析 云和网络资源 云网一体化、物联网 建筑行业大数据 01 需求分析 1.3 人员管控 1 2 3 4 • 进出工地人员的 身份实名制管理 • 进出工地人员 的权限控制 • 施工现场人员

通过全面感知，智能认知尽可 能多的掌握更为全面的的园区 数据，从而辅助决策分析 对于园区的日程管理、事件隐 患和服务业务，实现从数据驱 动、到执行过程、到结果反馈， 到分析报告的闭环 对于园区企业、工作人员在园 区办公和生活可以享受更加贴 心的服务。 人 车 周 界 设 施 设 备 消 防 展 厅 能耗 记，线下二 维码进入 考勤刷脸签 到，数据自 动统计 安保自动巡 检感知，地 图指挥调度 … 加工 传输 装配 未来数字化工厂 离散制造 人是核心生产力 流程制造 设备是核心生产力 园区数字化运营与设备设施运维管理成为企业数字化重点领域 从人治到数“治”，数字化驱动园区管理 制造转型已步入中场，机器替人将会加速 串联业务 通过低代码开发能力和软件组件化实现 企业级数字化应用快速开发 基于数字能力，构建智慧园区未来蓝图，为园区各类用户持续创造价值 覆盖人、车、安防、消防、应急、能耗、设备等全要素，打造从指挥中心运行、到管理措施执行、到 安全 高效 智能 低 碳 管理高效

.......33 3.3. 移动考勤............................................................... 34 智慧工地大数据一体化综合监管平台解决方案 V3.0 3.3.1. 方案简介 ....................................................... 34 3.3.2. ........... 58 4.2.3. 方案功能简介 ............................................... 59 第 3 页 智慧工地大数据一体化综合监管平台解决方案 V3.0 4.2.4. 系统网络架构 ................................................61 4.2.5. 系统功能架构 ....100 4.5.3. 方案方案 ..................................................... 101 第 4 页 智慧工地大数据一体化综合监管平台解决方案 V3.0 4.5.4. 在线监测仪 ..................................................102 4.5.5. VPDN

than just Cloud 智慧港口定义 智慧港口是港口发展新理念和科技催生的新概念： • 以信息物理系统为结构框架，通过高新技术的创新应用，使物流供给方和需 求方共同融入集疏运一体化系统； • 极大提升港口及其相关物流园区对信息的综合处理能力和对相关资源的优化 配置能力； • 智能监管、智能服务、自动装卸成为其主要呈现形式，并能为现代物流业提 供高安全、高效率和高品质服务的一类新型港口。 自主装卸作业 （物流企 业） 智慧港口 智慧交通 （港区联动 / 交通监控 / 调 度） 智能商务交往 （货主 / 船代 / 公路铁路运输 / 物流园区 / 机融 机构） 智慧港口一体化运行经营管理战略 公路 铁路 智能监管 （海关 / 质检 / 税收 / 海事 局 / 边防 ) 物流园区 检验检疫 船公司 代理 税收 海关 货主 关注核心：能力分析与绩效管理 干散货商品 集装箱商品 油品 矿砂 管理层 终端 货主 货代 船代 报关 港口 决策层 资源平台 交易层 干散货交易 资源服务 决策支撑 支 撑 保 障 体 系 | 标 准 规 范 、 治 理 管 控 、 信 息 安 全 港口集团运营管控 港口业务部门运营管理 焦点应用 2: 港口物流电商系 统 公 有 云 应